O presente trabalho teve por objetivo estudar e obter os parâmetros adequados quando da geração de mapas de declividade no Sistemas de Informações Geográficas, SGI e IDRISI, visando a sua utilização em estudos de solos. O mapa de declividade é imprescindível no estudo do planejamento de áreas urbanas e rurais, pois fornece informações básicas para a tomada de decisão sobre a ocupação do espaço territorial e áreas de preservação ambiental. Diante dessa importância, foram inicialmente analisadas em áreas, testes, as variáveis: amostras por partição, grade retangular regular e interpoladores, que são encontradas no SGI, as quais apresentaram valores que foram aplicados em três áreas pertencentes à Região Metropolitana de Curitiba - PR, e os resultados obtidos foram comparados com os mapas de declividade que foram confeccionados através do método DE BIASI (1970). Tendo em vista que, na maioria das situações, o usuário tende a usar os parâmetros sugeridos pelo Sistema default, estes apresentaram resultados inferiores, quando comparados com os resultados obtidos por este trabalho, nestas situações. Outra metodologia empregada neste trabalho, com o objetivo de obter mapas de declividade, foi a migração de arquivos de dados (imagens de níveis de cinza e isolinhas) gerados inicialmente no SGI/INPE, para o Sistema de Informação Geográfico IDRISI, o qual demonstrou rapidez e bons resultados. A aplicação do mapa de declividade, gerado no Sistema de Informação Geográfica IDRISI FOR WINDOWS, na Microbacia Moema situada no Município de Ponta Grossa/PR, determinou um melhor detalhamento nas fases de relevo das unidades de mapeamento do mapa pedológico

Orientador: Célia Regina Lopes Zimback / Resumo: Com o crescente interesse de produtores rurais e grandes empresas no ramo da agricultura de precisão, muito tem sido feito e desenvolvido para adequar essa tecnologia, na sua maioria estrangeira, para as condições tropicais. Aplicadores de insumos à taxa variável são cada vez mais comuns, otimizando as operações e reduzindo seu impacto ambiental. Mas para que isso funcione de maneira dinâmica como ocorre no solo, é necessário conhecer a dependência espacial entre os parâmetros analisados, aplicando a geoestatística uni e multivariada no lugar da estatística tradicional. Assim, mapas mais condizentes com a realidade podem ser elaborados por krigagem, com auxílio de um Sistema de Informações Geográficas (SIG). O objetivo desse trabalho foi investigar o comportamento de variáveis ligadas à química do solo por meio de técnicas geoestatísticas, a fim de entendê-lo e obter mapas de fertilidade da área, auxiliando na elaboração de um mapa final de aplicação de fertilizantes em formato digital. A área estudada foi de 71,79 ha em uma propriedade rural localizada em Araguari-MG, utilizando-se como metodologia amostragens com grade conhecida e amostras georreferenciadas. Pôde-se concluir que a amostragem em malha (grid) regular de 60 m possibilitou a caracterização geoestatísticas das variáveis estudadas da fertilidade do solo, exceto para P e K; a análise de corregionalização foi uma ferramenta eficaz no estudo do comportamento das variáveis envolvidas em diferentes processos no solo; a krigagem mostrou-se um interpolador eficaz na confecção de mapas de fertilidade quando detectada a dependência espacial entre as amostras; quando não detectada a dependência espacial, o Inverso do Quadrado da Distância foi uma boa alternativa de interpolação para a construção de mapas de fertilidade;...(Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Following the great interest of farmers and big companies in precision farming, lot of things have been done to adapt this technology, in majority foreigner, for tropical conditions. Agrotoxics variable rate applicators are each time more commons, optimizing operations and reducing environmental impact. But to make that work dynamically as the soil as, is necessary to know spatial dependence among analyed parameters, using univariate and multivariate geostatistics instead of traditional statistics. In this way, maps can be elaborate with Geografical Informations Systems (GIS). The area studied covers 71,79 ha of a rural property at Araguari-MG, in which georeferrenced samples were taken allow a known grid. It could be concluded that 60m grid soil sampling allowed geostatistic characterization of the studied soil fertility variables, excepted P and K; corregionalization analysis was a efficient tool on studied variables behavior involved in different soil process; kriging has proved to be a efficient interpolator for fertility maps when there was spatial correlation; otherwise inverse distance weight was used as an good alternative for fertility maps; finally Geographic Information System (GIS) optimize data management process, helping maps preparation for the prescription of fertilizers and liming. / Mestre

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:32Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-08-22Bitstream added on 2014-06-13T18:40:51Z : No. of bitstreams: 1 000739831.pdf: 9957436 bytes, checksum: ac8cf4ad665c35e7ed91c71092d9a367 (MD5) / O atual contexto nacional da agricultura e da ciência do solo demonstra a importância sobre desenvolvimento de protocolos para delineamento de unidades de mapeamento detalhado do solo e planejamento amostral estratificado. O presente trabalho tem como objetivo utilizar a suscetibilidade magnética (SM), cor do solo e relação solo-paisagem no mapeamento de atributos e planejamento amostral para Latossolos. Foram coletadas 86 amostras em intervalos regulares de 30 m em uma transeção. Nas laterais da transeção, foram coletadas 150 amostras em intervalos de 159 metros (densidade de um ponto a cada 2,5 ha) em 380 ha. Os atributos granulométricos, químicos, SM e cor do solo foram analisados juntamente com resultados de NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) para os anos de 2009, 2010 e 2011, além de dados da planta coletados em campo. Os resultados da análise “Split Moving Windows” para SM correlacionaram-se com teor de argila (r=0,7; p<0,01), matiz (r=0,4; p<0,05) e NDVI 2010 e 2011 (r=-0,3; p<0,01). Os resultados mostraram que as áreas de manejo específico definidas podem auxiliar no delineamento de unidades de mapeamento detalhado com base na relação solo- -paisagem e variabilidade espacial da SM. Para o estudo do planejamento amostral, em parte da área (150 ha), foram coletadas 60 amostras na densidade de um ponto a cada 2,5 ha com amostragem simples e composta ( 3 subamostras). Diferentes densidades amostrais (um ponto a cada 3; 4; 5; 6; 7; 8 e 9 ha) foram obtidas na área de 380 ha, retirando-se pontos aleatoriamente. Os mapas de krigagem da SM, teor de argila e saturação por bases elaborados com amostragem simples e compostas tiveram índice de concordância (d) próximo de 1. A correlação dos mapas de krigagem nas densidades amostrais de um ponto a cada 2 a 7 ha foi de 0,9. Para as densidade de um ponto a cada 8 e 9 ha, foram encontradas correlações... / The current national context of agriculture and soil science demonstrates the importance of developing protocols for delineation of units of detailed mapping soil and stratified sampling. This paper aims to use the magnetic susceptibility (MS), soil color and soil-landscape relationship in mapping attributes and sample design for Oxisols. 86 samples were collected at regular intervals of 30 m on a transect. On the sides of the transect 150 samples were collected at intervals of 159 meters (density of one point every 2.5 ha) in 380 ha. The texture attributes, chemical, MS and color were considered together with the results of NDVI (Normalized Difference Vegetation) for the years 2009, 2010 and 2011, and plant data collected in the field. The results of analysis Split Moving Windows correlates to SM-RAM with clay content (r = 0.7, p <0.01), hue (r = 0.4, p <0.05) and NDVI 2010 and 2011 (r = -0.3, p <0.01). The results showed that the specific management of areas can assist in the design of detailed mapping units based on soil-landscape relationship and spatial variability of MS. For the sample planning study, in part of the area (150 ha), 60 samples were collected at a density of one point every 2.5 ha with simple sampling and composite (3 subsample). Different sample densities (one point every 3; 4; 5; 6; 7; 8 and 9 h) were obtained in the area of 380 ha removing dots at random. The kriging maps of MS, clay content and base saturation made with simple sampling were composed at an index of agreement (d) close to 1. The correlation maps of kriging sampling densities of one point every 2 to 7 ha was 0.9. For the density of a point every 8 and 9 were found correlations ranging from 0.4 to 0.7. There was agreement of kriging map of clay content in the density of one point every 2.5 ha with the map of SM in the density of each point to 7 ha (d = 0.9). The SM can be used to improve estimates of ...

Resumo: Com o intuito de separar unidades de mapeamento de solo e confeccionar banco de dados relacional, usando de técnicas de geoprocessamento, o presente estudo utilizou fotografias aéreas de 1994 e imagem orbital, LANDSAT/TM do ano de 1993. Utilizou-se a foto interpretação clássica, análise fisiográfica digital e prospecções à campo na determinação das unidades de solo e levantamento do uso. Os dados referentes ao solo e uso da terra, alimentaram o banco de dados em interface com dados espaciais digitais, via G.I.S. Na área estudada, compreendendo 80 Km2, constatou-se a presença de Cambissolo, Latossolo Roxo, Latossolo Vermelho - Escuro e Podzólico Vermelho - Escuro, em ordem crescente de dominância.

Made available in DSpace on 2015-04-09T12:28:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-09-19Bitstream added on 2015-04-09T12:47:54Z : No. of bitstreams: 1 000812419.pdf: 4244747 bytes, checksum: ebbe695f993797fc70a703116e71229d (MD5) / A agricultura exige informações de mapeamento de atributos dos solos em escala detalhada com a apresentação da acurácia. Os objetivos destes estudos foram: (i) avaliar o potencial da geoestatística morfológica no mapeamento de classes de perdas de solo por erosão; (ii) avaliar duas metodologias geoestatísticas: krigagem ordinária e simulação sequencial gaussiana no mapeamento do diâmetro médio do cristal da goethita, e (iii) avaliar o potencial do uso da análise de dissimilaridade entre janelas móveis a partir de dados multivariados de atributos do solo de plantas ao longo de uma transeção para a alocação de unidade de mapeamento. O estudo (i) foi realizado no município de Tabapuã, Estado de São Paulo em uma área de 530 ha, em uma malha amostral de 626 pontos, sendo coletadas amostras de solo, determinados os atributos físicos e químicos, e calculada a erosão do solo pela equação universal de perdas de solo. A partir desses valores, foram realizadas as análises estatísticas descritivas e geoestatísticas, e os valores dos atributos do solo foram estimados por meio da abordagem morfológica da função indicatriz. Obtiveram-se mapas morfológicos a partir de 100 simulações. Foi observada a incerteza desses mapas pela entropia de Shannon, e houve maior incerteza na transição entre as classes de erosão. A simulação é eficiente na caracterização espacial e na definição dos limites laterais das classes de perdas de solo por erosão. O estudo (ii) foi realizado na mesma área anterior, com uma malha amostral de 113 pontos espaçados a cada 10 metros. Nesses pontos foram determinados os teores de goethita da fração argila, calculada a largura a meia-altura e com ela obtiveram-se os valores do diâmetro do cristal da goethita. Foram ajustamos modelos aos variograma, em seguida estimados e simulados por krigagem ordinária e simulação sequencial gaussiana (SSG), respectivamente. Os mapas da krigagem ... / Agriculture calls for attributes mapping as well as soil classification data leading to an accurate presentation. The objectives of this study were: (i) to evaluate the morphologic geostatistical potential for the mapping of soil losses due to erosion; (ii) to assess two geostatistical methodologies; ordinary kriging and gaussian sequential simulation in mapping of the average diameter of goethite crystal; and (iii) to evaluate the potential of the usage of dissimilarity between mobile windows analysis from multivariated attribute data from the soil attributes of plants in a transection for the allocation of the mapping unity. The study (i) was performed in Tabapuã, a municipality in São Paulo State, in a 530 ha area, within a sampling net of 626 points, being soil samples collected, for which physical and chemical attributes were determined, and soil erosion calculated by means of the universal equation of soil losses. Based on those values, descriptive and geostatistical analysis were performed, while soil attribute values were esteemed from a morphological approach of indicator variables (dummy) function. Those resulted in morphological maps from 100 simulations. Some uncertainties of these maps were noticed by means of Shannon entropy and greater uncertainty came for the transition between erosion classes. The simulation is efficient in spatial characterization and in the definition of the lateral limits of soil losses by erosion classes. The study (ii) was in the same former area, having a net sampling of 113 points at each 10 meters. At these points the content of goethite clay fraction was determined, together with the width at halfheight, from which the goethite crystal diameter values were obtained. Models were adjusted to the variograms, followed by estimation and simulation by ordinary kriging and gaussian sequential simulation. Ordinary kriging map does not show extreme values (minimum and maximum) at specific sites ...

Orientador: José Marques Júnior / Coorientador: Gener Tadeu Pereira / Banca: José Alexandre Melo Demattê / Banca: Ricardo Simão Diniz Dalmolin / Banca: Elpídio Inácio Fernandes Filho / Banca: Zigomar Menezes de Souza / Resumo: O atual contexto nacional da agricultura e da ciência do solo demonstra a importância sobre desenvolvimento de protocolos para delineamento de unidades de mapeamento detalhado do solo e planejamento amostral estratificado. O presente trabalho tem como objetivo utilizar a suscetibilidade magnética (SM), cor do solo e relação solo-paisagem no mapeamento de atributos e planejamento amostral para Latossolos. Foram coletadas 86 amostras em intervalos regulares de 30 m em uma transeção. Nas laterais da transeção, foram coletadas 150 amostras em intervalos de 159 metros (densidade de um ponto a cada 2,5 ha) em 380 ha. Os atributos granulométricos, químicos, SM e cor do solo foram analisados juntamente com resultados de NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) para os anos de 2009, 2010 e 2011, além de dados da planta coletados em campo. Os resultados da análise "Split Moving Windows" para SM correlacionaram-se com teor de argila (r=0,7; p<0,01), matiz (r=0,4; p<0,05) e NDVI 2010 e 2011 (r=-0,3; p<0,01). Os resultados mostraram que as áreas de manejo específico definidas podem auxiliar no delineamento de unidades de mapeamento detalhado com base na relação solo- -paisagem e variabilidade espacial da SM. Para o estudo do planejamento amostral, em parte da área (150 ha), foram coletadas 60 amostras na densidade de um ponto a cada 2,5 ha com amostragem simples e composta ( 3 subamostras). Diferentes densidades amostrais (um ponto a cada 3; 4; 5; 6; 7; 8 e 9 ha) foram obtidas na área de 380 ha, retirando-se pontos aleatoriamente. Os mapas de krigagem da SM, teor de argila e saturação por bases elaborados com amostragem simples e compostas tiveram índice de concordância (d) próximo de 1. A correlação dos mapas de krigagem nas densidades amostrais de um ponto a cada 2 a 7 ha foi de 0,9. Para as densidade de um ponto a cada 8 e 9 ha, foram encontradas correlações ... / Abstract: The current national context of agriculture and soil science demonstrates the importance of developing protocols for delineation of units of detailed mapping soil and stratified sampling. This paper aims to use the magnetic susceptibility (MS), soil color and soil-landscape relationship in mapping attributes and sample design for Oxisols. 86 samples were collected at regular intervals of 30 m on a transect. On the sides of the transect 150 samples were collected at intervals of 159 meters (density of one point every 2.5 ha) in 380 ha. The texture attributes, chemical, MS and color were considered together with the results of NDVI (Normalized Difference Vegetation) for the years 2009, 2010 and 2011, and plant data collected in the field. The results of analysis "Split Moving Windows" correlates to SM-RAM with clay content (r = 0.7, p <0.01), hue (r = 0.4, p <0.05) and NDVI 2010 and 2011 (r = -0.3, p <0.01). The results showed that the specific management of areas can assist in the design of detailed mapping units based on soil-landscape relationship and spatial variability of MS. For the sample planning study, in part of the area (150 ha), 60 samples were collected at a density of one point every 2.5 ha with simple sampling and composite (3 subsample). Different sample densities (one point every 3; 4; 5; 6; 7; 8 and 9 h) were obtained in the area of 380 ha removing dots at random. The kriging maps of MS, clay content and base saturation made with simple sampling were composed at an index of agreement (d) close to 1. The correlation maps of kriging sampling densities of one point every 2 to 7 ha was 0.9. For the density of a point every 8 and 9 were found correlations ranging from 0.4 to 0.7. There was agreement of kriging map of clay content in the density of one point every 2.5 ha with the map of SM in the density of each point to 7 ha (d = 0.9). The SM can be used to improve estimates of ... / Doutor

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2002-08Bitstream added on 2014-06-13T19:31:31Z : No. of bitstreams: 1 manzione_rl_me_botfca.pdf: 1913779 bytes, checksum: fa58ebc7f91311af0f11b12fddf34c5a (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Com o crescente interesse de produtores rurais e grandes empresas no ramo da agricultura de precisão, muito tem sido feito e desenvolvido para adequar essa tecnologia, na sua maioria estrangeira, para as condições tropicais. Aplicadores de insumos à taxa variável são cada vez mais comuns, otimizando as operações e reduzindo seu impacto ambiental. Mas para que isso funcione de maneira dinâmica como ocorre no solo, é necessário conhecer a dependência espacial entre os parâmetros analisados, aplicando a geoestatística uni e multivariada no lugar da estatística tradicional. Assim, mapas mais condizentes com a realidade podem ser elaborados por krigagem, com auxílio de um Sistema de Informações Geográficas (SIG). O objetivo desse trabalho foi investigar o comportamento de variáveis ligadas à química do solo por meio de técnicas geoestatísticas, a fim de entendê-lo e obter mapas de fertilidade da área, auxiliando na elaboração de um mapa final de aplicação de fertilizantes em formato digital. A área estudada foi de 71,79 ha em uma propriedade rural localizada em Araguari-MG, utilizando-se como metodologia amostragens com grade conhecida e amostras georreferenciadas. Pôde-se concluir que a amostragem em malha (grid) regular de 60 m possibilitou a caracterização geoestatísticas das variáveis estudadas da fertilidade do solo, exceto para P e K; a análise de corregionalização foi uma ferramenta eficaz no estudo do comportamento das variáveis envolvidas em diferentes processos no solo; a krigagem mostrou-se um interpolador eficaz na confecção de mapas de fertilidade quando detectada a dependência espacial entre as amostras; quando não detectada a dependência espacial, o Inverso do Quadrado da Distância foi uma boa alternativa de interpolação para a construção de mapas de fertilidade;... / Following the great interest of farmers and big companies in precision farming, lot of things have been done to adapt this technology, in majority foreigner, for tropical conditions. Agrotoxics variable rate applicators are each time more commons, optimizing operations and reducing environmental impact. But to make that work dynamically as the soil as, is necessary to know spatial dependence among analyed parameters, using univariate and multivariate geostatistics instead of traditional statistics. In this way, maps can be elaborate with Geografical Informations Systems (GIS). The area studied covers 71,79 ha of a rural property at Araguari-MG, in which georeferrenced samples were taken allow a known grid. It could be concluded that 60m grid soil sampling allowed geostatistic characterization of the studied soil fertility variables, excepted P and K; corregionalization analysis was a efficient tool on studied variables behavior involved in different soil process; kriging has proved to be a efficient interpolator for fertility maps when there was spatial correlation; otherwise inverse distance weight was used as an good alternative for fertility maps; finally Geographic Information System (GIS) optimize data management process, helping maps preparation for the prescription of fertilizers and liming.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-12-19Bitstream added on 2014-06-13T20:31:59Z : No. of bitstreams: 1 demarchi_jc_me_botfca.pdf: 1445779 bytes, checksum: 2bbfc0965a5bf3563befc20f86bd5d66 (MD5) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / A erosão do solo constitui o principal fator de degradação das terras agrícolas. Ela é influenciada por fatores climáticos, pela suscetibilidade natural dos solos, características do relevo e intervenção antrópica através do uso, manejo do solo e das práticas conservacionistas, que podem acelerá-la ou reduzi-la. O objetivo deste trabalho é realizar uma estimativa de perda de solo por erosão hídrica na Sub-Bacia do Ribeirão das Perobas, localizada no município de Santa Cruz do Rio Pardo – SP, através da Equação Universal de Perda de Solo Revisada (RUSLE), utilizando ferramentas de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto. Foi elaborado o mapa detalhado de solos da sub-bacia, a partir do qual se determinou a erodibilidade, a tolerância de perda de solo e se efetuou a classificação das terras no sistema de capacidade de uso. Os mapas de erosividade da chuva, fator topográfico, uso e manejo do solo e práticas conservacionistas foram elaborados em ambiente de Sistema de Informação Geográfica (SIG) a partir de dados do programa netErosividade SP, do modelo digital de elevação do terreno e de imagens de satélite, respectivamente. Foram determinados o Potencial Natural de Erosão, a perda de solo (cenário atual), a Capacidade de uso-manejo permissível, o Risco de Erosão Simulado e a Expectativa de Erosão da sub-bacia.Dois cenários de perda de solos foram simulados: 1) adequação do uso, manejo e práticas conservacionistas à capacidade de uso, e 2) áreas agricultáveis ocupadas por cana-de-açúcar sem manejo e plantio em nível. A estimativa de perda de solo através da RUSLE evidenciou que a erosão resulta da interação de fatores dos meios físico e antrópico, mas sofreu maior influência do fator C (uso e manejo do solo). O mapa de capacidade de uso-manejo permissível, associado à capacidade de uso da terra... / Soil erosion is the main factor of agricultural land degradation. It is influenced by climatic factors, natural susceptibility of soils, topography characteristics and by human intervention, through land cover, management and support practices, which can increase it or reduce it. This work aims to perform an estimation of soil loss by water erosion in Ribeirão das Perobas Sub-basin, located in Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo state, through Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE), using GIS and Remote Sensing tools. It was elaborated the detailed soil map of the sub-basin, from which were determined the erodibility, soil loss tolerance and it was performed the land classification into the land use capacity system. Rainfall erosivity, topographic factor, cover-management and support practices maps were elaborated in GIS (Geographical Information System), using the netErosividade SP program, the digital elevation model and the satellite images, respectively. The Natural Potential of Erosion, the soil loss (current scenario), the Permissible Land Cover-Management Capacity, the Simulated Erosion Risk and the Sub-basin Erosion Expectation were determined. Two soil loss scenarios were simulated: 1) adequacy of the cover-management and the support practices to the land use capacity, and 2) farming areas occupied by sugarcane crops without management and contour tillage. The soil loss estimation through RUSLE showed that erosion results from the interaction of natural and anthropogenic factors, but it suffered more influence of the C factor (soil cover and management). The Permissible Land Cover-Management map, associated with... (Complete abstract click electronic access below)

Orientador: Gener Tadeu Pereira / Coorientador: José Marques Júnior / Banca: Marcílio Vieira Martins Filho / Banca: Livia Arantes Camargo / Banca: Rafael Montanari / Banca: Zigomar Menezes de Souza / Resumo: A agricultura exige informações de mapeamento de atributos dos solos em escala detalhada com a apresentação da acurácia. Os objetivos destes estudos foram: (i) avaliar o potencial da geoestatística morfológica no mapeamento de classes de perdas de solo por erosão; (ii) avaliar duas metodologias geoestatísticas: krigagem ordinária e simulação sequencial gaussiana no mapeamento do diâmetro médio do cristal da goethita, e (iii) avaliar o potencial do uso da análise de dissimilaridade entre janelas móveis a partir de dados multivariados de atributos do solo de plantas ao longo de uma transeção para a alocação de unidade de mapeamento. O estudo (i) foi realizado no município de Tabapuã, Estado de São Paulo em uma área de 530 ha, em uma malha amostral de 626 pontos, sendo coletadas amostras de solo, determinados os atributos físicos e químicos, e calculada a erosão do solo pela equação universal de perdas de solo. A partir desses valores, foram realizadas as análises estatísticas descritivas e geoestatísticas, e os valores dos atributos do solo foram estimados por meio da abordagem morfológica da função indicatriz. Obtiveram-se mapas morfológicos a partir de 100 simulações. Foi observada a incerteza desses mapas pela entropia de Shannon, e houve maior incerteza na transição entre as classes de erosão. A simulação é eficiente na caracterização espacial e na definição dos limites laterais das classes de perdas de solo por erosão. O estudo (ii) foi realizado na mesma área anterior, com uma malha amostral de 113 pontos espaçados a cada 10 metros. Nesses pontos foram determinados os teores de goethita da fração argila, calculada a largura a meia-altura e com ela obtiveram-se os valores do diâmetro do cristal da goethita. Foram ajustamos modelos aos variograma, em seguida estimados e simulados por krigagem ordinária e simulação sequencial gaussiana (SSG), respectivamente. Os mapas da krigagem ... / Abstract: Agriculture calls for attributes mapping as well as soil classification data leading to an accurate presentation. The objectives of this study were: (i) to evaluate the morphologic geostatistical potential for the mapping of soil losses due to erosion; (ii) to assess two geostatistical methodologies; ordinary kriging and gaussian sequential simulation in mapping of the average diameter of goethite crystal; and (iii) to evaluate the potential of the usage of dissimilarity between mobile windows analysis from multivariated attribute data from the soil attributes of plants in a transection for the allocation of the mapping unity. The study (i) was performed in Tabapuã, a municipality in São Paulo State, in a 530 ha area, within a sampling net of 626 points, being soil samples collected, for which physical and chemical attributes were determined, and soil erosion calculated by means of the universal equation of soil losses. Based on those values, descriptive and geostatistical analysis were performed, while soil attribute values were esteemed from a morphological approach of indicator variables (dummy) function. Those resulted in morphological maps from 100 simulations. Some uncertainties of these maps were noticed by means of Shannon entropy and greater uncertainty came for the transition between erosion classes. The simulation is efficient in spatial characterization and in the definition of the lateral limits of soil losses by erosion classes. The study (ii) was in the same former area, having a net sampling of 113 points at each 10 meters. At these points the content of goethite clay fraction was determined, together with the width at halfheight, from which the goethite crystal diameter values were obtained. Models were adjusted to the variograms, followed by estimation and simulation by ordinary kriging and gaussian sequential simulation. Ordinary kriging map does not show extreme values (minimum and maximum) at specific sites ... / Doutor

Orientador: Célia Regina Lopes Zimback / Banca: Maria Cristina Perusi / Banca: Sergio Lazaro de Lima / Resumo: A erosão do solo constitui o principal fator de degradação das terras agrícolas. Ela é influenciada por fatores climáticos, pela suscetibilidade natural dos solos, características do relevo e intervenção antrópica através do uso, manejo do solo e das práticas conservacionistas, que podem acelerá-la ou reduzi-la. O objetivo deste trabalho é realizar uma estimativa de perda de solo por erosão hídrica na Sub-Bacia do Ribeirão das Perobas, localizada no município de Santa Cruz do Rio Pardo - SP, através da Equação Universal de Perda de Solo Revisada (RUSLE), utilizando ferramentas de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto. Foi elaborado o mapa detalhado de solos da sub-bacia, a partir do qual se determinou a erodibilidade, a tolerância de perda de solo e se efetuou a classificação das terras no sistema de capacidade de uso. Os mapas de erosividade da chuva, fator topográfico, uso e manejo do solo e práticas conservacionistas foram elaborados em ambiente de Sistema de Informação Geográfica (SIG) a partir de dados do programa netErosividade SP, do modelo digital de elevação do terreno e de imagens de satélite, respectivamente. Foram determinados o Potencial Natural de Erosão, a perda de solo (cenário atual), a Capacidade de uso-manejo permissível, o Risco de Erosão Simulado e a Expectativa de Erosão da sub-bacia.Dois cenários de perda de solos foram simulados: 1) adequação do uso, manejo e práticas conservacionistas à capacidade de uso, e 2) áreas agricultáveis ocupadas por cana-de-açúcar sem manejo e plantio em nível. A estimativa de perda de solo através da RUSLE evidenciou que a erosão resulta da interação de fatores dos meios físico e antrópico, mas sofreu maior influência do fator C (uso e manejo do solo). O mapa de capacidade de uso-manejo permissível, associado à capacidade de uso da terra... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Soil erosion is the main factor of agricultural land degradation. It is influenced by climatic factors, natural susceptibility of soils, topography characteristics and by human intervention, through land cover, management and support practices, which can increase it or reduce it. This work aims to perform an estimation of soil loss by water erosion in Ribeirão das Perobas Sub-basin, located in Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo state, through Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE), using GIS and Remote Sensing tools. It was elaborated the detailed soil map of the sub-basin, from which were determined the erodibility, soil loss tolerance and it was performed the land classification into the land use capacity system. Rainfall erosivity, topographic factor, cover-management and support practices maps were elaborated in GIS (Geographical Information System), using the netErosividade SP program, the digital elevation model and the satellite images, respectively. The Natural Potential of Erosion, the soil loss (current scenario), the Permissible Land Cover-Management Capacity, the Simulated Erosion Risk and the Sub-basin Erosion Expectation were determined. Two soil loss scenarios were simulated: 1) adequacy of the cover-management and the support practices to the land use capacity, and 2) farming areas occupied by sugarcane crops without management and contour tillage. The soil loss estimation through RUSLE showed that erosion results from the interaction of natural and anthropogenic factors, but it suffered more influence of the C factor (soil cover and management). The Permissible Land Cover-Management map, associated with... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre