Processos K começaram a ser estudados nos anos 50 como uma fonte de contraexemplos e de comportamento patológico. Recentemente descobriu-se que eles são um limite de escalas para modelos de armadilha, fato que voltou a trazer certa atenção para eles. Nesse trabalho vamos adotar uma abordagem construtiva, usando-a para mostrar a propriedade forte de Markov e calcular as taxas de transição e o gerador infinitesimal. / K processes were studied in the 50\'s as a source of counter examples and of pathological behaviour. It is now know that they are a scaling limit for trap models, which led attention back to them. In this work, we will adopt a constructive approach, using it to show the strong Markov propriety, calculate the transition rates and the infinitesimal generator.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:teses.usp.br:tde-10112014-152054 |
| Date | 22 February 2011 |
| Creators | Gabriel Ribeiro da Cruz Peixoto |
| Contributors | Luiz Renato Goncalves Fontes, Cristian Favio Coletti, Roberto Imbuzeiro Moraes Felinto de Oliveira |
| Publisher | Universidade de São Paulo, Estatística, USP, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, instname:Universidade de São Paulo, instacron:USP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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