Magíster en Ciencias, Mención Computación / Ingeniero Civil en Computación / Hoy en día muchas compañías han comenzado a utilizar herramientas tecnológicas con el fin de mejorar su productividad, donde muchas de ellas son de naturaleza colaborativa. Sin embargo, el solo hecho de implementar una nueva solución tecnológica, no asegura su uso. Cuando hay fracaso, se pueden provocar pérdidas financieras importantes para las empresas. Por esta razón, es importante poder predecir, en cierta medida, el uso de una determinada solución tecnológica antes de invertir recursos en ella. En relación a esto, se han diseñado muchos modelos predictores del uso de una tecnología, siendo el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) uno de los más populares. Sin embargo, una limitante importante para muchos de estos modelos, es la lista de requerimientos a cumplir para poder ser aplicados. Típicamente, éstos requieren un mínimo de experiencia previa por parte de los potenciales usuarios del sistema en cuestión, lo que puede significar un proceso complejo y caro en términos de tiempo y dinero, siendo esto especialmente limitante para empresas pequeñas y medianas (PYMES).
Como una forma de contribuir a solucionar el problema planteado, este trabajo de tesis propone un modelo de aceptación de tecnologías colaborativas, basado en TAM, y enfocado principalmente en PYMES. Este modelo no requiere de la experiencia previa de todos los usuarios y, por lo tanto, sacrifica eficacia en su predicción, pero se vuelve más factible de ser utilizado en PYMES. Para ser aplicado, una o dos personas dentro de la empresa deben evaluar la tecnología para estimar su utilidad; Luego, si este valor es aceptable, se aplica una encuesta a los futuros usuarios del sistema para estimar la usabilidad esperada del nuevo producto. En base a estos datos se obtiene la predisposición de los usuarios con respecto al uso del sistema.
El modelo propuesto fue usado en tres compañías chilenas (evaluando a 62 participantes) donde se pretendía incorporar tecnologías colaborativas. El uso de los sistemas fue voluntario en dos de ellas, y mandatorio en una. Se pudo comprobar su efectividad como instrumento de diagnóstico, explicando el 32% de la varianza de la intención con respecto al uso, un valor menor en relación a las soluciones más importantes existentes. Sin embargo, se construyó un modelo donde la experiencia previa de todos los usuarios del sistema no es necesaria, pretendiendo así, disminuir los costos y tiempos de aplicación, y hacerlo mucho más utilizable en PYMES. Además, los resultados obtenidos proporcionaron evidencia para simplificar aún más el modelo.
Para futuros estudios se propone utilizar los resultados obtenidos en esta tesis y seguir profundizando en la creación de modelos simples y aplicables en PYMES.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/115509 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Leyton Soto, Diego Antonio |
| Contributors | Ochoa Delorenzi, Sergio, Pino Urtubia, José, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Departamento de Ciencias de la Computación, Sepúlveda Fernández, Marcos, Fabry, Johan |
| Publisher | Universidad de Chile |
| Source Sets | Universidad de Chile |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Tesis |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ |
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