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Análise de dados de poços tubulares através de ferramentas SIG na Bacia do Rio Jacutinga e Contínuos no Estado de Santa Catarina

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação em Geografia, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-02-09T03:05:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2015 / O foco desta dissertação é aprofundar o entendimento de dados de poços profundos para captação de água na Bacia do Jacutinga e Contíguos através de ferramentas de geoprocessamento e análise espacial. Esta bacia está localizada na região oeste do estado de Santa Catarina e compreende vinte municípios em que se inclui Concórdia que é o décimo sétimo do estado em quantidade de população. Os dados utilizados nesta dissertação foram fornecidos pelo Comitê de Gerenciamento da Bacia do Jacutinga e Contíguos em tabelas e através de padronização foi possível utilizar ferramentas de geoprocessamento para que fossem correlacionados espacialmente dados de vazão, profundidade, zoneamentos hidrogeológicos, modelos digitais de terreno, lineamentos geológicos, áreas urbanizadas e rodovias para que fossem realizadas correlações para identificação de influências na produtividade nos poços profundos. A metodologia empregada consiste na captação de dados de órgãos como o IBGE, CPRM, ANA, EPAGRI e NASA para o tratamento e utilização nas correlações através de ferramentas de geoprocessamento e análise espacial numa escala que varia de acordo com o dado utilizado, sendo assim, desenvolvidos mapas para o auxílio da visualização das informações. O propósito desta dissertação é de identificar se os cruzamentos destes dados podem demonstrar um padrão na produtividade dos poços de acordo com os itens utilizados nas análises, desta forma, sendo possível identificar melhores locais para a perfuração futura de poços. Os resultados desta dissertação são mapas, planilhas e arquivos em formato shapefile que podem ser utilizados para futuros estudos relativos à hidrogeologia.<br> / Abstract : The focus of this dissertation is to deepen the understanding the data about deep wells to collect water in the Jacutinga and Contiguous Basin through geoprocessing tools and spatial analysis. This basin is located at the west region of the Santa Catarina State and comprehends twenty municipalities that include Concórdia that is the seventeenth in population amount. The used data in this dissertation were provided by the Management Committee of Jacutinga and Contiguous Basin in tables and through the standardization was possible to use geoprocessing tools to make spatial relationships between flow, deepness, hydrogeological zoning, terrain digital models, geological lineaments, urbanized areas and roads and make correlations to identify productivity influences in these water-wells. The method employed consist in the capitation of data in different agencies as IBGE, CPRM, ANA, EPAGRI and NASA to the treatment and utilization in different correlations through geoprocessing tools and spatial analysis in different scales that varies according to the used data and this way, being developed maps to help the visualization of the information. The purpose of this dissertation is to identify if the relationship between these data can show a pattern in the wells productivity according to the items used in the analysis, therefore, being possible to identify the better places to the drilling of deep weels. The results of this dissertation are maps, tables and shapefile archives that can be used to future researches about hydrogeology.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/158805
Date January 2015
CreatorsYabiku, Vitor Motoaki
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Scheibe, Luiz Fernando
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format118 p.| il., grafs., tabs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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