Wildfire is a destructive and devastating phenomenon experienced all around the world, which is predicted to increase in frequency and geographical range as climate change continues throughout the 21st century and beyond. This paper used a GIS approach to analyse the expected change in wildfire geographical range by 2050 using a Global Climate Model of the worst case scenario. After new wildfire-prone regions were identified, an analysis of these regions was undertaken regarding human-risk to ignition, currently the largest cause of wildfire outbreaks. This was performed using a ranking system of variables known to increase the human-risk, namely rural exodus, density of agricultural machinery, prevalence of tobacco smoking, and camping tourism popularity. The results were in consensus with the scientific community regarding the effect of climate change on the geographical range of wildfire outbreaks, and identified Europe as a key area of future concern. Within Europe, Austria was seen as having the highest risk to human-ignition. This could be of utmost importance to European, especially Austrian, management agencies as they look to restrict the future impact of climate change on their communities. This paper serves as an example of how spatiotemporal patterns of extreme weather events and climate change can be projected using GIS. / Skogsbrand är ett destruktivt och förödande fenomen över hela världen och förutspås att öka i frekvens och geografisk utbredning med förändrade klimatförutsättningar under det tjugoförsta århundradet och framöver. Den här studien har använt GIS som metod för att analysera den förväntade förändringen av skogsbränders geografiska utbredning år 2050, baserat på värsta scenariot framtaget i en global klimatmodellering. Efter att nya skogsbrandsbenägna regioner identifierats, gjordes en analys av regionerna avseende mänskliga faktorer som ökar risken för antändning, för närvarande den största orsaken till skogbrandssutbrott. Riskanalyserna utfördes med ett rankingsystem av variabler som är kända för att öka risken, nämligen avfolkning av landsbygden, densitet av jordbruksmaskiner, förekomsten av tobaksrökning, och campingturismens popularitet. Studiens resultat stämmer överens med vetenskapliga studier avseende klimatförändringens effekter på geografisk utbredning av skogbrandssutbrott. I studien identifierades Europa som ett nyckelområde för framtida risker. Inom Europa hade Österrike den högsta risken för mänsklig antändning. Resultatet kan vara av yttersta vikt för europeiska, särskilt österrikare, förvaltningsorgan som försöker att begränsa den framtida inverkan av klimatförändringar på deras samhällen. Den här studien är ett exempel på hur rumsliga fördelningsmönster av extrema väderförhållanden och klimatförändringar kan projiceras genom att använda GIS.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:sh-27906 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Hurst, Stephanie |
| Publisher | Södertörns högskola, Institutionen för naturvetenskap, miljö och teknik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0016 seconds