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Previous issue date: 2018-03-22 / Este trabalho apresenta uma pesquisa exploratória usando o algoritmo Naive Bayes
com capacidade para classificar documentos no Mendeley usando até cinco classes de saída,
definidas com base na quantidade de leitores dos documentos. Usando uma série de atributos
que foram encontrados durante a coleta de dados, é realizada a classificação para tentar
identificar padrões nos atributos, a fim de reconhecer lógicas sociais dos cientistas, que
envolve tanto o comportamento quanto sua dinâmica nas redes sociais científicas. Para fins de
concretização deste trabalho, foi aplicada uma Revisão Sistemática de Literatura, a fim de
buscar o estado da arte de pesquisas que envolvam o uso de Reconhecimento de Padrões em
Redes Sociais Científicas, além da aplicação de um método que envolve o uso de algoritmos
desenvolvidos para o tratamento automático de todos os dados coletados no Mendeley. / This work is an exploratory research using the Naive Bayes algorithm with the
ability to classify documents in Mendeley using the output classes, based on the amount of
reading of the documents. Using a series of data that was found during a data collection, a
classification is given to check the patterns in the attributes, an end to recognize the social
logics of the scientists, that involve both the behavior and its dynamics in scientific social
networks. For the purpose of this work, a literature systematic review was applied, with
emphasis on the use of methods that involve the use of social networking concepts, as well as
the application of a method for the use of algorithms. Created for automatic processing of all
data collected at Mendeley.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ridi.ibict.br:123456789/968 |
| Date | 22 March 2018 |
| Creators | Sombra, Tobias Ribeiro |
| Contributors | Santini, Rose Marie, Morais, Emerson Cordeiro, Biolchini, Jorge Calmon de Almeida, Campos, Maria Luiza Machado |
| Publisher | Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia/Universidade Federal do Rio de Janeiro, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, IBICT/UFRJ, Brasil, Escola de Comunicação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional do IBICT, instname:Instituto Brasileiro de Informação Ciência e Tecnologia, instacron:IBICT |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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