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Planejamento de experimentos bayesianos: aplicações em experimentos na presença de tendências lineares.

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Previous issue date: 2007-01-11 / Financiadora de Estudos e Projetos / We present a general introduction in the construction of experimental design, spe-
cially a general factorial design and factorial design 2k and some Bayesian criteria in
the construction of experimental design. In practice, usually the researcher can have a
priori knowledge of specialists for estimated quantities from an experiment. The use of
Bayesian methods can take on best results with low costs. Many Bayesian criteria in-
troduced in literature are presented. One of the main applications in the experimental
design construction involve the existance of linear trends with objective of verifying the
best sequence of runs, specially the factorial designs with eight runs.
In this disertation, we introduce some basic concepts in design of experiments and the
use of the Bayesian approach to have more e¢ cient and less cost experiments. The main
goal of the work, is to consider a special case of great importance in applied indistrial
work: the presence of linear trend. In this case, we present a comparative study in design
of experiments under the classical and Bayesian approaches. / Inicialmente apresentamos uma introdução geral sobre planejamentos de experimen-
tos, em especial, o planejamento fatorial geral e o planejamento fatorial 2k, e alguns
critérios Bayesianos na construção de planejamentos de experimentos. Na prática, usual-
mente o pesquisador pode ter conhecimento a priori de especialistas das quantidades a
serem estimadas, a partir de um experimento. O uso de métodos Bayesianos pode levar à
melhores resultados com menores custos. Vários critérios Bayesianos introduzidos na liter-
atura são apresentados. Algumas aplicações são consideradas para ilustrar a metodologia
proposta. Uma das principais aplicações na construção de um planejamento de exper-
imentos envolve a presença de tendências lineares com o objetivo de verificar a melhor
seqüência possível de ensaios, em especial o planejamento fatorial com oito ensaios.
Nesta dissertação, pretendemos introduzir alguns conceitos básicos em planejamen-
tos de experimentos e o uso do enfoque Bayesiano que leva à experimentos com melhor
eficiência e menores custos. Como objetivo principal de trabalho, vamos considerar um
caso especial de grande importância nas aplicações industriais: a presença de tendên-
cias lineares. Neste caso, vamos apresentar um estudo comparativo em planejamento de
experimentos clássicos e planejamento de experimentos Bayesianos.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/4502
Date11 January 2007
CreatorsLima, Luis Gustavo Guedes Bessa
ContributorsAchcar, Jorge Alberto
PublisherUniversidade Federal de São Carlos, Programa de Pós-graduação em Estatística, UFSCar, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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