Orientador: Wu Shin-Ting / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-26T15:53:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2014 / Resumo: A reformatação curvilínea é uma técnica computacional de exploração, portanto, não invasiva, que permite realizar cortes curvilíneos sobre as neuroimagens. Ela complementa as reformatações multiplanares na localização de displasia cortical focal, causa comumente associada a epilepsia refratária. Foi desenvolvido um algoritmo de reformatação curvilínea baseado em malhas de offset pelo nosso grupo de pesquisa. Dois problemas foram identificados no algoritmo: artefatos visuais e limitação da região a ser reformatada em áreas visíveis. Neste trabalho apresentamos soluções para contornar estes problemas. Mostramos que a causa dos artefatos são as auto-interseções locais e que um algoritmo de simplificação pode removê-las de forma eficiente sem comprometer a geometria de reformatação. Desenvolvemos um algoritmo de costura para juntar malhas obtidas em diferentes ângulos de vista numa única malha de corte. Desta forma, é possível realizar a reformatação simultânea nos dois hemisférios cerebrais propiciando um diagnóstico baseado em análise comparativa dos dois lados. Na implementação dos nossos algoritmos procuramos explorar as vantagens de uma estrutura de dados eficiente e do paralelismo das unidades de processamento gráfico (GPUs) para termos resultados em tempo interativo. Experimentos preliminares com as neuroimagens dos pacientes com crises epilépticas apontam que a ferramenta pode colaborar na identificação de lesões sutis / Abstract: Curvilinear Reformatting is a computational exploration technique, therefore noninvasive, that allows making curvilinear slices on 3D neuroimaging data. It complements multiplanar reformatting to find lesions of focal cortical dysplasia, a common cause of refractory epilepsy. Our research group has developed an algorithm for curvilinear reformatting based on offset meshes. Two problems were identified: visual artifacts and limitations of the visible area to be reformatted. In this work we presented two solutions to solve these problems. We show that the cause of the artifacts are the local self-intersections and that an simplification algorithm can remove them efficiently without compromising the geometry of reformatting. We developed an sewing algorithm to join meshes from different angles of view on a single mesh. In this way, it is possible to make the curvilinear reformatting in both hemispheres of the brain, providing a diagnosis based on comparative analysis of the two sides. In the implementation of our algorithms we tried to explore the advantages of efficient data structure and parallelism of graphic processor units (GPU) to achieve results at interactive rates. Preliminary results with neuroimages from patients with epileptic seizures indicate that the tool may collaborate in the finding of subtle lesions / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/260024 |
| Date | 10 October 2014 |
| Creators | Loos, Wallace Souza, 1989- |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Wu, Shin-Ting, 1958-, Shin-Ting, Wu, Lewiner, Thomas Maurice, Stolfi, Jorge |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 69 f. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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