Orientador: Olívio Novaski / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-21T15:19:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Pinto_JeffersondeSouza_D.pdf: 6817952 bytes, checksum: 35e2c539f9f02d07b8ca66b6ec21ba9f (MD5)
Previous issue date: 2012 / Resumo: O trabalho tem por objetivo desenvolver um instrumento de avaliação de projetos - uma Escala de Mensuração em graus numéricos - que contempla um conjunto de variáveis dos atributos complexidade e incerteza em projetos. Do ponto de vista do Método, a pesquisa caracteriza-se como exploratória e de natureza qualitativa, pois se baseou no referencial teórico disponível sobre o assunto, levantamento de campo e desenvolvimento de uma Escala de Mensuração por meio de técnicas estatísticas. Pelo referencial teórico, identificou-se um conjunto de variáveis que representam os atributos complexidade e incerteza. Este conjunto de variáveis foi avaliado por 32 gestores de projetos que, por meio de um questionário, validaram dois grupos de 14 variáveis, um para cada atributo, os quais passaram por análises de técnicas estatísticas de análises multivariadas - o Escalonamento Multidimensional e a Análise de Conglomerados. Os resultados das análises evidenciaram 10 variáveis que possuem maior aderência a cada um dos atributos (complexidade e incerteza) e que, por isso, passam a compor a Escala de Mensuração. Esta análise permitiu também estabelecer um critério para o cálculo das pontuações para a composição da referida escala, resultando na confecção de uma matriz que faz convergir à classificação dos atributos a um único ponto em relação à complexidade e incerteza dos projetos. A Escala de Mensuração desenvolvida pode ser utilizada de forma rápida para qualquer projeto de diferentes tipos e portes de organização, tendo apenas como pré-requisito a identificação das variáveis dos projetos por parte do gerente do projeto / Abstract: This thesis aims at developing a tool for evaluating projects - a range of numerical measurement in degrees - which includes a set of attributes of variables complexity and uncertainty in projects. From the Methodology point of view, this research is characterized as exploratory and qualitative in nature, as it was based on the theoretical framework available on the subject, field survey and development of a range measurement by means of statistical techniques. Through theoretical foundations, we identified a set of variables that represent the attributes complexity and uncertainty. This set of variables was evaluated by 32 project managers who, through a questionnaire, validated two groups of 14 variables, one for each attribute, which were analyzed through multivariate statistical techniques - the Multidimensional Scaling and Cluster Analysis. The analysis results showed that 10 variables have bigger adhesion to each one of the attributes (complexity and uncertainty) therefore; they became part of the range measurement. This analysis also allowed establishing a criterion for the calculation of scores for the composition of that scale, resulting in the production of a matrix that converges to the classification of attributes into a single point in relation to the complexity and uncertainty of projects. The Measurement Scale developed in this research can be easily applied to projects of different organizations kinds and sizes, and identifying the variables of the project by the project manager is it's only prerequisite / Doutorado / Materiais e Processos de Fabricação / Doutor em Engenharia Mecânica
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/264270 |
| Date | 21 August 2018 |
| Creators | Pinto, Jefferson de Souza |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Novaski, Olívio, 1955-, Silva, Iris Bento da, Calarge, Felipe Araújo, Silva, Carlos Eduardo Sanches da, Quelhas, Osvaldo Luiz Gonçalves |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Mecânica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 216 p. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0069 seconds