Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The increasing number of eldery people is demanding increasingly infrastructure of health
systems mainly due to the incidence of diseases associated with older profile. Among these, one
of the most worrying is dementia, a syndrome that progressively affects cognitive and motor
functions of patients, who become dependent care and constant monitoring. The home care
could mean an interesting alternative to avoid a possible hospitalar collapse , providing care to
patients in their own home. However, the home environment can become complex, since often
the caregiver is someone of the family and does not have the correct technique of monitoring
or being inattentive due to wear caused by intense patient care. Thus it becomes necessary to
develop solutions which reduce the overhead of the caregiver while the patient continues to be
monitored. One way to achieve such solutions is by applying concepts of pervasive computing
in home environments. Through an environment populated by sensors and other computing
devices the patient can be monitored constantly and the environment can adapt to the needs
of the user, anticipating the situations according to the current context. For this, the context
must be represented clearly and with the semantics of their entities well-defined. Considering
this, this work presents a approach for pervasive environments aimed to the care of the patients
with dementia in homecare environments. This approach is composed of an architecture for
development of pervasive systems, and an ontology for knowledge representation environments
pervasive oriented to patients with this profile. It is believed, with the approach proposed,
preserve the autonomy of patients as well as stimulate their cognitive functions remaining,
besides to reduce the burden suffered by their caregivers. / A crescente quantidade de pessoas idosas vem exigindo cada vez mais infraestrutura dos
sistemas de saúde atuais devido, principalmente, à alta incidência de doenças associadas ao
perfil idoso. Dentre elas, uma das mais preocupantes é a demência, uma síndrome que afeta
progressivamente as funções cognitivas e motoras dos pacientes, os quais tornam-se dependentes
de cuidados e monitoramento constantes. O cuidado em homecare pode ser uma alternativa
interessante para evitar um possível colapso hospitalar, proporcionando cuidados aos pacientes
em sua própria casa. No entanto, o ambiente domiciliar pode se tornar complexo, visto que
muitas vezes o cuidador é alguém da própria família e que não possui a técnica correta de monitoramento
ou esta desatento em função do desgaste provocado pelo intenso cuidado ao paciente.
Assim, torna-se necessário o desenvolvimento de soluções que diminuam a sobrecarga do cuidador,
ao passo em que o paciente continue sendo monitorado. Uma maneira de viabilizar tais
soluções é através da aplicação de conceitos de computação pervasiva em ambientes domiciliares.
Através de um ambiente povoado de sensores e de outros dispositivos computacionais, o
paciente pode ser monitorado constantemente e tal ambiente pode se adaptar às necessidades
deste usuário, antecipando-se a situações de acordo com o contexto atual. Para isso, é necessário
que o contexto seja representado de maneira clara e com a semântica de suas entidades
bem definida. Considerando isso, o presente trabalho apresenta uma abordagem para ambientes
pervasivos voltados ao cuidado de pacientes com demência em ambientes de homecare.
Tal abordagem é composta por uma arquitetura para o desenvolvimento de sistemas pervasivos,
bem como uma ontologia para representação do conhecimento de ambientes pervasivos
direcionados a pacientes com este perfil. Acredita-se, com a modelagem proposta, presevar a
autonomia dos pacientes, bem como estimular suas funções cognitivas remanescentes, além de
diminuir a sobrecarga sofrida por seus cuidadores.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/5417 |
| Date | 12 April 2013 |
| Creators | Bastiani, Ederson |
| Contributors | Librelotto, Giovani Rubert, Piveta, Eduardo Kessler, Thom, Lucinéia Heloisa |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFSM, BR, Ciência da Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 100300000007, 400, 300, 300, 300, 300, 80e07393-0dd8-4aec-b0d4-7bbfa5881f1e, ca49bb28-bc19-45af-80dc-e8019cdf0196, 15b6c103-19c6-4ace-8789-f26318c8023f, 97ab0fcc-ed7a-4871-9523-e38b54e12ac7 |
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