Return to search

Negociação em sistemas multiagentes para patrulhamento

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo5570_1.pdf: 952298 bytes, checksum: 80aef8a2a16e9ca453da3b48ee29b9e1 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2006 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A Patrulha multiagente é uma tarefa onde os agentes devem, coordenadamente,
visitar lugares, representados por nós de um grafo, a fim de protegê-los ou supervisionálos.
Para tanto, os agentes devem minimizar a ociosidade do conjunto dos nós do grafo,
i.e., minimizar o tempo passado entre uma visita e outra a cada nó. Sistemas multiagente
podem ser usados para realizar a tarefa da patrulha em domínios onde vigilância,
inspeção ou controle distribuído são requeridos.
Ao distribuírem entre si os nós que formam o grafo do mundo, os agentes
negociadores reduzem o caminho que tem que percorrer e o número de nós a patrulhar,
tornando mais fácil manter baixa a ociosidade média dos nós do mundo. Leilões formam
os mecanismos de negociação usados para dividir os nós do mundo. Neste trabalho, os
resultados obtidos pelo novo tipo de abordagem baseada em negociação são comparados
aos resultados de trabalhos anteriores.
Além de propor uma nova abordagem de agentes patrulhadores baseada em
negociação, este trabalho propõe novos critérios de avaliação de desempenho. (1)
Escalabilidade que avalia se a abordagem é capaz de patrulhar mundos ou grafos de todos
os tamanhos. (2) Estabilidade mede a variação na ociosidade do grafo. (3) Adaptabilidade
offline que avalia a capacidade das abordagens de patrulhar em vários mundos de
topologias diferentes sem a necessidade de definição de estratégia específica para cada
grafo a ser patrulhado, ou seja, avalia a necessidade de pré-processamento das
abordagens. (4) Adaptabilidade online também avalia a capacidade da abordagem de lidar
com modificações do grafo durante a simulação.
Uma avaliação empírica mostrou a eficiência desta abordagem distribuída quando
comparada às abordagens anteriores. Os sistemas de agentes apresentados neste trabalho
são estáveis, o que será demonstrado pelo baixo desvio padrão obtido na ociosidade dos
nós. Além disso, os sistemas são mais adaptáveis e possuem uma maior escalabilidade, já
que podem realizar a patrulha em mundos de vários tamanhos e topologias

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2632
Date January 2006
CreatorsMENEZES, Talita Rodrigues de
ContributorsTEDESCO, Patrícia Cabral de Azevedo Restelli
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0023 seconds