Return to search

Įvesties duomenų analizė tapatybės vagysčių prevencijai / Keystroke analysis for identity theft prevention

Šiame darbe aptariamos vartotojų internete tykančios grėsmės, susijusios su tapatybės vagystėmis. Aptariamos slaptažodžių žvejybos bei MITM atakos ir jų veikimo principai. Problemos sprendimui siūloma naudoti vieną iš biometrijos dalių - klavišų paspaudimo analizę. Pagrindinis darbo tikslas - atlikus tyrimą nustatyti, ar galima naudojant klavišų paspaudimo analizės metodą sėkmingai sumažinti tapatybės vagystės tikimybę. Pateikiami tyrimo rezultatai naudojant skirtingai veikiančias programas, naudojančias klavišų paspaudimo analizės metodą. Analizuojama, kaip klavišų paspaudimo analizės panaudojimo galimybė kinta keičiant tam tikras analizės sudedamąsias dalis. / This paper analyzes vulnerabilities that internet users face on the internet, which are related to identity theft. Phishing and MITM attacks and their principals are described. For solving this problem is suggested one part of biometrics-Keystroke analysis. Goal of this paper is to analyze possibility to reduce probability of these attacks by using Keystroke analysis. The results of using different types of programs using Keystroke analysis are presented. Analysis off how possibility of usability to use Keystroke analysis differs by changing different parts of Keystroke analysis.

Identiferoai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2010~D_20100617_141609-17930
Date17 June 2010
CreatorsRuškys, Vaidas
ContributorsDzemydienė , Dalia, Čenys , Antanas, Laukaitis, Algirdas, Laučius, Juozas, Mažeika, Dalius, Kutas, Remigijus, Vyšniauskas, Juozas, Vilnius Gediminas Technical University
PublisherLithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius Gediminas Technical University
Source SetsLithuanian ETD submission system
LanguageLithuanian
Detected LanguageUnknown
TypeMaster thesis
Formatapplication/pdf
Sourcehttp://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2010~D_20100617_141609-17930
RightsUnrestricted

Page generated in 0.0021 seconds