PowerShell obfuscation is often used to avoid getting detected by Anti Virus programs. There are several different techniques to change a PowerShell script and still perform the same tasks. Detecting these obfuscated files is a good addition in order to detect malicious files. Identifying the specific technique used can also be beneficial for an analyst tasked with investigating the detected files. In order to detect these different techniques we are using Natural Language Processing with the idea that each technique will be sort of like a unique language that can be detected. We tried several different models and iterations of data processing and ended up using a Random Forest Classifier and achieved a detection accuracy of 98%. / PowerShell obfuskering används ofta för att undvika att bli upptäckt av Antivirusprogram. Det finns flera olika tekniker för att förändra ett PowerShell script me ändå behålla dess funktionalitet. Att detektera dessa obfuskerade filer är ett bra tillägg för att identifiera skadliga filer. Identifiering av den specifika tekniken som används kan vara en hjälp för analytiker som har som uppgift att utreda den identifierade filen. För att detektera dessa tekniker använder vi Natural Language Processing med idén att varje teknik på något sätt kommer se ut som ett eget språk som då kan detekteras. Vi provade flera olika modeller och kom fram till att Random Forest Classifier presterade bäst med en träffsäkerhet på 98%.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-323127 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Klasmark, Jacob |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Stockholm : KTH Royal Institute of Technology |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2022:873 |
Page generated in 0.0055 seconds