Cette thèse veut faire connaître le lien entre la productivité des villes et 2 éléments : la taille de l'agglomération et ses infrastructures. Pour expliquer la productivité, la taille du marché de l'emploi et l'efficacité des transports urbains sont intégrés. L'objectif de cette recherche est donc double. Il consiste non seulement à contribuer à une meilleure connaissance de ce que représente la taille du marché de l'emploi pour la productivité de la ville et à évaluer les facteurs explicatifs de la taille du marché de l'emploi de la ville, mais aussi à mettre en lumière la contribution de l'efficacité des transports urbains à la productivité de la ville. Les cas de Paris, Londres et de trois villes coréennes dont Séoul sont étudiés. Les 3 éléments que constituent la taille de la ville, la localisation relative des emplois aux résidences des travailleurs et l'efficacité des transports urbains sont considérés comme les facteurs principaux déterminant la taille effective de leur marché de l'emploi. Ces 3 éléments sont vérifiés par des indicateurs appliqués aux cas des villes étudiées. L'approche est résolument quantitative (étude statistique et analyses économétriques), les indicateurs proposés concernent la vitesse moyenne des déplacements urbains - indicateur de l'efficacité des transports urbains, la distance potentielle moyenne domicile-travail - indicateur de la localisation relative des emplois au lieu de résidence des travailleurs. Ces indicateurs servent à tester le rôle de l'efficacité des transports urbains et celui de la taille du marché de l'emploi sur la productivité de la ville, ils sont ensuite comparés sur les 2 agglomérations internationales citées. Les villes de Paris et Séoul sont ensuite comparées entre elles : elles ont une densité démographique comparable, mais les niveaux de qualité de leurs systèmes de transports et de leur productivité s'avèrent très différents.
Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00523622 |
Date | 01 June 1997 |
Creators | Lee, Chang-Woon |
Publisher | Ecole Nationale des Ponts et Chaussées |
Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
Language | French |
Detected Language | French |
Type | PhD thesis |
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