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Previous issue date: 2014-02-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The research aimed to propose a model of decision making that can assist managers
in health to take actions for tuberculosis control in João Pessoa. The study was
quantitative, ecological, exploratory and cross-sectional, using secondary data from
cases of tuberculosis and climate of João Pessoa during the period of 2000-2012. The
spatial and spatio-temporal analysis was performed by creating maps of relative risk,
spatial and space-time scan. The Spearman correlation was used to measure the
degree of association between the incidence rate of tuberculosis and climate variables.
The spatial and spatio-temporal analysis was performed by creating maps of relative
risk, spatial and space-time scan. The Spearman correlation was used to measure the
degree of association between the incidence rate of tuberculosis and climate variables.
With the results obtained, a decision model based on fuzzy logic was developed. No
trend or seasonality in incidence rates was observed. The spatial analysis detected
spatial clusters of high risk in the northern region in almost all months, indicating the
existence of a geographical barrier in the region. In spatio-temporal analysis, was
detected 12 significant spatio-temporal clusters. With the correlation analysis, found
that climatic variables did not exert influence on tuberculosis. The decision model
based on fuzzy logic was able to classify accurately the degree of priority for
tuberculosis in João Pessoa, supporting health managers to direct their actions to
control tuberculosis according to the actual situation of the municipality, in addition the
model was constructed to also be used for other places and time periods. / O trabalho teve como objetivo propor um modelo de tomada de decisão que auxilie os
gestores de saúde nas ações relacionadas ao controle da Tuberculose no município
de João Pessoa-PB. Trata-se de um estudo quantitativo, ecológico, exploratório e
transversal, fazendo uso de dados secundários dos casos de Tuberculose e do clima
do município de João Pessoa durante o período de 2000 a 2012. A análise espacial e
espaço-temporal foi realizada mediante a criação de mapas de risco relativo, Scan
espacial e espaço-temporal. A correlação de Spearman foi usada para medir o grau
de associação entre a taxa de incidência de Tuberculose e as variáveis climáticas.
Com os resultados obtidos, foi elaborado um modelo de decisão baseado em lógica
fuzzy. Não foi observado tendência ou sazonalidade nas taxas de incidência. A análise
espacial detectou conglomerados espaciais de alto risco na região norte em
praticamente todos os meses, indicando a existência de uma barreira geográfica na
região. Na análise espaço-temporal foram detectados 12 conglomerados
significativos. Com a análise de correlação, verificou-se que as variáveis climáticas
não exerciam influência sobre a Tuberculose em João Pessoa-PB. O modelo de
decisão baseado em lógica fuzzy foi capaz de classificar os graus de prioridade para
tuberculose no município de João Pessoa-PB. Espera-se que esses resultados
auxiliem os gestores de saúde a direcionar suas ações para o controle da Tuberculose
de acordo com a realidade encontrada no município, além disso, o modelo foi
construído de forma a ser utilizado também, para outras localidades e períodos de
tempo.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/6556 |
| Date | 20 February 2014 |
| Creators | Ribeiro, Frederico Fávaro |
| Contributors | Moraes, Ronei Marcos de, Vianna, Rodrigo Pinheiro de Toledo |
| Publisher | Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde, UFPB, BR, Ciências Exatas e da Saúde |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -7885416583408885030, 600, 600, 600, 600, -779006617763068018, -6173167103754495199, 2075167498588264571 |
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