Le retrait d’information privé que nous nommons PIR, désigne un groupe de protocoles qui s’inscrit dans un ensemble plus vaste des technologies d’amélioration de la vie privée. Sa fonctionnalité principale est de dissimuler l’index d’un élément d’une liste accédée par un client au regard de son hôte. Sans négliger l’appart de leurs auteurs à la communauté scientifique, l’utilisabilité de ce groupe de protocoles semble limitée, car pour un client, télécharger l’intégralité de la liste est plus efficient. À ce jour, les PIR, se fondent sur des serveurs répliqués mutuellement méfiants, des périphériques de confiance ou bien des systèmes cryptographiques. Nous considérerons ici les retraits d’informations privés computationnels et plus particulièrement ceux reposant sur les réseaux euclidiens qui n’offrent des propriétés particulières, comme l’homomorphisme. Afin d’en démontrer l’utilisabilité, nous proposons un retrait d’information privé reposant sur un système cryptographique homomorphe performant et aisé d’utilisation / Private information retrieval, named PIR, is a set of protocols that is a part of privacy enhancement technologies.Its major feature is to hide the index of a record that a user retrieved from the host.Without neglecting the scientific contributions of its authors, the usability of this protocol seems hard since that, for a user, it seems more and more efficient to receive all the records.Thus far, PIR can be achieved using mutually distrustful databases replicated databases, trusted hardware, or cryptographic systems.We focus on computational private information retrieval, and specifically on thus based on cryptographic systems.This decision is contingent to the spread of cryptographic systems based on lattices who provide specific properties.To demonstrate it usability, we offer an efficient and easy-to-use private Information retrieval based on homomorphic encryption.
Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2016ISAT0041 |
Date | 13 December 2016 |
Creators | Barrier, Joris |
Contributors | Toulouse, INSA, Killijian, Marc-Olivier, Aguilar Melchor, Carlos |
Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
Language | French |
Detected Language | French |
Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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