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Previous issue date: 23 / Nenhuma / Este trabalho apresenta um método de Inteligência Artificial para ser utilizado em operações de Restauração de Sistemas de Potência, com o desenvolvimento de um sistema hibrido. O sistema utiliza um Algoritmo Genético (AG), que codifca seqüências de operações de chaveamento.
Durante a evolução do AG, as operações sugeridas são avaliadas por um programa de Fluxo de Potência, que fornece dados para a função objetivo deste AG. Para este AG, uma nova representação de genoma foi criada, capaz de codificar estágios compostos de blocos de operações sequenciais. Juntamente a esta nova representação, foram desenvolvidos operadores de cruzamento e de mutação / This work reports the development of an Artificial Intelligence system applied to Power Systems Restoration, with an hybrid approach. The system employs a Genetic Algorithm (GA)
to generate sequences of operations which are analysed by a Power Flow program to verify and access their fitness. For this GA, a new genoma representation was developed, as well as two genetic operators, for crossover and mutation
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/2217 |
| Date | 23 February 2006 |
| Creators | Mendel, Carlos Alberto |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/6026974071792846, Cechin, Adelmo Luis |
| Publisher | Universidade do Vale do Rio do Sinos, Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, UNISINOS, Brasil, Escola Politécnica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNISINOS, instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos, instacron:UNISINOS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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