Actualmente, uno de los modelos de diagnóstico cognitivo (MDC) más usados es el modelo
DINA. Sin embargo, este modelo presenta varias restricciones que hacen que en muchas
ocasiones, no sea el que mejor se ajusta a la realidad. En ese contexto, nace una generalización
del modelo DINA, denominado G-DINA (Generalized deterministic input, noisy and gate).
En el presente estudio se presentan los fundamentos y propiedades del modelo G-DINA y
su aplicación en un área en el que su uso todavía no es muy común: la psicología. Así, se
evaluaron los resultados de una muestra de pacientes de un hospital general de Lima a los
que se les aplicó el test SRQ-18 que evalúa la presencia de desórdenes mentales. Se muestra
el proceso de selección del mejor modelo para cada ítem, los resultados de los parámetros
obtenidos, los diagnósticos para los 10 primeros pacientes y una distribución de los perfiles
de estos pacientes. Finalmente se presenta un estudio de simulación que tiene por finalidad
estudiar el efecto del tamaño de muestra en la estimación de los parámetros en el contexto
de la aplicación de este estudio.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/13445 |
| Date | 11 February 2019 |
| Creators | Villena Guzmán, Denisse |
| Contributors | Tarazona Vargas, Enver Gerald |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
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