Return to search

RYKTESHANTERING INOM BANKSEKTORN : En kvalitativ studie om digitaliseringens påverkan på rykte och dess hantering

SAMMANFATTNING Datum:                      2024-05-29   Nivå:                          Kandidatuppsats i företagsekonomi, 15 Hp Institution:                 Akademin för Ekonomi, Samhälle och Teknik, Mälardalens Universitet Författare:            Nimo Mahamed Elmi          Hoodo Muhumud             Nimo Hassan                                                         02/07/13                           02/07/05                     02/03/02 Titel:                          Rykteshantering inom banksektorn.  Handledare:               Dariusz Osowski Nyckelord:                 Rykteshantering, digitalisering, AI, legitimitet, RMT Forskningsfråga:       Hur har digitaliseringen, speciellt artificiell intelligens påverkat                               hanteringen av svenska bankers digitala rykte?  Syfte:       Syftet med studien är att utforska fenomenet rykte och dess hantering i en digitaliserad affärsmiljö. Utgångspunkten för studien är att göra en fördjupad undersökning av hur AI har påverkat hanteringen av ryktesrisker. Metod:     Uppsatsen är en kvalitativ studie med strukturerad intervjumetod. Insamlingen av empirin gjordes genom intervjumetodik och gör empirin primärkälla. Slutsats:     AI och digitaliseringen generellt har förändrat banksektorn på många sätt. Bland   annat övervakningen där avancerade algoritmer och system används för att förbättra säkerheten och hanteringen av ryktesrisker. Den har också effektiviserat bankernas arbetsprocess och avlastat personalens arbetsbörda. Slutligen har den även ökat banktillgängligheten genom att erbjuda kunderna digitala plattformar som förenklat kommunikationen mellan organisation och intressent. Genom dessa strategier etablerar bankerna en hållbar digital närvaro. / ABSTRACT Date:           2024-05-29 Level:        Bachelor thesis in Business Administration, 15 cr Institution:       School of Business, Society and Engineering, Mälardalen University Authors:         Nimo Mahamed Elmi                     Hoodo Muhumud                 Nimo Hassan                                                               02/07/13                         02/07/05                      02/03/02 Title:                      Reputation management in banking sector. Supervisor:             Dariusz Osowski Keywords:               Reputation management, digitalization, AI, legitimacy, RMT Research question:   How has digitalization, especially artificial intelligence, affected the management of Swedish bank´s digital reputation? Purpose:                 The aim of the study is to explore the phenomenon of reputation and its management in a digitized business environment. The starting point for the study is to conduct an in-depth investigation into how AI has affected the management of reputational risks. Method:              The study is a qualitative study with a semi structured interview method. The collection of the empirical evidence was done through interview methodology and makes the empirical evidence a primary source. Conclusion:         AI and digitization in general have changed the banking sector in many ways. Among other things, monitoring where advanced algorithms and systems are used to improve security and the management of reputational risks. It has also streamlined the banks' work process and relieved the staff's workload. Finally, it has also increased banking accessibility by offering customers digital platforms that have simplified communication between organization and stakeholders. Through these strategies, the banks establish a sustainable digital presence.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:mdh-66978
Date January 2024
CreatorsElmi, Nimo Mahamed, Hassan, Nimo, Muhumud, Hoodo Yusuf
PublisherMälardalens universitet, Akademin för ekonomi, samhälle och teknik
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0024 seconds