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Previous issue date: 2015-03-27 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / O objetivo do estudo foi tra?ar o perfil de mortalidade do idoso no Brasil, nas duas faixas
et?rias lim?trofes, aqueles com 60 a 69 anos (mais jovens) e 80 ou mais (longevos). Para isso,
se buscou a caracteriza??o, tend?ncia, distin??o de diferentes perfis de mortalidade e da
qualidade da informa??o e suas rela??es com o contexto socioecon?mico e sanit?rio das
microrregi?es do Brasil. Para tanto, se processou a coleta de dados no Sistema de Informa??o
sobre Mortalidade (SIM) e Instituto Brasileiro de Geografia e Estat?stica (IBGE). A partir dos
dados foram calculados os coeficientes de mortalidade para os cap?tulos da Classifica??o
Internacional das Doen?as (CID-10) e com o uso do modelo de regress?o polinomial se
obteve a tend?ncia dos principais cap?tulos. Atrav?s da An?lise de Agrupamento por t?cnica
n?o hier?rquica (K-Means) se obteve os perfis entre as microrregi?es brasileiras. Ademais,
por meio da an?lise fatorial das vari?veis contextuais se obteve o ?ndice de Priva??o
Socioecon?mica e Sanit?ria (IPSS). A tend?ncia dos CMId e da raz?o de seus valores nos dois
estratos mostrou uma diminui??o da maior parte dos indicadores, principalmente das taxas de
mal definidas, especialmente entre os longevos. Os perfis que emergiram foram nos idosos
?mais jovens?, o Perfil do Desenvolvimento, Perfil da Modernidade, Perfil do Paradoxo
Epidemiol?gico e Perfil do Desconhecimento. Nos longevos, emergiram perfis denominados
igualmente aos tr?s ?ltimos e mais o Perfil das Baixas Taxas de Mortalidade. Na compara??o
das m?dias de IPSS de forma global todos os grupos diferiam entre si, em ambos os estratos
et?rios. Foi feita a compara??o do Perfil do Desconhecimento, com os demais perfis, atrav?s
do uso de contrastes ortogonais. Basicamente ele diferia de todos os outros, isolados ou
agrupados. Embora, nos longevos este apresentou m?dia de IPSS semelhante ao Perfil das
Baixas Taxas de Mortalidade. Tamb?m, foi encontrada associa??o entre os indicadores de
qualidade da informa??o, CMId por causas mal definidas, Coeficiente Geral de Mortalidade
para cada estrato et?rio (CGMId) e o IPSS das microrregi?es, onde foi maior a priva??o
socioecon?mica sanit?ria, mais desfavor?veis foram as taxas encontradas. Diante dos achados,
considera-se que apesar da diminui??o dos coeficientes de mortalidade, h? diferen?as
marcantes de perfis e estes est?o relacionados ?s condi??es contextuais, como tamb?m ?s
desigualdades regionais em rela??o ? qualidade da informa??o, fato que potencializa a
vulnerabilidade da faixa et?ria estudada e as iniquidades em sa?de j? presentes. / The aim of the present study was to trace the mortality profile of the elderly in Brazil using
two neighboring age groups: 60 to 69 years (young-old) and 80 years or more (oldest-old). To
do this, we sought to characterize the trend and distinctions of different mortality profiles, as
well as the quality of the data and associations with socioeconomic and sanitary conditions in
the micro-regions of Brazil. Data was collected from the Mortality Information System (SIM)
and the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). Based on these data, the
coefficients of mortality were calculated for the chapters of the International Disease
Classification (ICD-10). A polynomial regression model was used to ascertain the trend of the
main chapters. Non-hierarchical cluster analysis (K-Means) was used to obtain the profiles for
different Brazilian micro-regions. Factorial analysis of the contextual variables was used to
obtain the socio-economic and sanitary deprivation indices (IPSS). The trend of the CMId and
of the ratio of its values in the two age groups confirmed a decrease in most of the indicators,
particularly for badly-defined causes among the oldest-old. Among the young-old, the
following profiles emerged: the Development Profile; the Modernity Profile; the
Epidemiological Paradox Profile and the Ignorance Profile. Among the oldest-old, the latter
three profiles were confirmed, in addition to the Low Mortality Rates Profile. When
comparing the mean IPSS values in global terms, all of the groups were different in both of
the age groups. The Ignorance Profile was compared with the other profiles using orthogonal
contrasts. This profile differed from all of the others in isolation and in clusters. However, the
mean IPSS was similar for the Low Mortality Rates Profile among the oldest-old.
Furthermore, associations were found between the data quality indicators, the CMId for
badly-defined causes, the general coefficient of mortality for each age group (CGMId) and the
IPSS of the micro-regions. The worst rates were recorded in areas with the greatest socioeconomic
and sanitary deprivation. The findings of the present study show that, despite the
decrease in the mortality coefficients, there are notable differences in the profiles related to
contextual conditions, including regional differences in data quality. These differences
increase the vulnerability of the age groups studied and the health iniquities that are already
present.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/20115 |
| Date | 27 March 2015 |
| Creators | Medeiros, Wilton Rodrigues |
| Contributors | 50337157472, http://lattes.cnpq.br/5835673385014578, Montilla, Dalia Elena Romero, 05205003774, http://lattes.cnpq.br/5952008546245434, Souza, Dami?o Ernane de, 79881122449, http://lattes.cnpq.br/1932273466740095, Andrade, Lara de Melo Barbosa, 70407690425, http://lattes.cnpq.br/0327817672623352, Veras, Renato Peixoto, 14963388715, http://lattes.cnpq.br/9390281442853604, Lima, Kenio Costa de |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM SA?DE COLETIVA, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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