Este trabajo aborda la resolución de un problema social de relevancia: la dificultad
que experimentan los jóvenes para acceder a la educación superior. Este proceso a menudo
implica un gasto significativo por parte de las familias en academias, libros y exámenes de
admisión, sin garantizar los resultados deseados. La investigación se centró en el análisis del
mercado, con un enfoque particular en el proceso de exámenes de admisión, así como en el
estudio de una población segmentada. A partir de estos análisis, se desarrolló un modelo de
negocio que propone una solución. Así, el estudio reveló que los estudiantes valorarían
enormemente la capacidad de conocer su nivel de conocimiento actual y determinar los
cursos y temas que necesitan reforzar. Esto no solo proporcionará información sobre las
posibilidades de ingresar a la educación superior, sino que también les permitirá tomar
decisiones más informadas sobre su futuro. Estas decisiones podrían incluir la preparación
adicional, la reconsideración de la elección de carrera o universidad, e incluso la posibilidad
de optar por una carrera técnica en lugar de postular a una carrera superior.
La solución diseñada se centra en proporcionar simulacros reales que permitan a los
estudiantes evaluar su nivel actual y, en caso de mantener su objetivo de postulación, ofrecer
una plataforma de aprendizaje en línea para reforzar áreas específicas mediante la generación
automática de preguntas relacionadas con esas materias.
Además, se realizó un análisis exhaustivo del modelo de negocio, evaluando su
consistencia, viabilidad financiera y escalabilidad. Los resultados indican un Valor Actual
Neto (VAN) de S/. 1’805,633, una Tasa Interna de Retorno (TIR) del 242 %, un Costo
Promedio Ponderado de Capital (WACC) del 19.95 % y un VAN social de USD
1’979,418.25. Estos datos respaldan la sostenibilidad social del modelo de negocio propuesto. / This work addresses the resolution of a relevant social problem: the difficulty
experienced by young people to access higher education. This process often involves
significant spending by families on academies, books, and admission exams, without
guaranteeing the desired results. The research focused on market analysis, with a particular
focus on the admission exam process, as well as on the study of a segmented population.
From these analyses, a business model was developed that proposes a solution. Thus, the
study revealed that students would greatly value the ability to know their current level of
knowledge and determine the courses and topics they need to reinforce. This would not only
provide with information about the chances of entering higher education, but also allow to
make more informed decisions about their future. These decisions could include further
preparation, reconsideration of college or major choice, and even the possibility of pursuing a
technical major instead of applying.
The designed solution focuses on providing real simulations that allow students to
assess their current level and, in case of maintaining their application goal, offer an online
learning platform to reinforce specific areas by automatically generating questions related to
those subjects.
In addition, an exhaustive analysis of the business model was carried out, evaluating
its consistency, financial viability, and scalability. The results indicate a Net Present Value
(NPV) of S/. 1’805,633, an Internal Rate of Return (IRR) of 242 %, a Weighted Average Cost
of Capital (WACC) of 19.95% and a social NPV of USD 1’979,418.25. These data support
the social sustainability of the proposed business model.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/26632 |
| Date | 01 December 2023 |
| Creators | Alberca Palma, Jessica Edith, Lavado Yacolca, Celina Mabela, Mini Lévano, Ricardo Alfonso, Ponce de León Palomino, Alex César, Rujel Arroyo, Eduardo Manuel |
| Contributors | Núñez Morales, Nicolás Andrés |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf, application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
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