Les images radar des surfaces planétaires fournissent une mine d'information sur l'espace imagé. La disponibilité des images SAR (Synthetic Aperture Radar) donne la possibilité de cartographier des régions inconnues, difficilement accessibles, ou peu propices à la vie de l'Homme. Cependant, les images de télédétection radar présentent plusieurs défauts, dont le speckle et une ou plusieurs formes de distorsion géométrique. L'objectif de cette étude est de développer des méthodes capables d'identifier et de caractériser des changements affectant les surfaces des dunes à partir des données satellitales acquises à différentes dates et provenant de différentes sources. Elles donnent ainsi, la possibilité de cartographier, de catégoriser et de surveiller des zones affectées par des événements naturels survenus au cours du temps. / Radar images of planetary surfaces provide a wealth of information on the imaged area. The availability of SAR (Synthetic Aperture Radar) images provides the ability to map unknown regions, difficult to access, or not conducive to the human life. However, the radar remote sensing images have several defaults, the speckle and one or more forms of geometrical distortion. The aim of this study is to develop methods that can identify and characterize changes in dune areas using satellite data acquired at different times and from different sources. So they give the possibility to map, categorize and monitor areas affected by natural events along time.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2014CLF22510 |
| Date | 25 November 2014 |
| Creators | Mahamat Atteïb, Ibrahim Doutoum |
| Contributors | Clermont-Ferrand 2, Traoré, Mamadou Kaba, Gouinaud, Christophe |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
Page generated in 0.01 seconds