This thesis aims to analyse how poverty and social exclusion are visually represented through photographic images in the Greek mainstream media, following relevant articles in 2022. It contributes to the discourse on poverty using visual research methodologies, examining media-generated visuals that accompany articles on the same topic, addressing a gap in similar work within Greek media. Additionally, it seeks to offer insights into the professional use of these visuals. The interpretivist visual analysis is conducted under the ontological assumption of a realist and constructivist epistemological assumption. The analysis reveals that the visual lexicon of poverty in Greek mainstream news outlets in 2022 lacks variation and sustains stereotypical representations, with a focus on energy poverty and housing for which visuals are often inanimate. People are present in less than 50% of the visuals, and among them, figures of authority predominate, while in the rest they do not make direct eye contact with the viewer. Visuals involving refugees are staged by the producer, while stereotypical representations of poverty can be found in the one third of the sample and involve refugees in the most part. This research adopts a qualitative and inductive approach to describe, understand, and interpret the phenomenon. By examining the visual strategies employed by mainstream media outlets to represent poverty, the study aims to contribute to a better understanding of how these topics are constructed and portrayed in the Greek media. The findings hold significance for media practitioners, policymakers, and scholars interested in comprehending the role of media in shaping public perceptions of poverty. / Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο να αναλύσει πώς η φτώχεια και ο κοινωνικός αποκλειστισμός αναπαρίστανται οπτικά μέσω φωτογραφικών εικόνων στα κυριότερα ΜΜΕ της Ελλάδας, ακολουθώντας σχετικά άρθρα του 2022. Συμβάλλει στο διάλογο για τη φτώχεια χρησιμοποιώντας μεθοδολογίες οπτικής έρευνας, εξετάζοντας τις οπτικές που παράγονται από τα μέσα που συνοδεύουν άρθρα με το ίδιο θέμα και αντιμετωπίζοντας ένα κενό σε παρόμοιες εργασίες όσον αφορά τα ελληνικά μέσα ενημέρωσης. Επιπλέον, επιδιώκει να ερευνήσει βαθύτερα την επαγγελματική χρήση αυτού του υλικού. Η ερμηνευτική οπτική ανάλυση διεξάγεται υπό την οντολογική υπόθεση μιας ρεαλιστικής και κονστρουκτιβιστικής επιστημολογικής υπόθεσης. Η ανάλυση αποκαλύπτει ότι το οπτικό λεξιλόγιο της φτώχειας στα κυριότερα ελληνικά ειδησεογραφικά μέσα το 2022 δεν διαθέτει ποικιλία και διατηρεί στερεότυπες αναπαραστάσεις, με έμφαση στην ενεργειακή φτώχεια και τη στέγαση, για τις οποίες οι φωτογραφίες συχνά είναι άψυχες. Οι άνθρωποι παρίστανται σε λιγότερο από 50% του υλικού, και μεταξύ αυτών, επικρατούν πρόσωπα εξουσίας, ενώ στις υπόλοιπες δεν έχουν άμεση επαφή με τον θεατή. Οι φωτογραφίες που αφορούν πρόσφυγες είναι σκηνοθετημένες από το δημιουργό τους, ενώ στο ένα τρίτο του δείγματος βρίσκονται στερεότυπες αναπαραστάσεις της φτώχειας που αφορούν κυρίως πρόσφυγες. Αυτή η έρευνα υιοθετεί μια ποιοτική και επαγωγική προσέγγιση για να περιγράψει, να κατανοήσει και να ερμηνεύσει το φαινόμενο. Εξετάζοντας τις οπτικές στρατηγικές που χρησιμοποιούν τα κυριότερα μέσα ενημέρωσης για να αναπαραστήσουν τη φτώχεια, η μελέτη αποσκοπεί στο να συμβάλει στην καλύτερη κατανόηση του τρόπου με τον οποίο αυτά τα θέματα κατασκευάζονται και απεικονίζονται στα ελληνικά μέσα ενημέρωσης. Τα ευρήματα είναι σημαντικά για τους επαγγελματίες των μέσων ενημέρωσης, τους πολιτικούς και τους ερευνητές που ενδιαφέρονται να κατανοήσουν το ρόλο των μέσων στη διαμόρφωση της κοινής γνώμης για τη φτώχεια.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:mau-62900 |
| Date | January 2023 |
| Creators | BAMPOULA, ADAMANTIA |
| Publisher | Malmö universitet, Institutionen för konst, kultur och kommunikation (K3) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Greek |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0014 seconds