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Técnicas de geoprocessamento na análise do relevo e da declividade para estudos temáticos de solos

O presente trabalho teve por objetivo estudar e obter os parâmetros adequados quando da geração de mapas de declividade no Sistemas de Informações Geográficas, SGI e IDRISI, visando a sua utilização em estudos de solos. O mapa de declividade é imprescindível no estudo do planejamento de áreas urbanas e rurais, pois fornece informações básicas para a tomada de decisão sobre a ocupação do espaço territorial e áreas de preservação ambiental. Diante dessa importância, foram inicialmente analisadas em áreas, testes, as variáveis: amostras por partição, grade retangular regular e interpoladores, que são encontradas no SGI, as quais apresentaram valores que foram aplicados em três áreas pertencentes à Região Metropolitana de Curitiba - PR, e os resultados obtidos foram comparados com os mapas de declividade que foram confeccionados através do método DE BIASI (1970). Tendo em vista que, na maioria das situações, o usuário tende a usar os parâmetros sugeridos pelo Sistema default, estes apresentaram resultados inferiores, quando comparados com os resultados obtidos por este trabalho, nestas situações. Outra metodologia empregada neste trabalho, com o objetivo de obter mapas de declividade, foi a migração de arquivos de dados (imagens de níveis de cinza e isolinhas) gerados inicialmente no SGI/INPE, para o Sistema de Informação Geográfico IDRISI, o qual demonstrou rapidez e bons resultados. A aplicação do mapa de declividade, gerado no Sistema de Informação Geográfica IDRISI FOR WINDOWS, na Microbacia Moema situada no Município de Ponta Grossa/PR, determinou um melhor detalhamento nas fases de relevo das unidades de mapeamento do mapa pedológico

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/29693
Date07 March 2013
CreatorsBertotti, Luiz Gilberto
ContributorsUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Agrárias. Programa de Pós-Graduaçao em Ciencia do Solo, Rocha, Helio Olympio da, 1940-
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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