Return to search

Night Shift och sömnkvalitet

Denna studie undersökte blåljusfiltret Night Shift som finns inbyggt i iPhone-mobiler och om det hade någon påverkan på sömnkvaliteten. I studien fick 13 medieteknikstudenter som använde en iPhone dagligen vara del av en introducerande intervju och sedan mäta sin sömn under en tvåveckorsperiod. En av veckorna med Night Shift påslaget på sin iPhone, och en av veckorna utan Night Shift. Resultatet visar att deltagarnas sömnkvalitet med Night Shift påslaget var marginellt bättre än när de hade det avslaget. Däremot visar det inte någon signifikans. På grund av den marginella skillnaden i sömnkvalitet med och utan Night Shift och att det bara var en liten grupp som deltog i studien gick det inte att dra en slutsats vare sig Night Shift var bättre eller sämre för sömnkvaliteten. Ifall studien hade varit mer omfattande i antalet deltagare, bättre kontrollerad samt genomförts över en längre period så hade det kunnat uppstått ett signifikant resultat. / This study investigated the blue light filter Night Shift, which is a built-in feature on iPhone devices, and its impact on sleep quality. The study involved 13 students from the Media Technology programme who used an iPhone daily. They were part of an introductory interview and then monitored their sleep for a two-week period. One week, the participants had Night Shift enabled on their iPhones, whilst during the other week, they had Night Shift disabled. After measurements and data analysis, the results showed that the participants' sleep quality was marginally better with Night Shift enabled compared to when it was disabled. Yet, it lacks significance. Due to the marginal difference in sleep quality between having Night Shift on or off and the small group size in the study, no conclusion could be drawn on whether Night Shift was better or worse for sleep quality. Significant results might have been yielded if the study had been more extensive in terms of duration, number of participants, and how controlled the participants’ environments were.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-333841
Date January 2023
CreatorsLindkvist, Josef, Barati Bakhtiiari, Sam
PublisherKTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-EECS-EX ; 2023:374

Page generated in 0.0238 seconds