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Previous issue date: 2014-02-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Some spatial analysis methods have been applied in order to mitigate environmental variation. The objective of this study was to evaluate the efficiency of spatial statistical, through the method of Papadakis, relative to the analysis to augmented blocks Federer in the correction of environmental variation. Were evaluated 198 progenies S0:2 of rice and four witnesses for augmented blocks of Federer. Data set were taken in the grain yield (GY, kg ha- 1) and plant height (PH, cm). The data set were subjected to variance analyses and were estimated the genetic and phenotypic parameters. The different approaches (BAF and Papadakis) were compared as to their estimates of genetic and phenotypic parameters. The ranking of adjusted means in the two models analyzed was performed, and calculated the Spearman correlation. There have been improvements in the statistics that depict the experimental accuracy when the spatial analysis was, that affect the estimates of genetic and phenotypic parameters. The use of the Papadakis method yielded fewer iterations compared to BAF for the same value of . Was able to gain direct selection for the AP and PG characters when the Papadakis method was used. With the use of spatial analysis selection was less influenced by the effect of environmental variation. Finally it was found that the spatial analysis methods were effective in the removal of environmental effects highlighting the Papadakis method, indicating that it can provide improvement / Alguns métodos de análise espacial têm sido aplicados objetivando reduzir a variação ambiental. O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da análise espacial, por meio do método de Papadakis, em relação ao delineamento de blocos aumentados de Federer na correção da variação ambiental. Foram avaliadas 198 progênies S0:2 de arroz irrigado e quatro testemunhas no delineamento de blocos aumentados de Federer. Os caracteres avaliados foram: produção de grãos (PG, kg ha-1) e de altura de plantas (AP, cm). Foi efetuada análise de variância para os caracteres estudados e estimados os componentes de variância e os parâmetros genéticos e fenotípicos. As diferentes abordagens (BAF e Papadakis) foram comparadas quanto às suas estimativas de parâmetros genéticos e fenotípicos e correlação de Spearman. Houve melhorias nas estatísticas que retratam a precisão experimental quando a análise espacial foi utilizada, isto influenciou as estimativas de parâmetros genéticos e fenótipos. O uso do método de Papadakis apresentou a necessidade de uso de menor número de repetições em relação ao BAF para o mesmo valor de . Houve ganho de seleção direto para os caracteres AP e PG quando o método de Papadakis foi utilizado. Com o uso da análise espacial a seleção foi menos influenciada pelo efeito da variação ambiental. Por fim verificou-se que o método de Papadakis foi eficiente na remoção dos efeitos ambientais, indicando que o mesmo pode proporcionar melhoria na precisão experimental, o que torna o processo seletivo mais eficiente.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/3956 |
| Date | 28 February 2014 |
| Creators | Guimarães, Paulo Henrique Ramos |
| Contributors | Melo, Patrícia Guimarães Santos, Morais, Orlando Peixoto de, Melo, Patrícia Guimarães Santos |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Genetica e Melhoramentode Plantas, UFG, Brasil, Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos - EAEA (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1167494949003462214, 600, 600, 600, 600, 4500684695727928426, -3091138714907603907, 2075167498588264571 |
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