Dans le but de comprendre ce qui pousse les entrepreneurs à agir, les chercheurs en entrepreneuriat utilisent depuis des décennies les modèles de l’intention dans leurs études. Les plus célèbres sont la Théorie de l’Action Planifiée d’Azjen et l’Evènement Entrepreneurial de Shapero et Sokol. Cependant, ces modèles restent perfectibles. En effet, ils partent du principe que l’intention est un bon prédicateur du comportement, alors que seules moins de la moitié des variations des comportements entrepreneuriaux sont explicables par l’intention. De plus, les modèles de l’intention se concentrent uniquement sur les antécédents de l’intention. La partie motivationnelle (le « pourquoi ») est donc couverte, mais la partie volitionnelle (le « comment ») est oubliée.Notre thèse, qui se compose de quatre travaux, a pour ambition de parer à ce manquement, dans le but de parfaire notre compréhension du processus entrepreneurial. Notre objectif est de mettre en lumière des facilitateurs qui permettraient de passer effectivement de l’intention à l’action. Nous relevons donc le défi de dévoiler en partie la boîte noire qui se trouve entre intention et comportement entrepreneurial. Nous avons sélectionné l’engagement et l’intention planifiée dans la littérature de socio-psychologie comme étant les chaînons manquants possibles, et nous les avons testés en contextes entrepreneuriaux.Ainsi, en se concentrant sur la partie volitionnelle, notre thèse complète les modèles de l’intention dans le but d’améliorer nos connaissances du processus entrepreneurial. Elle vise à servir les porteurs de projets, les politiques, les enseignants et les différents acteurs de suivi des entrepreneurs. En effet, tous peuvent utiliser ce que nous avons mis en lumière pour augmenter le taux de conversion de l’intention entrepreneuriale. Notre objectif est de manière générale de proposer de la matière nouvelle pour aider les porteurs de projets à concrétiser leurs intentions.Cependant, la taille de nos échantillons limite nos études empiriques à des études exploratoires. Nos résultats devront maintenant être confirmés de manière quantitative. / In order to understand what leads individuals to create new ventures, entrepreneurship researchers use intention models in their studies for decades. The most famous are the Theory of Planned Behavior of Azjen and the Entrepreneurial Event of Shapero and Sokol. However, these models are still perfectible. In fact, they stem from the fact that intentions predict behaviors, but only less than half of variance of entrepreneurial behaviors is explained by intention. Moreover, intention models only focus on the antecedents of intention. So the motivational part (why one acts) is addressed, but the volitional part (how to pursue actions) remains set aside.Our thesis, composed of four pieces of work, aims at addressing this gap in order to improve our understanding of the entrepreneurial process. Our objective is to shed light on facilitators that can lead from intentions to effective action. We thus took on the challenge of unveiling part of the missing links between entrepreneurial intention and behavior. We selected commitment and implementation intention in the socio-psychological literature as being the possible missing links, and we test them in entrepreneurial contexts.Thus by focusing on the volitional part, our thesis completes the intention models in order to improve our knowledge of the entrepreneurial process. It has implications for intended entrepreneurs themselves, politicians, educators and incubators. Indeed, they could use what we have learnt about commitment and implementation intention to enhance the entrepreneurial intention conversion rate. Generally speaking, our goal is to propose new materials to help intended entrepreneurs to enact their intentions.However, the size of our samples limits our empirical studies to exploratory papers. Further researches should now test our findings quantitatively.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2016GREAG001 |
| Date | 15 February 2016 |
| Creators | Adam, Anne-Flore |
| Contributors | Grenoble Alpes, Fayolle, Alain |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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