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Previous issue date: 2016-09-05 / Dey et al. [10] define context as the information set that can be used to characterize the status of an entity (e.g. person, place or object relevant to the user-application interaction). Perera et al. [36] propose a context information life cycle in 4 phases: acquisition, modeling, reasoning and dissemination. Context modeling consists in representing the real world in computing and, according to Bettini et al. [2], a good information context modeling mitigates the complexity of context-aware applications. In the context of this work, a systematic review demonstrated that the literature has focused on context information modeling, but with less emphasis on the architectural project. The main problem addressed on this work is the creation and evaluation of architectural projects that work together on the context modeling phase of a Semantic Context-Aware System (SCAS), which uses ontologies as main information modeling technique. This work proposes an architectural solution to two relevant services of the ontology-based context modeling phase: the former represents context information collected through sensors, and the latter aggregates context information represented by the former for a same individual or entity. Both architectural designs were built using well-known architectural styles and design patterns, as well as were evaluated against architectural designs of similar projects. As a result, the main contributions include the architectural designs of ontology-based services for context representation and aggregation as references for the development of SCAS in terms of the context modeling phase. / Contexto é o conjunto de informações que pode ser utilizado para caracterizar a situação de uma entidade (pessoa, lugar ou objeto relevante para a interação usuário-aplicação) [10]. Perera et al. [36] propõem um ciclo de vida para a informação de contexto composto por 4 etapas: aquisição, modelagem, raciocínio e disseminação. A etapa de modelagem de contexto consiste em representar o mundo real na computação. Segundo Bettini et. al. [2] “uma boa modelagem de informação de contexto reduz a complexidade das aplicações sensíveis a contexto”. Um Sistema Sensível ao Contexto Semântico (SSCS) é um sistema computacional que utiliza ontologias que, segundo Gruber [15], é “uma especificação explícita de uma conceitualização”, e consistem em uma das formas de modelar as informações de contexto. Como resultado de uma revisão sistemática feita pelo autor deste trabalho evidenciou que na literatura o foco dos trabalhos tem sido na modelagem da informação de contexto com menor enfoque no uso de projeto arquitetural. Com base nisso, o principal problema endereçado neste trabalho é a criação e avaliação dos projetos arquiteturais que trabalhem em conjunto na modelagem do ciclo de vida de contexto em SSCS. Objetiva-se elaborar uma solução arquitetural para sistemas sensíveis ao contexto semântico baseado em ontologias. Propôs-se neste trabalho o projeto arquitetural para o software de representação ontológica de contexto e para o software de agregação ontológica de contexto. O primeiro representa as informações coletadas através de sensores e o segundo agrega as informações representadas para um mesmo indivíduo ou entidade. Realizou-se, assim, a avaliação dos projetos arquiteturais propostos e explana-se sobre os resultados obtidos, comparando-os com outros projetos existentes na literatura. Com a obtenção dos resultados propostos, espera-se contribuir com a literatura, apresentando projetos arquiteturais e avaliações destes, auxiliando, assim, o desenvolvimento de SSCS no que se refere à modelagem do ciclo de vida de contexto.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/6270 |
| Date | 05 September 2016 |
| Creators | Marques, Guilherme Silva |
| Contributors | Bulcão Neto, Renato de Freitas, Rodrigues, Cássio Leonardo, Sene Junior, Iwens Gervasio |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -3303550325223384799, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 3671711205811204509 |
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