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Previous issue date: 2014-09-15 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq) / Este trabalho apresenta uma aplica??o multicrit?rio h?brida Fuzzy-ELECTRETOPSIS
para o problema de sele??o de Servi?os de Computa??o em Nuvem.
A pesquisa foi de car?ter explorat?rio, utilizando de um Estudo de Caso,
baseado nas exig?ncias reais de profissionais da ?rea de Computa??o em
Nuvem. A obten??o dos resultados foi feita a partir da condu??o de
Experimento alinhado ao Estudo de Caso, utilizando o perfil distinto de tr?s
decisores, para tal, utilizou-se o m?todo Fuzzy-TOPSIS e Fuzzy-ELECTRETOPSIS
para obten??o destes resultados e compara??o entre eles. A solu??o
contempla a Teoria dos conjuntos Fuzzy, para assim poder suportar
informa??es de car?ter impreciso ou subjetivo, facilitando assim a interpreta??o
do julgamento do decisor no processo de tomada de decis?o. Os resultados
obtidos mostram que ambos os m?todos foram capaz de classificar as
alternativas existentes no problema da maneira esperada, por?m o m?todo
Fuzzy-ELECTRE-TOPSIS foi capaz de atenuar o car?ter compensat?rio
existente no m?todo Fuzzy-TOPSIS, resultando na ordena??o diferenciada das
alternativas existentes no problema de decis?o. A atenua??o do car?ter
compensat?rio destacou-se de maneira positiva dentro do problema abordado,
pois valorizou alternativas mais balanceadas que o m?todo Fuzzy-TOPSIS, um
fator que foi comprovado como importante na valida??o do estudo, visto que
para composi??o de um mix de servi?o as alternativas mais balanceadas
constituem um mix mais consistente ao se trabalhar com restri??es. / This work presents an application of a hybrid Fuzzy-ELECTRE-TOPSIS multicriteria
approach for a Cloud Computing Service selection problem. The
research was exploratory, using a case of study based on the actual
requirements of professionals in the field of Cloud Computing. The results were
obtained by conducting an experiment aligned with a Case of Study using the
distinct profile of three decision makers, for that, we used the Fuzzy-TOPSIS
and Fuzzy-ELECTRE-TOPSIS methods to obtain the results and compare
them. The solution includes the Fuzzy sets theory, in a way it could support
inaccurate or subjective information, thus facilitating the interpretation of the
decision maker judgment in the decision-making process. The results show that
both methods were able to rank the alternatives from the problem as expected,
but the Fuzzy-ELECTRE-TOPSIS method was able to attenuate the
compensatory character existing in the Fuzzy-TOPSIS method, resulting in a
different alternative ranking. The attenuation of the compensatory character
stood out in a positive way at ranking the alternatives, because it prioritized
more balanced alternatives than the Fuzzy-TOPSIS method, a factor that has
been proven as important at the validation of the Case of Study, since for the
composition of a mix of services, balanced alternatives form a more consistent
mix when working with restrictions.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/20292 |
| Date | 15 September 2014 |
| Creators | Luz, Lucas Martorelli Gondim |
| Contributors | 70515255068, Silva, Carlos Eduardo da, 09303089723, Medeiros Neto, Francisco Dantas de, 00735640440, http://lattes.cnpq.br/5525562330158282, Ferreira, Luciano |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM ENGENHARIA DE PRODU??O, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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