Return to search

Penningpolitikens instrument: Riksbankens beslut om styrräntan och utvecklingen på OMXS30 : En eventstudie om abnormala avkastningar vid räntebesked

Denna studie undersöker sambandet mellan penningpolitiska uttalanden från Sveriges centralbank och börsutvecklingen, med särskilt fokus på annonsering av styrränta och avkastningen för bolag underliggande Stockholmsbörsens storbolagsindex, OMXS30. Syftet med studien är att undersöka om det föreligger abnormala avkastningar i samband med Riksbankens räntebesked, där två forskningsfrågor har formulerats som adresserar den övergripande marknadsreaktionen samt branschspecifika effekter. För att analysera dessa samband har ett antal hypoteser utformats och testats med hjälp av en eventstudie-metod. Denna metod innebar genomförande av statistiska tester baserade på insamlade sekundärdata i form av historiska aktiekurser under två perioder, 2015-2016 respektive 2022-2023. Vidare har studien granskat den effektiva marknadshypotesen, där resultaten indikerade en generell avsaknad av statistiskt signifikanta samband mellan räntebesked och abnormala avkastningar vilket stödjer teorin om en effektiv marknad. Samtidigt identifierades ett antal sektorsspecifika mönster, där industrisektorn visade viss känslighet för räntesänkningar medan finanssektorn uppvisade ett antal observationer med abnormala avkastningar i samband med räntehöjningar. Sammanfattningsvis finner studien begränsad evidens för ett direkt samband mellan Riksbankens räntebesked och aktieavkastningar inom OMXS30, vilket antyder att marknaden effektivt inkorporerar denna information i aktiekurserna. Slutligen föreslås några rekommendationer för framtida forskning för att vidare undersöka dessa dynamiker och deras konsekvenser för investerare. Dessa innefattar bland annat användningen av ett bredare urval av branscher och företag, samt inkludera en multivariatanalys samt en sentimentanalys. / This study examines the relationship between monetary policy statements from the Swedish central bank and stock market performance, with a particular focus on the policy rate announcements and the returns of companies comprising the OMXS30 index. The purpose of the study is to investigate if abnormal returns occur around Riksbank's interest rate decisions, where two research questions were formulated addressing the overall market reaction and industry-specific effects. To analyze these relationships, a number of hypotheses have been developed and tested using an event study method. This method involved conducting statistical tests based on collected secondary data in the form of historical stock prices over two periods, 2015-2016 and 2022-2023. Furthermore, the study examined the Efficient Market Hypothesis, where the results indicated a general lack of statistically significant relationships between interest rate announcements and abnormal returns, supporting the theory of an efficient market. However, sector-specific patterns were identified, with the industrial sector showing some sensitivity to interest rate cuts while the financial sector showed a number of observations with abnormal returns associated with interest rate hikes. In summary, the study finds limited evidence for a direct relationship between the Riksbank's interest rate announcements and stock returns within OMXS30, suggesting that the market effectively incorporates this information into stock prices. To conclude, some recommendations for future research are proposed to further explore these dynamics and their implications for investors. These include using a broader selection of industries and companies, as well as incorporating multivariate analysis and sentiment analysis.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:sh-54380
Date January 2024
CreatorsGlöersen, Leo, Jylänki, Joar
PublisherSödertörns högskola, Företagsekonomi
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0024 seconds