SAMPAIO, Joiza Angélica do Carmo. Comportamento do consumidor de comida japonesa: um estudo sobre atributos e valores. 2009. 99 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Faculdade de Economia, Administração, Atuária, Contabilidade e Secretariado, Fortaleza-CE, 2009. / Submitted by Dioneide Barros (dioneidebarros@gmail.com) on 2016-04-26T11:39:57Z No. of bitstreams: 1 2009_dis_jacsampaio.pdf: 527053 bytes, checksum: 8c0ef20c5e6e365195db83de89a5ecb1 (MD5) / Approved for entry into archive by Dioneide Barros (dioneidebarros@gmail.com) on 2016-04-27T12:31:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_dis_jacsampaio.pdf: 527053 bytes, checksum: 8c0ef20c5e6e365195db83de89a5ecb1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-27T12:31:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_dis_jacsampaio.pdf: 527053 bytes, checksum: 8c0ef20c5e6e365195db83de89a5ecb1 (MD5) Previous issue date: 2009 / To know the reasons that motivate the consumer to choose determined product or service has been the main interest of organizations, marketing professionals and academics to intensify their researches in order to enlarge their prospects and possibilities related to the consumer behavior. This work got the goal to fully study the relation of value, understanding the connection among characteristics, consequences and values, realized by the food consumer of Fortaleza city. The Theoretical pillar is based that emphasizes the consumer behavior, values, hedonic consumption, and the Means and Ending Chain theory (MEC) that comes to highlight the proposed study for trying to focus the consumer behavior based on the relation between the characteristics of the product, the consequences and/or benefits throughout the use with their values of higher-level abstraction such as satisfaction, accomplishment, peace, safety. The technical tool is the so-called laddering, whose pillar is based on the implications in the MEC theory with the central concept of hand ladder, exploring the three levels, attribute (A); Consequences(C) Values – (V). Fifty interviews were deeply made with Japanese food consumer in Fortaleza City between the months of November 2008 and April 2009. The technical tool promoted the construction of an implication matrix as well as a value hierarchal map that allowed to highlight the elements that characterize such behavior. The research result had shown individual values among consumers as the opening for changing, exciting life, satisfaction, pleasure, self esteem, affective relation and friendship, confirming the search to get the personal satisfaction. / Os motivos que levam o consumidor a escolher determinado produto ou serviço tem sido alvo de interesse de organizações, profissionais de marketing e acadêmicos sobre novas perspectivas e possibilidades que circundam o comportamento do consumidor. Este trabalho tem como objetivo analisar a relação entre atributos e valores percebida entre os consumidores de comida japonesa de Fortaleza. A sustentação teórica está fundamentada em teorias que abordam o comportamento do consumidor, valores, consumo hedônico e na Teoria da Cadeia de Meios e Fins (MEC), que vem realçar o estudo proposto, por buscar evidenciar o comportamento do consumidor apoiada na relação entre atributos do produto, as consequências e/ou benefícios por meio do uso ou consumo, e os seus valores de maior nível de abstração, como satisfação, realização, paz, segurança. A técnica aplicada é a Laddering, cuja base se alicerça nas implicações vislumbradas na Teoria MEC, com o conceito central de escada de mão, explorando os três níveis: atributos (A); conseqüências (C); e valores (V). Foram realizadas trinta entrevistas em profundidade com consumidores de comida japonesa da cidade de Fortaleza entre os meses de novembro de 2008 e abril de 2009. Esta técnica proporcionou a construção de uma matriz de implicação e de um mapa hierárquico de valor, que permitiram evidenciar os elementos que caracterizam tal comportamento. O resultado da pesquisa evidenciou, entre os consumidores, valores individualistas, como abertura, vida excitante, satisfação, prazer, felicidade, auto-estima e relação afetiva, amizade, confirmando a busca por atingir a satisfação pessoal.

Orientadores: Maria Aparecida de Azevedo Pereira da Silva, Maria Helena Damasio / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Alimentos / Made available in DSpace on 2018-07-28T11:37:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodrigues_MariadoCarmoPassos_D.pdf: 42774726 bytes, checksum: c30230437461abc905434335f12a84ba (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: Apesar do Brasil encontrar-se entre os grandes produtores mundiais de cerveja e a mesma ser a bebida alcoólica de maior consumo entre os brasileiros, raras são as informações sobre o estudo sensorial de cervejas do mercado brasileiro. Assim, esta pesquisa teve como objetivo geral desenvolver perfis sensoriais descritivos e estudos de aceitação e preferência de cinco marcas de cerveja de registro nacional e uma marca de cerveja de regi~tro internacional disponíveis nos supermercados brasileiros. Os perfis sensoriais, caracterizando similaridades e diferenças entre essas seis cervejas com relação à aparência, aroma, sabor e característica textural, foram obtidos utilizando-se as técnicas descritivas de Análise Descritiva Quantitativa com julgadores treinados e Perfil Livre com julgadores não treinados. A aceitação dos consumidores foi avaliada através da escala hedônica de nove pontos e a preferência individual dos consumidores brasileiros foi identificada com o uso do Mapa Interno de Preferência. A técnica estatística multivariada Análise Procrustes Generalizada (APG) foi utilizada para analisar os dados sensoriais obtidos com as duas técnicas de perfis e também aplicada para comparação da distribuição espacial das amostras mostrando as dimensões mais significativas desses dados. A análise de variância univariada (ANOVA) e a análise multivariada Análise de Componentes Principais (ACP) foram utilizadas na análise dos dados sensoriais obtidos com a aplicação da Análise Descritiva Quantitativa. No estudo de aceitação e preferência, os resultados sensoriais foram analisados através de análise de variância univariada (ANOVA), teste de Tukey, teste de Friedman, histograma de freqüência dos valores médios de aceitação e Mapa Interno de Preferência. Os dois métodos descritivos produziram informações similares no agrupamento e separação das cervejas e a terminologia descritiva gerada pelas duas equipes sensoriais descritivas foi razoavelmente de fácil interpretação por apresentar termos descritivos comuns à literatura técnica e científica da área cervejeira. Esses resultados portanto, sugerem que o menor tempo gasto na aplicação do método Perfil Livre poderá proporcionar a sua utilização como um método alternativo para avaliação de cerveja através de provadores sem nenhum treinamento. O método Análise Descritiva Quantitativa diferenciou as cervejas pelas características "turbidez, aroma sulfuroso, aroma de caramelo, sabor torrado, gosto doce, sabor de malte e sabor fermentado de cerveja". O método do Perfil Livre, discriminou as cervejas pelas características de "cor amarela, aroma e sabor caramelizado/queimado/doce, aroma e sabor medicinal/remédio, aroma de cetonas e aldeído/frutal, aroma e sabor característicos de cerveja e fermentado". Os resultados do estudo da aceitabilidade indicaram as cervejas Pilsens como as mais aceitáveis e a cerveja Weiss como a menos aceitável, sendo rejeitada pelos consumidores brasileiros. O Mapa Interno de Preferência segmentou os consumidores, indicando suas preferências individuais. Em conclusão, o desenvolvimento dos perfis sensoriais descritivos e os dados sensoriais da medida de aceitação e preferência obtidos na avaliação das cervejas comercializadas no mercado brasileiro poderão auxiliar à indústria cervejeira nacional a adotar procedimentos para a melhoria da qualidade e delinear novas estratégias na área de marketing e publicidade, garantindo possivelmente maior competitividade no mercado consumidor. / Abstract: Not informed. / Doutorado / Doutor em Tecnologia de Alimentos

Memoria para optar al Título Profesional de Médico Veterinario / El presente estudio evaluó la aceptación por los gatos de diferentes tipos de arenas sanitarias representadas por una zeolita nacional del tipo Clinoptilolita, en comparación con otras dos arenas sanitarias comerciales y con arena común de río. Se realizaron tres ensayos de diez días de duración, comparado la Clinoptilolita con cada una de las otras tres arenas: Clinoptilolita v/s Tidy Cats®; Clinoptilolita v/s Arena Común de Río; y Clinoptilolita v/s Catsan®. Se utilizaron 13 gatos que habitan en cubículos individuales, pertenecientes al Centro de Investigaciones en Nutrición y Alimentación Animal (CINAM) de la Facultad de Ciencias Veterinarias y Pecuarias de la Universidad de Chile. En cada ensayo, se evaluaron dos arenas, las que se depositaron en bandejas sanitarias del mismo color, forma y tamaño, que se mantuvieron en iguales cantidades, en el patio exterior de los cubículos, durante todo el día. Diariamente se intercambiaron de posición las bandejas, y se registraron los pesos de las fecas y orina depositadas por los gatos en cada una de las arenas sanitarias. La preferencia por una arena sanitaria fue medida a través de los parámetros: Cantidad de Fecas; Cantidad de Orina; y Cantidad de Fecas más Orina depositadas en cada arena en evaluación. Los resultados obtenidos mostraron que no hubo preferencia entre la Clipnoptilolita y otra zeolita de nombre comercial Tidy Cats®. El segundo ensayo que comparó Clinoptilolita con arena común de río, demostró que los gatos prefieren la Clinoptilolita para defecar (p≤0,05), pero no mostraron preferencia por ninguna de las dos arenas para orinar (p≥0,05). La comparación de la Clinoptilolita con una arcilla natural aglutinante, comercializada con el nombre de Catsan®, demostró que los gatos prefieren orinar en Catsan® y también la prefieren al evaluar el parámetro Cantidad de Fecas más Orina (p≤0,05), pero no demuestran preferencia por ninguna de las dos arenas sanitarias al defecar solamente

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BRANDÃO FILHO, J. E. Previsão de demanda por gás natural veicular: uma modelagem baseada em dados de preferência declarada e revelada. 2005. 246 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Transportes) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2005. / Submitted by Zacarias Barbosa Matias Junior (zaca@det.ufc.br) on 2013-05-27T14:12:40Z No. of bitstreams: 1 2005_dis_jebrandaofilho.pdf: 1720685 bytes, checksum: 22877655c78acc18c31b6f4aef645ef8 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2013-05-27T14:46:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2005_dis_jebrandaofilho.pdf: 1720685 bytes, checksum: 22877655c78acc18c31b6f4aef645ef8 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-05-27T14:46:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2005_dis_jebrandaofilho.pdf: 1720685 bytes, checksum: 22877655c78acc18c31b6f4aef645ef8 (MD5) Previous issue date: 2005-02 / The use of discrete choice models isa effective method of portraying the consumers' behavior in several markets. Its application has been thoroughly reported in the specialized literature and it is largely recognized asa good tool to reveal important market features of products and services in the transportation area. When demand forecast studies are necessary, the most adequate procedure is the mixed use of stated preference (SP) and revealed preference (RP) data. The combination of these data leads to more consistent statistical models, comparing to those estimated with only SP or RP data. In that way, the present research applies a methodology based on discrete choice methods using both SP and RP data. It is named GNVPREV and its objective is to analyze the consumer’s preferences, concerning the choice of fuel and considering the Natural Gas Vehicles – NGV in a competitive context in the vehicular energy market. Such analysis was restricted to users of light vehicle (cars, pickups and vans) that currently use gasoline, alcohol or NGV.The GNVPREV methodology was applied in a part of the central district of the city of Caucaia, situated in the Metropolitan Area of Fortaleza, State of Ceará. The data survey, using SP and RP questionnaires, provided information for utility functions estimation, substitutions patterns, trade-off between alternatives and demand forecast scenarios. The results were satisfactory, even considering the limited availability of primary and secondary data. They confirmed a better performance of the model when combined SP and RP data are used. / A utilização de modelos de escolha discreta é um método eficaz que retrata o comportamento dos consumidores em diversos mercados. Sua aplicação tem sido amplamente difundida na literatura para retratar a realidade de mercados de produtos e serviços no setor de transportes. Quando são necessários estudos de previsão de demanda, o modo mais adequado consiste na utilização conjunta de dados de preferência declarada (PD) e preferência revelada (PR). A combinação destes dados fornece modelos estatisticamente mais consistentes do que aqueles estimados com dados puros de PD ou de PR. Dessa forma,o presente trabalho aplica uma metodologia baseada em modelos de escolha discreta com insumo de dados de PD e PR, chamada de GNVPREV, para analisar as preferências dos usuários de combustíveis, enfocando o gás natural veicular – GNV, dentro de um contexto competitivo de um mercado de energéticos veiculares. Esta análise foi restrita aos usuários de veículos leves – automóveis, camionetas e caminhonetes – que utilizam a gasolina, o álcool ou o próprio GNV. A metodologia GNVPREV foi aplicada para uma área de estudo constituída por uma parte do distrito sede do município de Caucaia, situado na Região Metropolitana de Fortaleza, Estado do Ceará. O levantamento de dados a partir de questionários de preferência declarada e revelada, elaborados previamente, forneceu insumos para estimativas de funções de utilidade e obtenção de parâmetros de elasticidade de demanda, trade-offentre alternativas e cenários de previsão de demanda. Os resultados obtidos foram satisfatórios, dentro das limitações dos dados primários e secundários, e confirmaram um melhor desempenho do modelo quando estimado com dados conjuntos de PD e PR.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T22:18:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Este trabalho visa oferecer uma oportunidade de agregar valor ao processo de marketing estratégico das organizações orientadas para o mercado. Apresenta-se uma metodologia, baseada em análise de escolha discreta, consistente com o princípio fundamental do marketing atual: os consumidores são diferentes. Desenvolve-se um modelo hierárquico de inferência bayesiana que permite a estimação de parâmetros individuais de preferências utilizando reduzida informação por entrevistado. O comportamento individual de escolha é descrito através de um modelo multinomial logit ordenado. Os parâmetros estimados alimentam um simulador de preferências, para desenvolver análise competitiva, visando identificar oportunidades de mercado além de formular e avaliar estratégias alternativas de marketing para aproveitar essas oportunidades. A aplicabilidade da metodologia é ilustrada mediante uma aplicação empírica num contexto de marketing educacional.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T15:46:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0

Memoria para optar al título de Ingeniero Civil en Computación / La presente tesis se centró en la implementación de una herramienta que permita diseñar y generar ofertas personalizadas a los representantes de una empresa de venta directa. Se utilizó como base un algoritmo de recomendación empleado en empresas de retail. Se adaptaron los diferentes módulos según correspondiese. Dentro de los desafíos iniciales estaba el comprender la diferencia entre el mundo de las empresas de venta directa y las empresas de retail. Entender cómo se lleva a cabo el proceso de compra, detectar oportunidades y restricciones propias del negocio, así como la oportunidad de incluir nuevas tecnologías, por ejemplo Machine Learning, para detectar patrones o comportamientos que no son detectables por un análisis regular de una persona y así mejorar la eficacia de la herramienta. Las ofertas generadas son expuestas al cliente en el portal de la empresa donde el acceso es personalizado. En el escenario inicial ya existía un algoritmo recomendador masivo de ofertas, por lo que uno de los objetivos de éxito es superar la conversión y el valor de las ofertas ofrecidas. La herramienta consta de 6 módulos principales que componen su esqueleto base: perfilamiento, propensión de compra, modelo de descuento, modelo de volumen, modelo de bundle y asignación. Cada uno de esto módulos opera de forma independiente, sin embargo, deben seguir un determinado orden de ejecución para el correcto funcionamiento. Se realiza una prueba preeliminar sobre un grupo piloto comparado contra un grupo control. Se revisan los resultados y se determinan oportunidades de mejorara para el motor. Se implementan cambios a ciertas partes de algoritmo antes de una última prueba. Al finalizar los cambios se obtuvo que en cuanto a tiempos de ejecución, para un país como Perú con alrededor de 150.000 consultoras el tiempo es de 3 horas, generando más de 3 millones de ofertas que están asociadas a cada consultora según sus características. Por el lado de resultados comerciales generales, en la prueba final se logró aumentar el ratio de conversión de las ofertas en un 15.3% con respecto al antiguo algoritmo recomendador llegando a un 24.1%, además se aumentó la conversión del canal de venta en un 4.7%. Mirado desde los productos, el PPU aumentó en 1.73 soles($0,52 USD), pero el PUP disminuyó en 0.35 unidades. Como beneficio secundario se logró bajar el tiempo generación de ofertas desde su diseño hasta la exposición en 7 días a pesar de aumentar considerablemente el volumen de ofertas generadas. Así se detectan posibles oportunidades de mejoras para futuras versiones de la herramienta.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-16T23:43:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T21:06:20Z : No. of bitstreams: 1 106474.pdf: 2088877 bytes, checksum: 18d75eb15e907d2534ced94975f92bff (MD5) / As técnicas de preferência declarada têm sido utilizadas em diversas áreas como forma de avaliar as preferências dos indivíduos por produtos e serviços. Constituem-se em técnicas atuais empregadas para estudos de marketing e transporte. Conhecendo as preferências dos clientes, um hotel tem condições de elaborar estratégias de atração mais adequadas às aspirações do segmento atendido, investindo em atributos que mais agregam valor para o consumidor. A viabilidade da abordagem proposta é demonstrada através de um estudo dos hotéis quatro e cinco estrelas de Florianópolis. A pesquisa foi realizada durante os meses de setembro e outubro de 1995 e identificou os cinco principais fatores que influenciam a escolha de um hotel pelos turistas. Após o ajuste do modelo foram dadas sugestões sobre os fatores e seus efeitos nos hotéis.

Memoria para optar al título de Ingeniera Civil Industrial / La determinación del surtido es una de las principales decisiones que enfrentan las empresas. Una mala elección de este puede implicar una disminución en las ventas o en las utilidades. Para prevenir lo anterior las empresas han trabajado en mejorar la determinación de su surtido, incorporando factores como costos de almacenamiento, preferencias de los clientes, estacionalidad, etc. El presente estudio se enfoca en el factor de las preferencias de los clientes. Hasta la fecha los estudios han asumido que los clientes admiten compensación, es decir, que en un producto un atributo con un nivel malo puede ser compensado por otro atributo que tome un nivel lo suficientemente mejor . Sin embargo, la literatura indica que las preferencias de los clientes serían no compensatorias bajo ciertas categorías y/o contextos como, por ejemplo, en categorías con un alto número de atributos o en contextos de poco tiempo de elección. Se puede intuir que el resultado de la determinación del surtido no es igual con distintos supuestos de preferencias, por lo tanto, es importante estudiar cómo cambian estos surtidos y cuantificar la pérdida asociada a utilizar un supuesto equivocado. El trabajo de memoria tiene como objetivo estudiar el surtido de productos asumiendo preferencias no compensatorias. En esta labor, se busca definir métricas para caracterizar el grado de compensación de un surtido, cuantificar la pérdida que significa ofrecer un surtido basado en un supuesto equivocado y estudiar el grado de compensación de un surtido dado en contraste con las preferencias de los clientes. La metodología se basa en revisión bibliográfica, simulación y análisis de datos, tanto simulados, como extraídos desde los sitios web Falabella, Paris y Ripley. Dentro de los resultados, se destaca que los retailers estudiados ofrecen un surtido más bien compensatorio en las categorías de computadores y cámaras fotográficas, las que son no compensatorias según la literatura. Por otra parte, se encuentra que al utilizar un supuesto equivocado existen pérdidas de participación de en promedio 51,80% y 31,24% en un contexto de preferencias compensatorias y no compensatorias, respectivamente. Además, se ve que la participación esperada de un surtido compensatorio es superior a la de uno no compensatorio, razón que podría explicar la inclinación por surtidos compensatorios observada. Finalmente, aun cuando el estudio aborda un área inexplorada de la determinación de surtido, hay puntos en los cuales se puede profundizar a futuro. Algunos de ellos son ampliar el estudio con supuestos más flexibles en torno a los costos o la demostración empírica de que las preferencias de los clientes en las categorías son como señala la literatura.