Orientador: Prof. Dr. Alexandre Augusto Biz / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação em Turismo. Defesa: Curitiba, 16/12/2014 / Inclui bibliografia / Resumo: O presente estudo teve por objetivo propor um processo de mineração de conteúdos em mídias sociais para auxiliar na gestão de destinos turísticos composto por sete fases, elaborado com base nas metodologias propostas por Neves (2013), Hea, Zha e Li (2013), Kalampokis, Tambouris e Tarabanis (2013), Abrahams, Jiao, Fan, Wang e Zhang (2013) e nos modelos de descoberta de conhecimento propostos por Fayyad, Piatetsky-Shapiro e Smyth (1996), Chapman et al. (2000) e Han, Kamber e Pei (2012). Caracteriza-se como pesquisa exploratória e descritiva e como método de investigação foram utilizados métodos mistos. Embora explore o monitoramento nas mídias sociais Facebook, Twitter e YouTube, o processo proposto foi verificado a partir da mineração de conteúdos do Twitter que tivessem os termos da ontologia de aplicação de atrativos e serviços turísticos (hospedagem, alimentação e transportes) das cidades de Curitiba (PR) e Foz do Iguaçu (PR), por opção metodológica e pela dificuldade em obter dados relevantes nas demais mídias sociais investigadas devido a limitações em suas Application Programming Interface (API). O presente processo mostrou-se ser eficaz para coletar conteúdos relevantes e identificar assuntos populares nas mídias sociais, realizar análises quantitativas e qualitativas, bem como auxiliar às Destination Management Organizations – DMO na gestão de destinos turísticos, bem como no processo de tomada de decisões estratégicas e operacionais. Como resultado das análises da utilização das mídias sociais pelas DMO investigadas, constatou-se que o Facebook e o Twitter são mais utilizadas do que o YouTube, que ainda é pouco explorado em relação às demais. Identificou-se ainda que apesar das ações, estratégias e conteúdos publicados serem semelhantes, as abordagens e objetivos variam e os esforços e ações das DMO nas mídias sociais ainda são experimentais. Através das entrevistas semiestruturadas pessoais realizadas com os responsáveis pela gestão e atualização dos perfis em mídias sociais das DMO constatou-se que nenhuma DMO monitora as mídias sociais efetivamente utilizando softwares de monitoramento de mídias sociais ou técnicas de mineração de conteúdos. Entretanto, ainda que superficialmente, as DMO utilizam-se da ferramenta analítica do Facebook para monitorar e analisar o desempenho das ações e publicações. Por fim, foi possível identificar a inexperiência, a falta de conhecimento técnico e de recursos humanos e financeiros como as principais limitações frente a utilização e monitoramento de mídias sociais pelas DMO investigadas. Como sugestão de trabalhos futuros, sugere-se a elaboração do modelo teórico de gestão do conhecimento para que os resultados e conhecimentos obtidos sejam explicitados às instâncias de governança (federal, estadual e municipal), para os demais atores públicos e privados envolvidos na atividade turística, a ampliação das ontologias de aplicação elaboradas e ao monitoramento e mineração de conteúdos em mídias sociais sobre outras organizações turísticas públicas e privadas ou outros eventos como as Olimpíadas no Rio de Janeiro em 2016.
Palavras-chave: turismo; gestão de destinos turísticos; mídias sociais; monitoramento em mídias sociais; mineração de conteúdos em mídias sociais. / Abstract: This exploratory and descriptive research used mixed to propose a social media mining process and framework to support tourist destinations management based on the proposed methodologies by Neves (2013), Hea, Zha and Li (2013), Kalampokis, Tambouris and Tarabanis (2013), Abrahams, Jiao, Fan, Wang e Zhang (2013) and other knowledge-discovery in databases (KDD) models proposed by Fayyad, Piatetsky-Shapiro and Smyth (1996), Chapman et al. (2000) and Han, Kamber and Pei (2012). Although the study exploits social media mining on Facebook, Twitter and YouTube, the process was verified purely on Twitter content containing tourist attractions and services keywords or hashtags (#) of the cities of Curitiba-PR and Foz do Iguaçu-PR – Brazil, presented on the application ontology developed. The data analysis using only data from Twitter was a methodological option because of the difficulty to collect relevant and reliable data from the other investigated social medias due to its Application Programming Interface’s limitations. The process proved to be effective and successful to collect relevant data, identify popular topics on social media, perform quantitative and qualitative analyzes as well as assisting the Destination Management Organizations – DMO in destination management and decision making process. Findings of the use of social media by the DMO analyzed shows that Facebook and Twitter are the main social media used and YouTube can be better explored. It was found that despite the actions, strategies and contents published are similar, the approaches and goals vary and the social media efforts and actions are still experimental. Finally, through semi-structured interviews conducted with the responsible for managing and updating the DMO’s social media profiles was found that any DMO effectively monitors its social media using a social media monitor software or data mining techniques. However, even superficially, the DMOs use the analytical tool offered by Facebook itself to monitor and analyze its social media performance. It was also identified that inexperience, lack of technical knowledge, human and financial resources are the main constraints facing the social media use and monitoring by DMO investigated. Suggestions for future work are the knowledge management theoretical model development, the expansion of the ontologies, monitoring other public and private tourist organizations and other events such as the Rio 2016 Summer Olympics held in Rio de Janeiro, Brazil.
Key words: tourism; destination management; social media; social media monitoring; social media mining.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/37396 |
| Date | January 2014 |
| Creators | Thomaz, Guilherme Mendes |
| Contributors | Biz, Alexandre Augusto, Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Humanas. Programa de Pós-Graduação em Turismo |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 223f : il., algumas color., grafs., tabs., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Disponível em formato digital |
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