Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-26T01:28:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1
301169.pdf: 2040263 bytes, checksum: 2ff0f0efcb7b055e2cfec520e48a1219 (MD5) / Essa dissertação tem como objetivo propor indicadores de confiança e cooperação para redes de empresas em aglomerados, baseando-se na análise de redes sociais. A contribuição da análise de redes sociais, enquanto metodologia, para análise de cooperação e confiança em aglomerados, tem sido utilizada pelo menos desde 2004 com maiores avanços no ano de 2010, quando se propõe o seu uso para avaliar o desempenho de clusters. Nos estudos que realizam alguma análise de redes a abordagem predominante é a qualitativa com maior presença de aplicações e mapeamento de redes empresariais e institucionais. Os estudos que fizeram uso de análise de redes sociais também não apresentaram consistência no uso de indicadores, usando cada qual o melhor conjunto de medidas que lhe servia ao momento. A proposição de indicadores, objeto deste trabalho, se baseia em um mapeamento da rede de empresas de determinado aglomerado. Propõe-se no estudo que as relações de cooperação e confiança podem ser descritas em tríades e por isso um censo de tríades seria a ferramenta ideal para identificar o nível de confiança e cooperação em um aglomerado. A aplicação em caso real se utilizou de dados secundários e conseguiu identificar no aglomerado moveleiro de Ubá-MG, apenas confiança, não encontrando cooperação, conclusão semelhante à de outros estudos do mesmo aglomerado. Acredita-se que o amadurecimento do uso desses indicadores quantitativos e da análise estrutural da rede de relacionamentos pode auxiliar o melhor emprego de dinheiro público, destinado ao desenvolvimento de novas instituições de governança ou aprendizado em determinado aglomerado. Conclui-se, portanto, pela potencial legitimidade dos indicadores propostos, fazendo a ressalva de que esse indício deva ser seguido de comprovação mais ampla e do uso complementar de abordagens qualitativas. Dessa forma, será possível reduzir o impacto de limitações dos indicadores como a incapacidade de qualificar as relações mapeadas ou identificar, na análise estática, ações de concorrência. / This study aims to propose trust and cooperation quantitative indicators to be applied on industrial clusters studies. The network analysis as a methodology has been used in Brazil at least since 2004 with major advances in 2010 when it was associated with cluster development. On these studies the approach is majorly qualitative with most common use applied on mapping business networks and institutional influence. As it wasn#t possible to identify indicators of trust or cooperation, it is proposed that the triad as unit of analysis is capable of model the behavior known as trust and the behavior known as cooperation. The case studied used secondary data from the furniture cluster of Ubá-MG. In that case, the indicators successfully pointed the presence of trust but not the presence of cooperation. Since this result is similar to other with qualitative approach to the same cluster, it is our understanding that the indicators have potential, but yet need to be legitimated over future studies being applied along qualitative techniques.The use of this method on clusters might improve the public investment on clusters structuration, bringing new methods to support the need to a incubator, or a credit cooperative. Being this the major contribution of the method to the field, a quantitative confirmation to help set appropriated development policies.The limitations include the absence of a qualitative classification to the ties analysed and the measurement of only positive relations wich exclude behavior of competition in its solo way. Therefore it is suggested that the method should be applied alongside with a qualitative approach on diverse productive clusters, as a way to improve its applicability.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/95426 |
| Date | 26 October 2012 |
| Creators | Freitag, Arthur Reinoldo |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Casarotto Filho, Nelson, Saldanha, Jorge Alberto Velloso |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 107 p.| il., grafs., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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