Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T20:33:27Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T01:44:59Z : No. of bitstreams: 1
183643.pdf: 13929932 bytes, checksum: b0a8ffb2462c8b2ee8158be8e982f4a2 (MD5) / A presente pesquisa busca apresentar contribuições a problemas de tomada de decisão em um contexto de economia matemática, tais como: elaborar uma classificação genérica para descrever um problema seqüencial de múltiplos estágios, considerando medidas para mensurar os mais variados tipos de erros (vagueza, imprecisão, aleatoriedade); identificar a ordem de preferência entre as alternativas apresentadas pelo processo decisório, de modo a caracterizar uma seqüência de estratégias de decisão; e aplicar o modelo matemático proposto à bovinocultura de corte visando o momento interessante de colocar o produto à venda, em função das incertezas e dos riscos envolvidos. A metodologia está calcada na utilização das técnicas da tomada de decisão associada à estrutura da programação dinâmica difusa, bem como, a modelos econométricos, conforme a abrangência da natureza do erro, possibilitando, assim, encontrar o conjunto de estratégias pretendidas. A classificação de problemas seqüenciais multi-estágios é definida pela seqüência a / ß / ? / ? / ?, em que, "a" identifica o estágio, "ß" expressa a natureza do estado, a ação é determinada pela classe "?", o retorno por "?" e o horizonte de planejamento por "?". São indicadas estratégias possíveis para a tomada da decisão, tanto no que se refere à época de venda do produto, quanto ao tratamento a ser implementado a cada período de produção adicional, considerando as incertezas envolvidas no processo. As respostas são apresentadas por uma interface de apoio, que permitem uma avaliação imediata sobre todas as decisões possíveis a serem tomadas, dado que elas são listadas em ordem de prioridades. A qualquer instante, portanto, é possível fazer uma análise de sensibilidade identificando a alternativa de interesse a ser escolhida.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/83051 |
| Date | January 2002 |
| Creators | Costa, João Candido Bracarense |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Mayerle, Sergio Fernando |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | ii, 138 f.| il., grafs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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