Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2009 / Made available in DSpace on 2013-07-16T03:45:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1
274586.pdf: 10168603 bytes, checksum: 5068929d0994cc3151dfe926cceb3f12 (MD5) / Na gestão do conhecimento a interação face a face é considerada a forma mais propicia para compartilhar e criar conhecimento. Ênfase é dada à interação, à conectividade e ao espaço emocional que constituem um campo de relações denominado Ba, que favorece o compartilhamento do conhecimento. Entretanto não foi encontrado um conceito claro para interação, nem para conectividade no âmbito da gestão do conhecimento. Embora as emoções estejam diretamente ligadas às expressões não verbais - faciais e corporais - também foram identificados estudos sobre a importância e o impacto dessas expressões nesse mesmo âmbito. A presente tese é resultado de uma pesquisa quali-quantitativa, de natureza exploratória, que visa contribuir para a superação dessas lacunas. Explora a importância da expressão não-verbal e a relação entre as expressões verbais e não-verbais na interação das equipes de trabalho. A pesquisa foi realizada em campo, no ambiente natural de trabalho de 10 (dez) equipes, em situações reais de interação. Considerando que a conectividade e o campo emocional são elementos centrais nesse tipo de interação, este estudo mede essas duas dimensões. Para alcançar tal objetivo se utiliza como suporte teórico-metodológico o Meta Learning Model, baseado na teoria dos sistemas complexos e em dinâmica não-linear e que relaciona a taxa entre os feedbacks positivos e negativos (P/N) e a conectividade com desempenho. Dado que esse Modelo foi desenvolvido a patir de feedbacks de expressão verbal, neste trabalho as medidas das expressões verbais são comparadas com as medidas das expressões não-verbais, para estabelecer correlação entre ambas. Os resultados revelam que a expressão não-verbal tem a mesma importância que a expressão verbal na determinação da taxa P/N e da conectividade das equipes de trabalho, com um índice de forte correlação de 0,992. Revelam também que as equipes cujas taxas P/N e cuja conectividade correspondem ao alto desempenho, segundo os critérios do Meta Learning Model, usam expressões não-verbais em proporção de pelo menos 2,9 feedbacks positivos para cada negativo. Revelam ainda que emoções negativas como a raiva, o desprezo e o nojo, por exemplo, são também expressadas não-verbalmente pelas equipes cuja tava P/N corresponde ao alto desempenho. Esses resultados indicam que a expressão de emoções positivas somente não é capaz de criar um campo emocional expansivo e conectividade nas equipes de trabalho. Para que uma equipe logre expandir seu campo emocional e se conectar, o segredo é ser capaz de manter seus feedbacks verbais e não-verbais em pelo menos 2,9 positivos para cada negativo. Esses resultados permitem conceituar interação e conectividade no âmbito da gestão do conhecimento. Também oferecem uma alternativa conceitual para Ba, que poderia ser caracterizado pela construção da adequada taxa entre feedbacks positivos e negativos (P/N) e da conectividade alcançada com essa taxa.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/103237 |
| Date | 16 July 2013 |
| Creators | Paulista, Geralda da Piedade |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Rados, Gregório Jean Varvakis |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 282 p.| il., grafs., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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