Doenças infecciosas têm sido causa de mortes e prejuízos para a humanidade durante séculos. No século XXI, a iminência de novas epidemias têm motivado o aumento de esforços para a compreensão dos mecanismos de transmissão de doenças. A correta compreensão destes mecanismos de transmissão é fundamental no desenvolvimento de modelos matemáticos para epidemias. Estes modelos são utilizados para prever o comportamento dinâmico da epidemia e seus efeitos na população. Neste trabalho foram elaborados os conceitos teóricos e os algoritmos base de um ambiente virtual para simulação de epidemias em populações heterogêneas e metapopulações. Foi utilizada a modelagem baseada em indivíduos para implementação de heterogeneidades e de migração entre populações acopladas ou metapopulações. As heterogeneidades são incorporadas utilizando o tamanho das subpopulações, o número de indivíduos por região, a probabilidade de infecção, a probabilidade de migração e o número de contatos entre pares de indivíduos. Os modelos desenvolvidos permitem a visualização de fenômenos como a persistência da epidemia e o efeito do acoplamento entre populações com características heterogêneas. O ambiente virtual pode contribuir no desenvolvimento de estratégias de prevenção e de controle mais eficazes e com menores custos.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:706 |
Date | 24 October 2008 |
Creators | Eduardo Bento Pereira |
Contributors | Takashi Yoneyama, Roberto Kawakami Harrop Galvão |
Publisher | Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA, instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica, instacron:ITA |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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