<p>Corporate failures pose a problem for banks, investors, customers, employees andinsurers. With a multivariate discrimination method, the study aims to find the specificfinancial ratios that most accurate reveals a company's financial health, which is ofinterest to all of the above parties. The data consist of 1042 Swedish small enterprisesand 30 different financial ratios between the years 2005‐2007. The result shows thatbankrupt firms three years before bankruptcy have a disadvantaged capital structurewith poor solvency and high debt. The year before bankruptcy, profitability and liquiditydeclined for bankruptcy group, and rates vary considerably in comparison with thesurviving companies. Our model can correctly classify 91,2 % of the total sample one yearbefore bankruptcy.</p> / <p>Företagskonkurser är dyrt för samhället och utgör ett problem för bland annat banker,investerare, kunder, anställda, försäkringsbolag och leverantörer. Studien syftar till attfinna de specifika nyckeltal vilka avslöjar ett företags finansiella hälsa, vilket är av intresseför alla ovanstående parter. Med en kvantitativ multivariat analysmetod har 30 olikanyckeltal från sammanlagt 1042 svenska mindre aktiebolag mellan åren 2005 och 2007studerats.Resultatet visar att konkursföretagen tre år innan konkurs har en missgynnandekapitalstruktur med svag soliditet och hög skuldsättning. Året innan konkurs harlönsamheten och likviditeten minskat för konkursgruppen och talen uppvisar storaskillnader i jämförelse med de överlevande företagen. Modellen klassificerar 91,2 % avföretagen korrekt ett år innan konkurs.</p>
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA/oai:DiVA.org:miun-9198 |
| Date | January 2009 |
| Creators | Norrbelius, Therese, Linder, Carina |
| Publisher | Mid Sweden University, Department of Social Sciences, Mid Sweden University, Department of Social Sciences |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, text |
Page generated in 0.0027 seconds