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Segmentação do mercado imobiliário utilizando dados de preferência declarada

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T11:01:50Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T17:26:43Z : No. of bitstreams: 1
171787.pdf: 7948663 bytes, checksum: 162a8e0dcb29a527e9231b53fa1342f0 (MD5) / O presente trabalho tem como objetivo avaliar as principais características sócioeconômicas das famílias que explicam a busca para a compra de um imóvel. Um banco de dados contendo 2764 entrevistas com famílias que procuravam uma casa ou um apartamento, em 11 cidades do país durante o período de 1995 a 1998, foi a fonte de dados utilizada, no que a literatura chama de dados de preferência declarada. A partir das técnicas de análise utilizadas, que variaram desde simples análises descritivas até procedimentos de segmentação possibilitados pelo uso do método de Chi-square automatic interaction detection (CHAID), tipologias habitacionais foram delineadas com base no preço desejado para o futuro imóvel. Estas tipologias, chamadas de segmentos de produtos foram, na seqüência, associadas às características das famílias. Os resultados indicam a importância das variáveis renda e valor patrimonial, em primeiro plano, e idade em segundo.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/78165
Date January 2000
CreatorsFreitas, Ana Augusta Ferreira de
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Possamai, Osmar
PublisherFlorianópolis, SC
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Formatxi, [200] f.| il., tabs. +
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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