Šiame magistro baigiamajame darbe yra nagrinėjama analitinės informacijos įtaka akcijų rinkoms. Šiandieninio akcijų rinkų pasaulyje ne vienas investuotojas norėdamas sėkmingai investuoti turi sekti ir rinkoje pasirodančią analitinę informacija. Tinkamai ją įvertinus ir panaudojus, gali būti puiki pagalba sėkmingam investavimui. Pagrindinis darbo objektas yra kokybiniu požiūriu ir subjektyvumu pasižyminčios analitinės informacijos analizės metodai.Darbo tikslas pasiūlyti ir ištirti informacinės sistemos modelį, skirtą analizuoti ir įvertinti analitinės informacijos įtaką akcijų rinkoje. Pirmoje darbo dalyje yra išnagrinėta visa literatūra susijusi su analitinės informacijos poveikių akcijų rinkoms, jos analizės galimybes. Antroje darbo dalyje pateikiamas sistemos modelis, kuris išanalizuoti tos informacijos poveikį rinkai, bei tinkamai ją įvertinti. Siūlomo modelio esmė yra bendrai įvertinti analitinės informacijos įtaką JAV akcijų rinkai. Modelį sudaro du etapai: guru rekomendacijos pasiteisinimas ir pagrindinių JAV ekonominių rodiklių įtaka akcijų rinkai. Vėliau remiantis pasiūlytu sistemos modeliu buvo atliktas tyrimas. Virtualioje erdvėje buvo atliktas eksperimentas, kurio metu buvo į akcijų portfelį įtrauktos 4 JAV įmonių akcijos, kurias rekomendavo guru. Gauti eksperimento rezultatai rodo, kad guru rekomenduotos kompanijos pasitvirtino ir portfelio grąža po pusmečio 2011.05.15 dienai buvo +13,42%. S&P500 indekso pokytis ekperimentu laiku +2.97%. Vidutinė 40 dienų grąža 1... [toliau žr. visą tekstą] / This MBA paper work is the question of analytical information available on the stock markets. Stock markets in today's world, no one investor to invest in order to successfully track and analytical information that appears on the market. Properly evaluated and used, can be a great help for successful investing. The main object of this work is qualitatively characterized by subjectivism and analytical information analysis. The main point of this work is to offer information and investigate a model system to analyze and evaluate the analytical information available on the stock market. The first part is the examination of all the literature related to analytical information influences stock markets, its analysis capabilities. The second part of the system model, which analyze the implications of the market, and properly evaluate it. The essence of the proposed model is an overall assessment of the analytical information available on the U.S. stock market. The model consists of two phases: Guru Recommendations and justification of major U.S. economic indicators influence the stock market. Later, on the basis of the proposed model system was investigated. Virtual environment experiment was conducted, during which the portfolio includes four U.S. companies' shares, recommended by the gurus. The obtained experimental results show that the guru's repeated recommendations of the portfolio return after half-day 15.05.2011 was +13.42%. S & P500 index change +2.97% experimentation time... [to full text]
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2011~D_20140627_171526-55379 |
| Date | 27 June 2014 |
| Creators | Rukas, Aurimas |
| Contributors | Krikščiūnienė, Dalia, Vilnius University |
| Publisher | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius University |
| Source Sets | Lithuanian ETD submission system |
| Language | Lithuanian |
| Detected Language | Unknown |
| Type | Master thesis |
| Format | application/pdf |
| Source | http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2011~D_20140627_171526-55379 |
| Rights | Unrestricted |
Page generated in 0.0021 seconds