Este trabajo tiene como objetivo la creación de un panel de clientes de una institución bancaria, que permitiera el cálculo de indicadores de su comportamiento a través del tiempo con el fin de observar el efecto de acciones comerciales de dicha entidad. El foco investigativo fue diseñar una metodología adecuada para lograr una muestra representativa y de calidad de los 8.297.628 clientes del segmento personas, que pudiera ser mantenida y que asegurara entregar la información requerida en el tiempo. Para su construcción se revisó la bibliografía de datos de panel, lo que permitió realizar un consolidado de los tópicos estadísticos que sustentan la presente tesis, destacando las ventajas del uso de datos de panel, sus diseños y la teoría base de toda inventigación que utiliza muestras. Para asegurar que el panel fuera una solución efectiva al problema de negocio, se decidió elegir las variables en las que el panel pudiera entregar mediciones con un cierto nivel de confianza. A través del estudio de la información disponible y entrevistas con ejecutivos, se determinó que las variables de interés del panel serían: transaccionalidad de canales, tenencia de productos, volumen del negocio y uso de productos cruzados. Las grandes diferencias del valor de dichas variables y la alta variabilidad en el número de individuos en los distintos cruces de la población objetivo hicieron concluir que el panel correspondería a una muestra aleatoria estratificada – no equilibrada . Para la selección de las variables de estratificación se realizó un estudio de las distribuciones poblacionales en las variables clasificadoras de los clientes, dejando como candidatas aquellas con información completa (al menos 97%) y que presentaban una concentración mayor al 50% en al menos un nivel. Las variables seleccionadas fueron: segmento, renta, región y GRS (grupo de relación similar, creados en base a la tenencia de productos de los clientes). Luego de demostrar dichas variables tenían un efecto no nulo en las variables de interés del panel, a través de las pruebas de contraste de Games-Howell se definieron los niveles de corte, obteniendo un total de 312 estratos. El tamaño de muestra, 49.770, fue calculado en base al objetivo de cumplir con la estimación de proporciones en varios niveles. La extracción de clientes no resultó constante para cada estrato. El desbalance de la muestra obtenida respecto a la población hizo necesaria la utilización de ponderadores para calibrar el panel, devolviéndole así la representatividad de la población total de clientes. Los principales resultados de este trabajo son la estructuración de la información, el levantamiento del panel y la automatización de procesos: para extraer la muestra, calcular los ponderadores y obtener las métricas de comportamiento de clientes. Para validar, se contrastó la mayor cantidad de información poblacional disponible con las estimaciones del panel, obteniendo errores inferiores al 3%. Dicho proceso permitió concluir que las decisiones de diseño tomadas favorecían el control del panel y aportaban flexibilidad en el manejo de información de los clientes de la institución, al permitir la estimación en 176 dimensiones con bajo error. Finalmente, se concluyó que este trabajo posibilita realizar futuros estudios ad-hoc mediante la selección de clientes del panel para la aplicación de encuestas, así cómo análisis econométricos para estudios de comportamiento complejo. Sin embargo, como trabajo prioritario, se recomienda una exhaustiva revisión y perfeccionamiento de la calidad del data warehouse de la entidad.

Este trabajo estima el desempeño relativo de colegios municipales (MUN) y particulares subvencionados (PS) con distintas estrategias de identificación, ordenadas desde la más básica – suponiendo la ausencia de sesgo de selección y características multiniveles en las observaciones– hasta aquella que relaja tales supuestos. La fuente de información utilizada es la prueba SIMCE de matemáticas rendida por los alumnos de 4º año básico en el 2002, las características de los estudiantes y de sus familiares que recoge el SIMCE en la encuesta de padres, y la información sobre los establecimientos educacionales que entrega el Ministerio de Educación. Dependiendo de la metodología utilizada, las estimaciones revelaron que un estudiante que asiste a un colegio particular subvencionado, obtiene una ganancia en la prueba SIMCE de matemáticas que fluctúa entre 11,6 puntos (estimado por Mínimos Cuadrados Ordinarios) y 17,3 puntos (estimado por Mínimos Cuadrados en dos etapas con errores robustos) versus si el estudiante hubiese asistido a un colegio municipal. Por su parte, las estimaciones que utilizan variables instrumentales muestran que, dependiendo del método usado, un estudiante que asiste a un colegio particular subvencionado obtiene entre 14,1 puntos y 17,3 puntos adicionales en la prueba SIMCE de matemáticas que si hubiese asistido a un colegio municipal. Con relación a la variabilidad de las estimaciones, las estrategias de identificación más básicas muestran una menor diferencia en el desempeño escolar entre colegios particulares subvencionados y municipales. Por otra parte, entre las técnicas que corrigen por las características multiniveles y sesgo de selección en las observaciones, el método de Heckman –asumiendo distintos retornos a las características de los colegios MUN y PS, así como también distintas especificaciones anidadas de variables instrumentales– reportó una menor variabilidad en la estimación del desempeño relativo de ambos tipos de colegios. En tanto, para una determinada especificación de variables instrumentales, todas las técnicas revelaron marcadas diferencias en sus resultados, y aquellas que controlaron por el hecho que los estudiantes están anidados en establecimientos (clusters) exhibieron mayor varianza en la estimación. Finalmente, si bien la presente tesis se focaliza en las diferencias de puntaje entre los dos tipos de colegios, los coeficientes estimados para las restantes variable (características de los alumnos y establecimientos) coinciden con lo esperado y con lo encontrado en otros estudios. No obstante, cabe mencionar que una limitación del presente estudio es que no controla por efecto pares (peer effects).

Ingeniero Civil / En la actualidad el proceso de planificación y programación de los proyectos ha adquirido cada vez más importancia debido al aumento de la complejidad y tamaño de los proyectos que se llevan a cabo. En este contexto, el proceso de estimación de la duración de las actividades de los proyectos comienza a ser muy relevante, ya que su optimización y la identificación de buenas prácticas pueden generar grandes beneficios en plazos y costos. El objetivo general de este trabajo es analizar el uso, aplicabilidad y efectividad de los diferentes métodos disponibles en la literatura y utilizados en la práctica para estimar la duración de las actividades en los proyectos de Ingeniería Civil. Para cumplir los objetivos, primero se realiza un estudio de antecedentes teóricos desde distintas fuentes bibliográficas para determinar el nivel de conocimiento e información disponible sobre las metodologías de estimación de duración de actividades en proyectos. Para obtener información del estado del arte en cuanto al proceso de estimar la duración de las actividades en proyectos de Ingeniería Civil en Chile, se desarrolla una encuesta a profesionales y una entrevista a expertos en el rubro. Luego se realiza un diagnóstico de los métodos de estimación mediante un análisis cualitativo de los resultados obtenidos y finalmente se formulan recomendaciones y buenas prácticas para mejorar el proceso de estimación de la duración de las actividades en proyectos de Ingeniería Civil. Como principales conclusiones, se descubre que existe poco conocimiento y utilización de los Métodos de Estimación Análoga, Paramétrica, Ascendente, por Tres Valores, entre otros; se comprueba que las desviaciones de las duraciones de las actividades tienen una influencia importante tanto en la duración como en el costo total de un proyecto; se logran determinar también las actividades con mayor desviación en 3 proyectos específicos, siendo en Proyectos de Edificación en Altura la Ejecución de las terminaciones, para Proyectos de Túnel de Metro se comprueba una variación homogénea de la duración de las actividades y para Proyectos de Autopista se observa una mayor variación en las actividades de Movimientos de tierra y Ejecución de obras posteriores. Este estudio, el cual fue principalmente cualitativo, permite generar evidencias e información pública de la utilidad de cada método y del estado del arte en materia de Planificación y Programación de Proyectos de Ingeniería Civil en Chile.

En la presente investigación se analizan los determinantes de la duración del desempleo de los ocupados y desocupados de lima metropolitana para el período de estudio 2014 – 2020. Para ello se realiza un análisis de supervivencia usando estimaciones no paramétricas de Kaplan-Meier, el cual demuestra que a medida que se prolonga el período de desempleo, el riesgo de salida aumenta. Asimismo, se analiza la existencia de diferencia de género y el efecto de sus determinantes mediante la estimación Weibull. Los resultados muestran que ser mujer, en lima metropolitana, reduce las probabilidades de salir del desempleo. Dentro de los factores que incrementan la duración del desempleo se encuentran el ser mujer, tener un nivel educativo superior o tener más años de experiencia reducen las probabilidades de salir del desempleo. Por otro lado, las estimaciones paramétricas revelan que dentro de los factores que disminuyen la duración del desempleo se encuentra el pertenecer al grupo étnico mestizo, tener como lengua materna el castellano o poseer un seguro médico, incrementan el riesgo de salir del desempleo. Estas variables permiten identificar los grupos de la población más vulnerable al problema del desempleo. / In this research, the determinants of the duration of unemployment of the employed and unemployed of metropolitan lima for the study period 2014 - 2020 are analyzed. For this, a survival analysis is carried out using non-parametric Kaplan-Meier estimates, which shows that as the unemployment period lengthens, the risk of leaving increases. Likewise, the existence of gender difference and the effect of its determinants are analyzed using the Weibull estimation. The results show that being a woman, in metropolitan Lima, reduces the chances of getting out of unemployment. Among the factors that increase the duration of unemployment are being a woman, having a higher education level and having more years of experience reduce the chances of leaving unemployment. On the other hand, the parametric estimates reveal that among the factors that decrease the duration of unemployment, belonging to the mestizo ethnic group, having Spanish as their mother tongue, having health insurance, increase the risk of leaving unemployment. These variables make it possible to identify the groups of the population most vulnerable to the problem of unemployment. / Trabajo de investigación