Actualmente, uno de los modelos de diagnóstico cognitivo (MDC) más usados es el modelo DINA. Sin embargo, este modelo presenta varias restricciones que hacen que en muchas ocasiones, no sea el que mejor se ajusta a la realidad. En ese contexto, nace una generalización del modelo DINA, denominado G-DINA (Generalized deterministic input, noisy and gate). En el presente estudio se presentan los fundamentos y propiedades del modelo G-DINA y su aplicación en un área en el que su uso todavía no es muy común: la psicología. Así, se evaluaron los resultados de una muestra de pacientes de un hospital general de Lima a los que se les aplicó el test SRQ-18 que evalúa la presencia de desórdenes mentales. Se muestra el proceso de selección del mejor modelo para cada ítem, los resultados de los parámetros obtenidos, los diagnósticos para los 10 primeros pacientes y una distribución de los perfiles de estos pacientes. Finalmente se presenta un estudio de simulación que tiene por finalidad estudiar el efecto del tamaño de muestra en la estimación de los parámetros en el contexto de la aplicación de este estudio. / Tesis

La cuantificación del valor estadístico de la vida (VEV) se ha vuelto importante para la evaluación de proyectos y políticas públicas, esta valoración se hace a través de distintos métodos que miden el intercambio entre riesgo y salario, uno de los métodos más usados es el modelo de salarios hedónicos. Bajo este esquema conceptual, el presente trabajo realizó una estimación del VEV para el Perú en el año 2014, a partir de una base de datos del mercado de trabajo peruano extraído de la ENAHO (2014) y de la construcción de índices de riesgo laboral de cada actividad económica para el período de la estimación. Los principales resultados de esta investigación comprobaron la correlación entre salario y riesgo mortal en el trabajo, así también se obtuvo un VEV de S/.8.61 millones para el mercado laboral peruano a precios del 2014. Este valor podrá ser usado en los análisis costo beneficio de los proyectos de inversión que incidan en la vida de la población estudiada y en políticas públicas que busquen reducir el riesgo de muerte prematuro en la sociedad. / Tesis

La presente tesis doctoral aborda problemas de estimación y control de variables en procesos biotecnológicos. Se aportan soluciones novedosas a dos cuestiones relevantes para el control de estos procesos: i) el diseño de observadores (sensores virtuales) de variables no medibles a partir de las mediciones disponibles, y ii) el diseño de lazos de regulación del crecimiento en cultivos de microorganismos que utilizan múltiples sustratos. Con el objetivo de disponer de estimaciones de variables importantes del proceso que no son accesibles en línea, se diseñan observadores que utilizan información de la dinámica de las variables medidas. En primer lugar se proponen observadores por modo deslizante para procesos en los que sólo es medible la concentración de producto. En este caso se estiman, con dinámica de error reducida, la tasa de crecimiento y la concentración de biomasa, dos variables que son muy importantes para el monitoreo de los cultivos. Luego se presenta un observador por modo deslizante de segundo orden capaz de estimar múltiples tasas de formación y consumo de sustancias a partir de medir la concentración de estas sustancias. En este caso se obtiene convergencia en tiempo finito. Esto permite considerar las estimaciones obtenidas para la implementación de lazos de realimentación, donde la ventaja es que no se agrega dinámica adicional del observador. La segunda parte de la tesis trata problemas de regulación en el contexto de procesos alimentados con múltiples sustratos. Se diseña un algoritmo supervisor basado en modo deslizante cuyo objetivo es evitar que un sustrato necesario para el crecimiento alcance concentraciones que comprometan la operación deseada del proceso. En particular se considera un proceso aeróbico con regulación de la tasa de crecimiento, donde el oxígeno disuelto es un sustrato necesario para el crecimiento microbiano y cuya disminución puede llevar a respuestas indeseadas, tanto en el lazo de control de alimentación como en el comportamiento del microorganismo. Finalmente, se realiza el diseño de leyes de flujo proporcionales a la biomasa para cultivos semi-continuos alimentados con dos sustratos, donde el objetivo de control es la regulación de la tasa de crecimiento total. La incorporación del error de regulación en la tasa de crecimiento permite mejorar el desempeño del proceso. Se realiza además la extensión de las leyes de alimentación a modelos que incorporan el efecto de inhibición competitiva entre los sustratos. Estos modelos tienen particular relevancia, entre otras aplicaciones, en los procesos de biorremediación de sustancias tóxicas.

Se revisan diversos modelos de confiabilidad de software reportados en la literatura con los objetivos de: l. Estudiar el comportamiento de la estimación máximo verosímil y bayesiana de los parámetros. 2. Dar a conocer estas técnicas con vistas a su generalización y futura aplicación en la práctica.

En las últimas décadas se ha observado un aumento sostenido en los costos asociados a la atención de la salud, lo que ha fomentado el conocimiento y estimación de la carga económica de las enfermedades. Así, desde la teoría microeconómica tradicional surgen los estudios de costos de enfermedades como una herramienta que permite identificar, cuantificar y valorar todos los recursos económicos asociados a una enfermedad. La presente tesis tiene como objetivo general presentar una base teórico conceptual para quienes se propongan realizar un estudio de costo de una determinada enfermedad o problema de salud. Los costos que componen la carga económica de las enfermedades son múltiples, y pueden clasificarse en tres grandes grupos: costos directos, indirectos e intangibles. En el primer apartado se describen detalladamente los distintos componentes de cada grupo a partir de una revisión de la literatura tanto teórica como empírica diseñada por los autores referentes del tema. En el segundo apartado se presentan los métodos de costeo de cada uno de los costos que surgen ante un problema de salud. En términos generales la estimación de costos directos se realiza a partir de un vector de precios y cantidades, donde las cantidades surgen de los recursos consumidos o perdidos, y los precios se estiman a partir del valor de mercado del bien o servicio, o cuando no existe mercado, a partir de variables proxy o métodos específicos de estimación de preferencias individuales. Al mismo tiempo se reconoce que las imperfecciones del mercado de bienes y servicios de salud pueden distorsionar cualquier estimación de costos si no se considera que los precios difieran a los de competencia perfecta. En el tercer apartado se exponen los lineamientos metodológicos que permiten valorizar los diferentes recursos involucrados en una enfermedad partiendo de las debilidades metodológicas y teóricas encontradas. En particular el método de elección discreta es el más recomendado. En relación a los costos indirectos, el método más apropiado es el del capital humano siempre que se consideren las imperfecciones del mercado de trabajo. En el cuarto apartado se describen los costos internalizados según cuál sea la perspectiva de análisis. A partir de la teoría microeconómica se definen los subconjuntos de costos internalizados por los distintos agentes económicos del sistema de salud: el usuario, su familia y amigos, los proveedores, las aseguradoras y el Estado. Finalmente en el quinto apartado se describen dos estimaciones de costos realizadas a demanda de un hospital regional de la Provincia de Buenos Aires (desde la perspectiva del proveedor). A partir de ellas se reflexiona acerca de los costos que deberían incorporarse si ambos estudios se realizaran desde una perspectiva individual y social. Se espera que los contenidos de esta tesis permitan reconocer la carga económica de las enfermedades, cuantificarla y valorizarla. Acciones imprescindibles para quienes se propongan el diseño de políticas públicas orientadas a mantener y/o mejorar el estatus de salud de la población / The sustained increase in health care costs observed in the last decades has encouraged the knowledge and estimation of the economic burden. Thus, through the traditional microeconomic theory the studies of cost of illnesses arise as a tool to identify, quantify and value all the economic resources linked to a disease. The aim of this thesis is to present a conceptual theoretical basis for those who wish to make studies on the cost of a particular illness or health problem. Many are the costs that constitute the economic burden of diseases, and these can be classified into three groups: direct costs, indirect costs and intangibles costs. The first section describes the different components of each group from a review of theoretical and empirical literature designed by the authors concerning the subject. The second section presents the methods of costing which allows us to value the different resources involved in diseases. In general terms, direct cost estimation is done from prices and quantity vector, where the amounts emerge from consumed or lost resources and the prices are estimated from good or service market value, or when there is no market, from proxy variables or specific methods of individual preferences estimation. At the same time recognizes that market imperfections health goods and services can distort cost estimate if it is not considered that prices differ to those of perfect competition. In the third section exposed the methodological guidelines to valuing the different resources involved in a disease based on theoretical and methodological weaknesses. Particularly the discrete selection method is the most recommended. With regard to the indirect costs, human capital is the most appropriate method, always considering the labor market faults. In the fourth section describes the costs considering which ones must be estimated for each analytical perspective. From the microeconomic theory, the subset of costs internalized by the different health system economic agents: user, family and friends, suppliers, insurers and government is defined. Finally, in the fifth chapter two studies of costs made by demand of a regional hospital of Buenos Aires province are described (suppliers’ perspective). From these studies, it is reflected on what costs must be incorporated if the study is done from an individual o social perspective. It is expected that the contents of this thesis allows recognizing the economic burdens of illnesses, quantifying and valuing them is indispensable to advance in the design of public policies aimed at keeping and/or improving the status of the population health.

Ingeniero Civil / En la actualidad el proceso de planificación y programación de los proyectos ha adquirido cada vez más importancia debido al aumento de la complejidad y tamaño de los proyectos que se llevan a cabo. En este contexto, el proceso de estimación de la duración de las actividades de los proyectos comienza a ser muy relevante, ya que su optimización y la identificación de buenas prácticas pueden generar grandes beneficios en plazos y costos. El objetivo general de este trabajo es analizar el uso, aplicabilidad y efectividad de los diferentes métodos disponibles en la literatura y utilizados en la práctica para estimar la duración de las actividades en los proyectos de Ingeniería Civil. Para cumplir los objetivos, primero se realiza un estudio de antecedentes teóricos desde distintas fuentes bibliográficas para determinar el nivel de conocimiento e información disponible sobre las metodologías de estimación de duración de actividades en proyectos. Para obtener información del estado del arte en cuanto al proceso de estimar la duración de las actividades en proyectos de Ingeniería Civil en Chile, se desarrolla una encuesta a profesionales y una entrevista a expertos en el rubro. Luego se realiza un diagnóstico de los métodos de estimación mediante un análisis cualitativo de los resultados obtenidos y finalmente se formulan recomendaciones y buenas prácticas para mejorar el proceso de estimación de la duración de las actividades en proyectos de Ingeniería Civil. Como principales conclusiones, se descubre que existe poco conocimiento y utilización de los Métodos de Estimación Análoga, Paramétrica, Ascendente, por Tres Valores, entre otros; se comprueba que las desviaciones de las duraciones de las actividades tienen una influencia importante tanto en la duración como en el costo total de un proyecto; se logran determinar también las actividades con mayor desviación en 3 proyectos específicos, siendo en Proyectos de Edificación en Altura la Ejecución de las terminaciones, para Proyectos de Túnel de Metro se comprueba una variación homogénea de la duración de las actividades y para Proyectos de Autopista se observa una mayor variación en las actividades de Movimientos de tierra y Ejecución de obras posteriores. Este estudio, el cual fue principalmente cualitativo, permite generar evidencias e información pública de la utilidad de cada método y del estado del arte en materia de Planificación y Programación de Proyectos de Ingeniería Civil en Chile.

Ingeniero Civil Industrial / Dentro del trabajo de memoria, se analizaron los modelos de volatilidad de Desviación Estándar, Alisamiento Exponencial de la Varianza, GARCH con distribución Normal y Normal Inversa Gaussiana y el GJR GARCH, los cuales se aplicaron al precio del cobre, al tipo de cambio dólar-peso observado, al precio de la acción de Copec, al IPSA y a la TIR de un BCP a 10 años, buscando establecer las ventajas y desventajas de cada uno con la finalidad de generar una métrica que permita, al tomador de decisión, escoger el mejor modelo de volatilidad a usar bajo sus requerimientos y recursos. Además, se estudiarán efectos causales de la volatilidad en los activos escogidos para entender de mejor forma las causas que la originan. Se observó que los modelos GARCH están por sobre los otros dos modelos en todos los criterios escogidos, exceptuando el costo computacional. Además, los resultados de estos modelos son consistentes con la literatura en cuanto a determinar las características de la volatilidad (sensibilidad al corto plazo, persistencia y velocidad de reversión) y que cuando los retornos distribuyen cercanos a una Normal, los modelos GARCH entregan valores similares, los cuales difieren al cambiar la distribución por otra con asimetría o colas más gruesas, donde los modelos NIG y GJR son capaces de capturar información que el otro no puede. Además se observa que existe una relación fuerte entre el riesgo del cobre con el tipo de cambio dólar-peso, donde el metal genera cambios en el valor de la moneda norteamericana. Adicional a ésta se encontraron otras relaciones débiles. Se concluye que la volatilidad es causada por tres principales factores, la persistencia, el retorno del activo y el contagio de riesgo con otros activos de la economía. Finalmente, se concluye que una adecuada medición de la volatilidad es de suma importancia, ya que tal como se observó para el caso del tipo de cambio dólar-peso, sin necesariamente cambiar la forma de estimar la provisión, sino utilizando una diferente forma de medir la volatilidad, se puede ahorrar una significativa cantidad de dinero.

En el presente trabajo, se estudian las propiedades del método de estimación no paramétrico en un modelo de “Enfermedad - Muerte" de proceso de Markov. Este modelo posee tres estados 1, 2 y 3 correspondientes a “salud", “enfermedad" y “muerte" respectivamente y solo admite las transiciones de 1-2, 1-3 y 2-3, asimismo a este proceso se le denomina de Markov porque la probabilidad de transición de un estado a otro es independiente del tiempo de permanencia en el estado inicial. Las funciones de tiempo de muerte y enfermedad, así como la función de riesgo de muerte dada la enfermedad son los parámetros del modelo \Enfermedad - Muerte". Sin embargo la estimación de estas funciones del modelo no es directa pues existen dos formas de censura en los datos: los intervalos censurados y la pérdida de estados de transición; por lo que se utiliza un algoritmo de autoconsistencia para calcular estos estimadores. Los intervalos censurados y la pérdida de estados de transición se generan porque los pacientes son evaluados periódicamente. En un intervalo censurado (t1 , t2) se conoce que la enfermedad ocurrió entre un tiempo t1 y t2 pero no el momento exacto, mientras que para la pérdida de estados de transición se sabe que la enfermedad no ha ocurrido hasta la última medición pero se desconoce si la enfermedad ocurre entre esta última medición y el tiempo final del estudio. En la aplicación del modelo \Enfermedad - Muerte" de proceso de Markov a una base de clientes de una administradora de fondos de pensiones (AFP) se consideran los intervalos censurados para los reclamos de los clientes, as__ como la pérdida de estados de transición para los traspasos. Modelar los tiempos de traspaso y de reclamo de los afiliados bajo un proceso de Markov \Enfermedad - Muerte" con intervalos censurados y pérdida de estados de transición intermedia, aumenta la precisión de los estimadores de las funciones de tiempo y riesgo. / Tesis

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La necesidad de tener conocimiento de la respuesta de una cuenca durante el paso de un evento meteorológico de gran magnitud está directamente relacionada con los proyectos de ingeniería hidráulica. La distribución, espacial y temporal, de la precipitación generada sobre la cuenca se refleja en la forma que adopta el hidrograma y la magnitud de los caudales máximos en las secciones de salida de ésta, lo que condiciona los diseños de obras hidráulicas. El objetivo principal de este trabajo es el análisis de hietogramas, los períodos de retorno asociados a la magnitud de precipitación en distintos puntos, y la estimación de caudales de diseño para una cuenca pluvial usando como información básica la distribución espacial y temporal de la precipitación estimada a través de un modelo meteorológico y corregida a base de la información medida en estaciones pluviográficas. Este proceso se realizó mediante la aplicación del software computacional de modelación de cuencas WMS y el modelo de generación de caudales HEC-1. Como información de entrada se utilizaron los resultados del modelo de predicción meteorológica MM5 para el año 2002 y los datos de estaciones meteorológicas consideradas representativas de la zona en estudio. La cuenca seleccionada para realizar el estudio corresponde a la la definida por la estación Angostura en Valdivia de Paine, en la que se dispone de los antecedentes necesarios (distribución de precipitación con el modelo MM5, precipitación observada, caudales registrados y características fisiográficas) aunque no todos ellos con la resolución considerada como la más conveniente para los fines del estudio. Las precipitaciones entregadas por el modelo MM5, corregidas a base de información observada, permitieron establecer un patrón de distribución espacial que puede ser usado con fines de diseño para generar hidrogramas a través de modelos como HEC-1 en la cuenca en estudio. Sin embargo, no fue posible establecer con precisión la confiabilidad de la relación que establece el período de retorno del caudal obtenido, recomendándose que, en el futuro, se aborde el análisis de eventos de precipitación de período de retorno intermedio (5 a 50 años). Los resultados obtenidos para las 8 tormentas disponibles, indicaron que la modelación agregada con distribución temporal de la precipitación variable en cada nodo es más precisa que aquella con duración y distribución temporal única para todos los nodos. Los caudales máximos se obtuvieron en el 87,5% de los casos (7/8), sin embargo los volúmenes generados sólo se alcanzaron en el 62,5% (5/8). Como resultado del estudio se obtuvo una metodología para obtener la distribución espacial de hietogramas de diseño y su relación con el período de retorno del caudal máximo de salida, teniendo en cuenta que éste es solo el punto de partida para análisis más profundos y con nuevas herramientas.