[pt] A penetração crescente de geração de energia renovável combinada com o
desenvolvimento de baterias eficazes, capazes de estocar energia no curto prazo,
demandam a representação horária (ou até sub horária) de modelos de despacho de
operação. A necessidade de representar intervalos de tempo tão curtos implicaria
no aumento significativo da dimensão do problema, possivelmente o tornando
intratável computacionalmente. Nesta dissertação, é proposto um método capaz de
levar em consideração tais pequenos intervalos de tempo, evitando o aumento
considerável de esforço computacional para problemas de despacho hidrotérmico.
Este método consiste em calcular a representação analítica da função custo
imediato que é então aplicada no contexto de programação dinâmica dual
estocástica (SDDP). A função representa os custos operativos imediatos em
função da decisão ótima de geração hidrelétrica total. Como a função de custo
imediato é linear por partes, ela possui estrutura muito semelhante à utilizada para
aproximar a função de custo futuro (conjunto de cortes). São apresentados
resultados da aplicação do método em sistemas de energia reais. / [en] The increasing penetration of renewable generation plants in electric
systems, combined with the development of effective short-term energy storage
batteries, demand scheduling to be represented on an hourly basis or even in
smaller time intervals. Multistage stochastic optimization in such time resolution
would imply in the increase of the problem s dimension, which might result in the
impossibility of solving such problems. This work presents a method that is able
to take into account such small time intervals while avoiding the considerable
increase of computational effort. This method consists in calculating the analytical
representation of the immediate cost function that is applied in the context of
stochastic dual dynamic programming (SDDP). The function represents
immediate operation costs as a function of the total hydroelectric generation
optimal decision. As the immediate cost function is piecewise linear, it leads to a
structure very similar to the one used to approximate the future cost function (cut
sets). Results of the application of the method in real electric systems are
presented.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:28092 |
| Date | 23 November 2016 |
| Creators | CAMILA NUNES METELLO |
| Contributors | REINALDO CASTRO SOUZA, REINALDO CASTRO SOUZA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
Page generated in 0.0018 seconds