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Previous issue date: 2009-11-04 / This work is discussed the conceptual model of a multi-agent system for
environmental monitoring with the use of biomarkers of aquatic organisms present in
the port complex of São Luís-Maranhão-Brasil, second most important in the country
in cargo handling. Located in the São Marcos Bay, this complex have an estuarine
ecosystems which have suffered attacks in the current process of economic
development, caused by intense port handling, dumping of ballast water and washing
the vessels, overfishing, introduction of exotic species in the middle pollution in urban
and industrial effluents, subject to severe environmental impacts that should be
monitored. Methodologically, the modeling of the monitoring solution, we used the
existing environmental conditions and aquatic life caught in two different sites of the
port complex, the first in a potentially contaminated area and the second in a
contamination-free (control), proposing the creation of a network of sensors in these
locations. Invest conceded data by Carvalho-Neta (2007) whose research includes to
catch fish in these perimeters, then submitting them for laboratory analysis to
measure the enzyme activity of glutathione S-transferase (GST) and Catalase (CAT),
the result was processed and recorded in bio-ontology . The core of the solution of
Multi-agent system is based on the results derived from the biochemical analysis of
GST, inspiring the modeling software agent that simulates the behavior of this
enzyme. The solution also includes an application running on mobile devices that
makes the collection of environmental variables in the selected points, validates them
and makes the inference of those who could not be collected. Multi-agent System for
Environmental Monitoring of the Port Complex of the Island of São Luís-Maranhão-
Brasil, therefore, is made up of the bio-ontology, sensor networking, mobile
application collection and inference of data from environmental conditions, software
agents to simulate biochemical analysis, calculation of GST activity and other staff
related to the maintenance and security of the SMA. / Nesta dissertação é discutido o modelo conceitual de um sistema
multiagente para monitoramento ambiental com uso de marcadores biológicos de
organismos aquáticos presentes no complexo portuário de São Luís-MA, segundo
mais importante do país em movimentação de carga. Situado na Baía de São
Marcos, esse complexo possui um dos ecossistemas estuarinos que mais têm
sofrido agressões no atual processo de desenvolvimento econômico, provocadas
pela intensa movimentação portuária, despejo de água de lastro e lavagem dos
navios, pesca predatória, introdução de espécies exóticas no meio, poluição por
efluentes domésticos e industriais, sujeitando o ambiente a fortes impactos
ambientais que devem ser monitorados. Metodologicamente, na modelagem da
solução de monitoramento, utilizou-se o registro das condições ambientais e de
organismos aquáticos capturados em dois pontos distintos do complexo portuário: o
primeiro, em uma área potencialmente contaminada e o segundo em uma livre de
contaminação (controle), propondo-se a criação de uma rede de sensores nesses
locais. Empregou-se dados cedidos por Carvalho-Neta (2007) cuja pesquisa contou
com a captura de peixes nesses perímetros, submetendo-os posteriormente a
análise laboratorial para medição da atividade enzimática da Glutationa s-
Transferase (GST) e Catalase (CAT), tendo todos os resultados processados e
registrados em bio-ontologia. O núcleo da solução do Sistema Multiagente baseia-se
nos resultados oriundos da análise bioquímica da GST, inspirando a modelagem de
agente de software que simula o comportamento desta enzima. Todos esses dados
foram registrados em bio-ontologia. A solução contempla também uma aplicação
executada em dispositivos móveis que realiza a coleta das variáveis abióticas nos
pontos selecionados, valida-as e realiza a inferência daquelas que não puderam ser
coletadas. O Sistema Multiagente para Monitoramento Ambiental do Complexo
Portuário da Ilha de São Luís, portanto, é constituído pelo conjunto da bio-ontologia,
rede de sensores, aplicação móvel de coleta e inferência de dados das condições do
meio ambiente, agentes de software para simulação de análise bioquímica, cálculo
da atividade da GST e outros agentes relacionados à manutenção e segurança do
SMA.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede/423 |
| Date | 04 November 2009 |
| Creators | Farias, Luciana Fortes |
| Contributors | Labidi, Sofiane |
| Publisher | Universidade Federal do Maranhão, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET, UFMA, BR, Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA, instname:Universidade Federal do Maranhão, instacron:UFMA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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