Per pastaruosius metus ontologijų kūrimas- tikslių formalių specifikacijos terminų ir specifikacijų sąryšių dalykinėje srityje, pradėjo plėstis nuo dirbtinio intelekto srities laboratorijų iki dalykinių sričių ekspertų darbalaukių. Ontologijos tapo dažnos pasauliniame žinių tinkle. Ontologijos naudojamos internete nuo didelių sistematikos klasifikavimo puslapių iki tokių kaip „Yahoo“ ,iki internetinių prekių klasifikavimo ir jų savybių klasifikavimo pardavimui tinklapių, tokių kaip „Amazon.com“. Jeigu informacija yra vienodos struktūros, t.y. visi terminai naudojami tie patys, automatinės paieškos sistemos gali sujungti informacija iš skirtingų šaltinių ir pateikti vartotojui kaip visumą. Ontologija apibrėžia dažnai naudojamą žodyną tyrinėtojams, kuriems reikia dalintis informacija dalykinėje srityje. Į tai įeina dalykinėje srityje kompiuterių interpretuojami apibrėžimai apie pagrindines sąvokas, sąryšius tarp jų. Informacija, žodynai tyrinėtojams, kompiuterių interpretuojami apibrėžimai ir kitą yra saugomi reliacinėse duomenų bazėse. Darbo tikslas: padidinti ontologijų išgavimo iš reliacinių duomenų bazių galimybes sukuriant ir realizuojant tam skirtą algoritmą, leidžiantį atstatyti ontologiją iš duomenų bazės be informacinių nuostolių. / In recent years the development of ontologines- formal specifications of the terms in the domain and relations among them has been expanding from the Artificial-Intelligence laboratories to the desktops of domain experts. Ontologies have become common on the World-Wide Web. The ontologies on the Web range from large taxonomies categorizing Web sites such as on „Yahoo“ to categorizations of products for sale and their features such as on „Amazon.com“. It is a language for encoding knowledge on Web pages to make it understandable to electronic agents searching for information. An ontology defines a common vocabulary for researchers who need to share information in a domain. It includes machine interpretable definitions of basic concepts in the domain and relations among them. Encoded information, vocabulary for researchers, formal specifications of the terms and other are saved in relational databases. The aim of this research is to improve possibilities of querying ontologies when these are kept in relational databases by creating and realizating the algorithm, which allows to transform ontology from relational databases. Experiments have shown that the method works for relation databases which were created by OWL2toRDB algorithm.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2013~D_20130826_111252-97713 |
| Date | 26 August 2013 |
| Creators | Žolpys, Laimonas |
| Contributors | Nemuraitė, Lina, Maciulevičius, Stasys, Butleris, Rimantas, Stulpinas, Raimundas, Kaunas University of Technology |
| Publisher | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Kaunas University of Technology |
| Source Sets | Lithuanian ETD submission system |
| Language | Lithuanian |
| Detected Language | Unknown |
| Type | Master thesis |
| Format | application/pdf |
| Source | http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2013~D_20130826_111252-97713 |
| Rights | Unrestricted |
Page generated in 0.0025 seconds