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Previous issue date: 2014-09-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Decision making in public management is associated with a high degree of complexity
due to insufficient financial resources to meet all the demands emanating from various
sectors of society. Often, economic activities are in conflict with social or environmental
causes. Another important aspect in decision making in public management is the inclusion of various stakeholders, eg public management experts, small business owners,
shopkeepers, teachers, representatives of social and professional classes, citizens etc. The
goal of this master thesis is to present two computational agents to aid decision making in
public management as part of ADGEPA project: Miner Agent (MA) and Agent Decision
Support (DSA). The MA uses data mining techniques and DSA uses multi-criteria analysis to point out relevant issues. The context in which this work fits is ADGEPA project.
The ADGEPA (which means Digital Assistant for Participatory Public Management) is
an innovative practice to support participatory decision making in public resources management. The main contribution of this master thesis is the ability to assist in the discovery
of patterns and correlations between environmental aspects that are not too obvious and
can vary from community to community. This contribution would help the public manager to make systemic decisions that in addition to attacking the main problem of a given
region would decrease or solve other problems. The validation of the results depends on
actual data and analysis of public managers. In this work, the data were simulated. / Tomada de decisão em gestão pública é associada ao alto grau de complexidade devido
à insuficiência de recursos financeiros para atender todas as demandas provindas de
diversos setores da sociedade. Frequentemente, atividades econômicas estão em conflito
com causas sociais ou ambientais. Outro aspecto importante em tomadas de decisão em
gestão pública é a inclusão dos diversos stakeholders, por exemplo especialistas em gestão
pública, pequenos empresários, pequenos comerciantes, professores, representantes de
classes sociais e profissionais, os próprios cidadãos etc. Diante disto, o objetivo deste
trabalho de mestrado é apresentar uma proposta de Agente Minerador (AM) e Agente
de Suporte à Decisão (ASD) para Gestão Pública Participativa e como fazer a interface
entre eles. O AM faz uso de técnicas de mineração de dados para se encontrar regras de
associação entre dados socioambientais, temporais e espaciais e o ASD faz uso de análise
multicritério para ranquear problemas socioambientais que devem ser solucionados com
prioridade. O contexto em que este trabalho se insere é o projeto ADGEPA (Assistente
Digital para Gestão Pública Participativa), um projeto inovador para suporte à tomada
de decisão participativa em gestão pública. Entende-se que a contribuição principal
deste trabalho de mestrado é a possibilidade de auxiliar na descoberta de padrões e
correlações entre aspectos socioambientais que não são muito óbvias e que podem variar
de comunidade para comunidade. Esta contribuição poderá auxiliar o gestor público a
tomar decisões sistêmicas que além de atacar o problema principal de uma determinada
região diminuirá ou solucionará também problemas de outros aspectos. A validação dos
resultados depende de dados reais e de análise de gestores públicos. Neste trabalho os
dados foram simulados.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/4125 |
| Date | 26 September 2014 |
| Creators | Amorim, Leonardo Afonso |
| Contributors | Bulcão Neto, Renato de Freitas, Patto, Vinicius Sebba, Bulcão Neto, Renato de Freitas, Sene Junior, Iwens Gervásio, Patto, Vinicius Sebba, Cruz Junior, Gelson da |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/octet-stream, application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -3303550325223384799, 600, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 3671711205811204509, 2075167498588264571 |
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