Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-04-17T14:29:42Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Maykon Daniel Gonçalves Silva - 2017.pdf: 1320616 bytes, checksum: 9862182535d5f51ca357251e0f681941 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-04-17T14:30:04Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Maykon Daniel Gonçalves Silva - 2017.pdf: 1320616 bytes, checksum: 9862182535d5f51ca357251e0f681941 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-17T14:30:04Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Maykon Daniel Gonçalves Silva - 2017.pdf: 1320616 bytes, checksum: 9862182535d5f51ca357251e0f681941 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-03-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The objective of this study is to analyze the integration of prices in the Brazilian maize market, considering the transaction costs. The daily maize prices were analyzed from January 2009 to December 2016, in the physical markets of Sorriso - Mato Grosso, Dourados - Mato Grosso do Sul, Paranaguá and Cascavel - Paraná, Rio Verde - Goiás, Passo Fundo - Rio Grande do Sul and Campinas - São Paulo. The methodology consisted of the unit root test, Granger causality, Johansen cointegration, estimation of the linear error correction vector model (VEC) and Threshold (TVEC) with two regimes . The results indicate that Campinas has a bias and a long-term equilibrium relation with the other markets and the estimation of the TVEC model confirms the presence of a threshold. In the Down regimes, where most of the sample percentage is found, the price changes in Campinas affected the prices of Dourados and Triangulo Mineiro only in the short term, i.e., past price variations. In the Up regimes the price changes in Campinas affected in the short and long term the other physical markets. In addition, the threshold parameters indicate the existence of transaction costs in the interrelationships between prices. So that a price shock resulting from excess demand in Campinas, for example, exceeds 1,22%; 1,45%; 1,26%; 0,9%; 1,27%; 1,03% and 1,39% promote a price adjustment in Cascavel, Dourados, Paranaguá, Passo Fundo, Rio Verde, Sorriso and Triângulo Mineiro, respectively. / O objetivo deste estudo é analisar a integração de preços no mercado brasileiro de milho, considerando os custos de transação. Foram analisados preços diários do milho no período de janeiro de 2009 a dezembro de 2016, nos mercados físicos de Sorriso - Mato Grosso, Dourados - Mato Grosso do Sul, Paranaguá e Cascavel – Paraná, Rio Verde - Goiás, Passo Fundo – Rio Grande do Sul e Campinas – São Paulo. São regiões de maior dinâmica na comercialização do grão no País. A metodologia consistiu no teste de raiz unitária, causalidade de Granger, cointegração de Johansen, estimação do modelo vetorial de correção de erro linear (VEC) e com Threshold (TVEC) dois regimes. Os resultados indicam que Campinas possui uma bicausalidade e uma relação de equilíbrio de longo prazo com os demais mercados e a estimação do modelo TVEC confirma a presença de um threshold. Nos regimes Down, onde a maior parte da porcentagem da amostra se encontra, as variações de preços ocorridas em Campinas afetaram os preços de Dourados e Triangulo Mineiro somente no curto prazo, ou seja, variações de preços passados. Nos regimes Up as variações de preços em Campinas afetaram em curto e em longo prazo os demais mercados físicos. Além disso, os parâmetros threshold, indicam a existência de custos de transação nas inter-relações entre os preços. De modo que um choque de preços resultado por excesso de demanda em Campinas, por exemplo, superior a 1,22%; 1,45%; 1,26%; 0,9%; 1,27%; 1,03% e 1,39% promovem um ajustamento de preços em Cascavel, Dourados, Paranaguá, Passo Fundo, Rio Verde, Sorriso e Triângulo Mineiro, respectivamente.

Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2016-05-04T20:30:04Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Ana Caroline Dias Caixeta - 2016.pdf: 1636702 bytes, checksum: 7888ce2777585d9fd2027bdf928bea10 (MD5) license_rdf: 19874 bytes, checksum: 38cb62ef53e6f513db2fb7e337df6485 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-05-05T13:12:58Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Ana Caroline Dias Caixeta - 2016.pdf: 1636702 bytes, checksum: 7888ce2777585d9fd2027bdf928bea10 (MD5) license_rdf: 19874 bytes, checksum: 38cb62ef53e6f513db2fb7e337df6485 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-05T13:12:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Ana Caroline Dias Caixeta - 2016.pdf: 1636702 bytes, checksum: 7888ce2777585d9fd2027bdf928bea10 (MD5) license_rdf: 19874 bytes, checksum: 38cb62ef53e6f513db2fb7e337df6485 (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / The aim of this study was to analyze the integration of prices in the Brazilian and international market cotton considering transaction costs . For this purpose we analyzed the CEPEA and NYBOT indices, representing the national and international market cotton, respectively, from January 2000 to December 2014. With the methodology Model Correction Vector Error with Threshold (TVEC) with two regimes. The first regime corresponded to the cotton price changes in the short term, which represented 5,6% of the sample. In the second scheme, which corresponded to 60,1 % of the sample are the deviations that are influenced by short- and long -term changes . The results showed a significant presence of transaction costs in both schemes, which negatively affects the price transmission process, hindering the integration of prices in the cotton market. / O objetivo deste estudo foi analisar a integração de preços no mercado brasileiro e internacional de algodão, considerando os custos de transação. Para esta finalidade foram analisados os índices CEPEA e NYBOT, que representam o mercado nacional e internacional de algodão, respectivamente, no período de janeiro de 2000 a dezembro de 2014. Tendo como metodologia o Modelo de Correção de Erro Vetorial com Threshold (TVEC) com dois regimes. O primeiro regime correspondeu às variações do preço do algodão em curto prazo, que representou 5,6% da amostra. No segundo regime, que correspondeu a 60,1% da amostra, se encontram os desvios que sofrem influência de alterações de curto e longo prazo. Os resultados encontrados apontaram presença significativa de custos de transação em ambos os regimes, o que afeta negativamente o processo de transmissão de preço, dificultando a integração de preços no mercado de algodão.