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Mapeamento e análise de ruído ambiental estudo de caso: Campus Unisinos

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-12-15T15:05:04Z
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Previous issue date: 2016-08-09 / UNISINOS - Universidade do Vale do Rio dos Sinos / Os mapas de ruído ou cartas acústicas são amplamente difundidos entre os países da União Europeia e são importantes ferramentas para elaboração de planos de ação e metas para combater a poluição sonora. No Brasil, contudo, poucas são as ações efetivas para a identificação e avaliação das condições de exposição da população ao ruído real. O conhecimento dos níveis reais de ruído permite ao poder público a análise e proposição de medidas e políticas públicas. Nos centros urbanos, cada vez mais a população sofre devido aos efeitos dos elevados níveis de ruídos, principalmente decorrentes do tráfego viário, degradando o meio ambiente e as condições de vida da população. O objetivo do trabalho é desenvolver o mapa de ruído para o Campus da Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Para desenvolver este objetivo, foi utilizado o software de previsão acústica CadnaA, aplicando-se os seguintes procedimentos metodológicos: definição da área de estudo; estudo de tráfego da área avaliada (utilizando-se a contagem automática de veículos, através de controladores eletrônicos e cancelas automáticas do Campus); definição de grandezas (meteorológicas, acústicas, tráfego e geométricas); definição de parâmetros de cálculo; modelagem sonora; e validação do ambiente simulado. Para validação do mapa de ruído do Campus, foram avaliados 13 diferentes modelos, com diferentes configurações, comparando-os com os níveis equivalentes de pressão sonora coletados em campo. Os resultados finais indicam um modelo calibrado para a representação do ambiente sonoro do Campus, que com grande diversidade de ambientes de propagação, diferencia-se dos demais ambientes urbanos. Este trabalho justifica-se pelo avanço no reconhecimento e quantificação de níveis de ruídos em áreas externas. / The noise maps or acoustic cards are widely disseminated among of the European Union countries and are important tools for preparing action plans and targets to combat noise pollution. In Brazil, however, there are few effective actions for the identification and evaluation of the conditions of exposure of the population to the real noise. Knowledge of the actual levels of noise allows the government to analyze and propose measures and public policies. In urban centers, increasingly people are suffering from the effects of high noise levels, mainly resulting from road traffic, degrading the environment and living conditions of the population. The objective is to develop a noise map for the Campus of the Universidade do Vale do Rio dos Sinos. To develop this goal, the acoustic prediction software CadnaA was used, applying the following methodological procedures: definition of the study area; the evaluated area traffic study (using the automatic counting of vehicles through electronic controllers and automatic Campus gates); defining quantities (weather, acoustics, traffic and geometric); setting calculation parameters; sound modeling; and validation of the simulated environment. To validate the Campus noise map were evaluated 13 different models, with different settings, comparing them with the equivalent sound pressure level collected in the field. The final results indicate a calibrated model for the representation of the Campus environment sound, which with great diversity of propagation environments, differs from other urban environments. This work is justified by the progress in the recognition and measurement of noise levels outdoors.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/5981
Date09 August 2016
CreatorsKrumenauer, Marcelo
Contributorshttp://lattes.cnpq.br/8430945431911323, González, Marco Aurélio Stumpf
PublisherUniversidade do Vale do Rio dos Sinos, Programa de Pós-Graduação em Arquitetura e Urbanismo, Unisinos, Brasil, Escola Politécnica
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UNISINOS, instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos, instacron:UNISINOS
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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