Den tekniska utvecklingen har möjliggjort ett mer uppkopplat samhälle genom enklare informationstillgång och mer avancerad informationshantering. Den här framfarten har legat till grund för utveckling av samlingsbegreppet Internet of Things, där automatiserade datainsamlingssystem är betydande för insamling av mer kvantitativa datamängder. Detta har lett till att företag inom flera olika industrier har integrerat tekniken i delar av verksamheten för att samla in en betydande datamängd i syfte att utveckla och förbättra de egna processerna. Intresset och framförallt behovet av den här typen av teknologi finns inom byggindustrin. För ett byggföretag som vill arbeta med digitala lösningar i deras arbete gäller att skapa förståelse för varför den typen av lösning ska användas och hur den kan nyttjas på bästa sätt. Vid implementering och anpassning av en ny teknik är det nödvändigt för företag att identifiera vilka möjligheter och hinder som kan uppstå. Därav är syftet med studien att undersöka möjligheten att samla in realtidsdata genom en automatiserad insamlingsprocess i produktionsfasen hos ett byggföretag. Vidare undersöks hur processen bidrar till kvalitetssäkring och ständiga förbättringar i byggprojekten. Detta för att skapa medvetenhet hos byggföretag om en ny teknik som kan underlätta deras arbete och hindra uppkomst av problem. En fallstudie har genomförts hos byggföretaget JM AB som har en lång erfarenhet av byggprocesser och byggprojekt. För att skapa förståelse kring studiens ämne och slutsatser har en en teoretisk referensram innehållandes teorier om bland annat kvalitetssäkring och datainsamling byggts upp. Genom tio intervjuer med anställda av olika befattningar, två observationer på ett av fallföretagets byggprojekt och en intervju med ett externt företag sammanställdes en empirisk undersökning. På så sätt erhölls insikt i hur fallföretaget arbetar med datainsamlingsprocesser och vilka tekniker som finns på marknaden. Genom analys av fallstudien framkom det tydligt att fallföretaget inte har välutarbetade datainsamlingsprocesser inom flera områden i byggproduktionen. En viktig slutsats i studien är att användandet av ett processinnovationsramverk kan skapa förutsättningar för en effektiv och automatiserad datainsamlingsprocess. Ramverket ger stöd till huruvida en automatisk datainsamlingsprocess är lönsamt samt skapar förståelse kring processen innan den är redo att implementeras. Dessutom möjliggör en automatiserad datainsamlingsprocess kvalitetsförbättringar med hjälp av ett kvalitetskontrollramverk som kan öka kvaliteten genom att reducera problem och lösa dem fortare. Kvalitetskontrollerna blir systematiska och utifrån genererad data kan jämförelser göras för att identifiera defekter så att arbete mot snabbare handlingsåtgärder kan skapas. Utifrån slutsatserna har fyra rekommendationer tagits fram, den första är att använda processinnovationsramverk vid undersökning av en ny automateringsprocess. Den andra är att testa automatiserade datainsamlingsprocesser i mindre projekt för att erhålla ökad förståelse. Den tredje är att systematiskt arbeta med ett kvalitetskontrollramverk utifrån genererad data. Den sista rekommendationen är att använda insamlad data till faktabaserade beslut och sträva mot ständiga förbättringar. / Technological developments have enabled a more connected society with easier access to information that creates opportunities for more advanced information management. This has been the basis for development of the generic term Internet of Things, where automated data collection systems are significant for the collection of quantitative data set. Companies in various industries are embracing the integration of this type of technology in their businesses to generate data that is possessed to improve their processes. The interest and especially the need for this type of technology is huge in the construction industry. For construction companies that wants to work with digital solutions, it is important to create an understanding of why this type of solution is to be used and how it best can be utilized. In implementation and adaption of a new technology, it is necessary for companies to identify the opportunities and obstacles that may arise. Hence, the purpose of this study is to examine the feasibility of collecting real-time data through an automated collection process in the production phase at a construction company, and how it contributes to quality assurance and continuous improvement in construction projects. In this way, awareness among construction companies of a new technique can facilitate their work and prevent upcoming problems. A case study has been carried out at the construction company JM AB who has a long experience of construction processes. To create an understanding about the study topic and conclusions, a theoretical framework was compiled including theories about quality assurance and data collection. Through ten interviews with employees of different positions, two observations at one of the case company’s construction projects and one interview with an external company, an empirical study was compiled. In this way, insights were obtained into how the case company is working with data collection processes and what techniques that are available on the market. Through analysis of the case study, it crearly appeared that the case company does not have well-developed data collection processes in several areas of the building production. One important conclusion of the study is that the use of a process innovation framework can create conditions for an efficient and automated data collection process. The framework supports whether an automated data collection process is profitable and it creates an understanding of the process prior of its implementation. Another important conclusion is that an automated data collection process allows quality improvements through the help of a quality control framework that can increase the quality by reducing problems and solving them faster. Hence, quality controls become systematic and based on generated data, comparisons can be made to identify defects in order to work systematically toward faster action measures. Based on the findings, four recommendations were developed. The first one is to use process innovation framework for the examination of a new automatic process. The second is to test automated data collection processes into smaller projects to obtain greater understanding. The third is to work systematically on a quality control framework based on generated data. The last recommendation is to use the collected data for fact-based decisions and to strive for continuous improvement.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:ltu-61824 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Sadat, Yasman, Wännerdahl, Kristoffer |
| Publisher | Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle, Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds