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Modelos de regressão bivariados Bernoulli : exponencial

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Previous issue date: 2013-04-05 / Universidade Federal de Sao Carlos / Neste trabalho desenvolvemos modelos de regressão para respostas bivariadas, discreta e contínua, com a variável discreta seguindo distribuição Bernoulli e a variável contínua, condicionada na discreta, seguindo distribuição exponencial. Um procedimento de ajuste, via abordagem Bayesiana, é utilizado para estimar os parâmetros do modelo e uma análise de resíduos Bayesianos é apresentada. Um estudo de simulação é descrito a fim de ilustrar a metodologia desenvolvida. Utilizamos três tamanhos amostrais diferentes para analisarmos os resultados. Aplicamos o modelo em um conjunto de dados reais relacionado a gastos com pacientes internados em hospitais, levando em consideração a utilização, ou não, de tratamento cirúrgico. A covariável disponível para a análise foi o número de dias de permanência do paciente hospitalizado.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/4569
Date05 April 2013
CreatorsPrado, Flávia Bolssone do
ContributorsDiniz, Carlos Alberto Ribeiro
PublisherUniversidade Federal de São Carlos, Programa de Pós-graduação em Estatística, UFSCar, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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