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Previous issue date: 2017-03-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The objective of this study is to analyze the integration of prices in the Brazilian maize market, considering the transaction costs. The daily maize prices were analyzed from January 2009 to December 2016, in the physical markets of Sorriso - Mato Grosso, Dourados - Mato Grosso do Sul, Paranaguá and Cascavel - Paraná, Rio Verde - Goiás, Passo Fundo - Rio Grande do Sul and Campinas - São Paulo. The methodology consisted of the unit root test, Granger causality, Johansen cointegration, estimation of the linear error correction vector model (VEC) and Threshold (TVEC) with two regimes . The results indicate that Campinas has a bias and a long-term equilibrium relation with the other markets and the estimation of the TVEC model confirms the presence of a threshold. In the Down regimes, where most of the sample percentage is found, the price changes in Campinas affected the prices of Dourados and Triangulo Mineiro only in the short term, i.e., past price variations. In the Up regimes the price changes in Campinas affected in the short and long term the other physical markets. In addition, the threshold parameters indicate the existence of transaction costs in the interrelationships between prices. So that a price shock resulting from excess demand in Campinas, for example, exceeds 1,22%; 1,45%; 1,26%; 0,9%; 1,27%; 1,03% and 1,39% promote a price adjustment in Cascavel, Dourados, Paranaguá, Passo Fundo, Rio Verde, Sorriso and Triângulo Mineiro, respectively. / O objetivo deste estudo é analisar a integração de preços no mercado brasileiro de milho, considerando os custos de transação. Foram analisados preços diários do milho no período de janeiro de 2009 a dezembro de 2016, nos mercados físicos de Sorriso - Mato Grosso, Dourados - Mato Grosso do Sul, Paranaguá e Cascavel – Paraná, Rio Verde - Goiás, Passo Fundo – Rio Grande do Sul e Campinas – São Paulo. São regiões de maior dinâmica na comercialização do grão no País. A metodologia consistiu no teste de raiz unitária, causalidade de Granger, cointegração de Johansen, estimação do modelo vetorial de correção de erro linear (VEC) e com Threshold (TVEC) dois regimes. Os resultados indicam que Campinas possui uma bicausalidade e uma relação de equilíbrio de longo prazo com os demais mercados e a estimação do modelo TVEC confirma a presença de um threshold. Nos regimes Down, onde a maior parte da porcentagem da amostra se encontra, as variações de preços ocorridas em Campinas afetaram os preços de Dourados e Triangulo Mineiro somente no curto prazo, ou seja, variações de preços passados. Nos regimes Up as variações de preços em Campinas afetaram em curto e em longo prazo os demais mercados físicos. Além disso, os parâmetros threshold, indicam a existência de custos de transação nas inter-relações entre os preços. De modo que um choque de preços resultado por excesso de demanda em Campinas, por exemplo, superior a 1,22%; 1,45%; 1,26%; 0,9%; 1,27%; 1,03% e 1,39% promovem um ajustamento de preços em Cascavel, Dourados, Paranaguá, Passo Fundo, Rio Verde, Sorriso e Triângulo Mineiro, respectivamente.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/7156 |
| Date | 31 March 2017 |
| Creators | Silva, Maykon Daniel Gonçalves |
| Contributors | Cunha, Cleyzer Adrian da, Cunha, Cleyzer Adrian da, Silva Neto, Waldemiro Alcântara da, Rossi, Ricardo Messias |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Economia (FACE), UFG, Brasil, Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Ciências Econômicas - FACE (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 6547073815134037611, 600, 600, 600, 600, 437125377651663904, -2504903392600098822, 2075167498588264571 |
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